THE SPECIFICITY OF ORGANIZATION OF PHYSIOLOGICAL MECHANISMS IN PATIENTS WITH EPILEPSY


Cite item

Full Text

Abstract

On the basis of electroencephalographic parameters, characteristics of exogenous and cognitive evoked potentials, motor and vegetative maintains of activity using logit regression analysis and technology of artificial neural networks the specificity of organization of physiological functions in groups of 235 healthy people and patients with epilepsy was observed. The greater role in decision of this task parameters of function of afferent mechanisms and cross-correlation function of electroencephalography have played.

About the authors

Roman A Zorin

Ryazan State Medical University

Email: zorin.ra30091980@mail.ru
Department of neurology, neurosurgery and medical genetics 39000, Ryazan, Vysokovoltnaya street, 9

References

  1. Боев В.М., Борщук Е.Л., Екимов А.К., Бегун Д.Н. Руководство по обеспечению решения медико-биологических задач с применением программы Statistica 10.0. Оренбург: Южный Урал, 2004. 208 с.
  2. Бяловский Ю.Ю., Абросимов В.Н. Капнография в общеврачебной практике. Saarbrucken: LAP LAMBERT academic publishing, 2014. 136 с.
  3. Гнездицкий В.В., Корепина О.С. Атлас по вызванным потенциалам мозга (практическое руководство, основанное на анализе конкретных клинических наблюдений). Иваново: ПресСто, 2011. 532 с.
  4. Гузева В.И. Эпилепсия и неэпилептические пароксизмальные состояния у детей. М.: ООО «Медицинское информационное агентство», 2007. 568 с.
  5. Жаднов В.А., Лапкин М.М., Стариков А.С. Физиологические основы синдромообразования в неврологии на примере эпилепсии // Российский медико-биологический вестник им. академика И.П. Павлова. 2001. № 3-4. С. 104-113.
  6. Зенков Л.Р. Клиническая электроэнцефалография (с элементами эпилептологии). М.: МЕДПресс, 2004. 187 с.
  7. Карлов В.А. Эпилепсия у детей и взрослых, женщин и мужчин: Руководство для врачей. М.: Медицина, 2010. 720 с.
  8. Крючкова М.В., Порунов А.А., Смирнова С.В., Исмагилов М.Ф. Эволюция методов и средств диагностики и лечения эпилепсии // Неврологический вестник. 2009. Т. XLI, № 1. С. 56-63.
  9. Михайлов В.М. Вариабельность ритма сердца: опыт практического применения метода. Иваново: ИГМА, 2002. 290 с.
  10. Мокрова А.В. Применение метода искусственных нейронных сетей в оценке механизмов вертеброгенного поясничного хронического болевого синдрома // Наука молодых - Eruditio Juvenium. 2015. № 3. С. 78-81.
  11. Artemiadis A.K., Fili M., Papadopoulos G. et al. Auditory event-related potentials (P300) and mesial temporal sclerosis in temporal lobe epilepsy patients // Epileptic disorders. 2014. Vol. 16, № 1. P. 67-73.
  12. Avanzini G., Manganotti P., Meletti S. et al. The system epilepsies: a pathophysiological hypothesis // Epilepsia. 2012. Vol. 53, № 5. P. 771-778.
  13. Birca A., Lassonde M., Lippe S. et al. Enhanced EEG connectivity in children with febrile seizures // Epilepsy Research. 2015. Vol. 110, № 2. P. 32-38.
  14. Мoein S. Medical diagnosis using artificial neural networks. Hershey: Medical Information Science Reference, 2014. 310 p.
  15. Pulliainen V., Kuikka P., Jokelainen M. Motor and cognitive functions in newly diagnosed adult seizure patients before antiepileptic medication // Acta neurologica Scandinavica. 2000. Vol. 101, № 2. P. 73-78.
  16. Tumay Y., Altun Y., Ekmekci K., Ozkul Y. The effects of levetiracetam, carbamazepine, and sodium valproate on P100 and P300 in epileptic patients // Clinical neuropharmacology. 2013. Vol. 36, № 2. P. 55-58.

Copyright (c) 2017 Zorin R.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies