Suicidal risk and characteristics of text written by patients with endogenous mental disorders

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. Identification of the relationship between suicidal risk and features of the text written by patients with endogenous mental diseases.

Methods. The study involved 58 people-patients with endogenous mental diseases who were being treated at the MHRC clinic. All patients were asked to write an essay on the topic “I, others, the world”. To analyze the semantic and syntactic structure of utterances, the method of relational-situational analysis and the method of frequency lexical analysis using the PLATIn analyzer were used. All patients completed the following methods: (1) SCL-90-R symptomatic questionnaire (Symptom Check List-90-Revised); (2) the Iowa game problem — the expectation-result model of Expectancy-valence is used, which introduces parameters for probabilistic modeling of decision-making: “attention to win-loss”, “learning-forgetting”, “impulsivity–determinism”; (3) The Barratt impulsivity scale [10]; (4) the five-factor personality questionnaire, the Bass–Perry questionnaire.

Results. The results of the Spearman correlation analysis showed statistically significant correlations between the severity of suicide risk (from the SCL-90 questionnaire) and the parameters of texts obtained using computer analysis, with the parameters of the Expectation-valence model of the Iowa game problem, the Barratt impulsivity scale, the Bass–Perry questionnaire, and emotionality in the five-factor personality questionnaire.

Conclusions. There were found the features of the text that are associated with increased suicide risk: increased use of past tense verbs in texts; higher productivity — increase in the number of sentences and words in the text while reducing the length of the words and decrease of the number of infinitives; the increase in the coefficient of Trager; reduced vocabulary positive rational assessment and mental activities; increase vocabulary of asthenic negative emotions. The analysis of the relationship between suicidal risk and personal characteristics revealed characteristics similar to those shown in the texts: a high level of hostility, increased emotionality, increased impulsivity and a pronounced momentary effect.

About the authors

Tatiana I. Medvedeva

Mental Health Research Centre

Author for correspondence.
Email: medvedeva.ti@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-6012-2152
SPIN-code: 6406-4368
ResearcherId: C-2974-2016

Researcher, Department of Clinical Psychology

Russian Federation, 115230, Moscow, Kashirskoye highway, 34

Sergey N. Enikolopov

Mental Health Research Centre

Email: enikolopov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7899-424X
SPIN-code: 6911-9855
ResearcherId: C-2922-2016

PhD, Professor, Head of Clinical Psychology Department

Russian Federation, 115230, Moscow, Kashirskoye highway, 34

Oksana Yu. Vorontsova

Mental Health Research Center

Email: okvorontsova@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0001-5698-676X
SPIN-code: 3767-5067
Scopus Author ID: 56845286400
ResearcherId: O-4843-2018

Researcher, Department of Clinical Psychology

Russian Federation, 115230, Moscow, Kashirskoye highway, 34

References

  1. Микиртумов Б.Е., Завитаев П.Ю. Аутизм: история вопроса и современный взгляд. СПб.: Н-Л. 2012; 143 с. [Mikirtumov B.E., Zavitaev P.Yu. Autizm: istoriya voprosa i sovremennyy vzglyad. (Autism: a background and a modern look.) Sankt-Peterburg: N-L. 2012; 143 p. (In Russ.)]
  2. Золотова Г.А., Онипенко Н.К., Сидорова М.Ю. Коммуникативная грамматика русского языка. М.: Ин-т рус. яз. РАН им. В.В. Виноградова. 2004; 540 с. [Zolotova G.A., Onipenko N.K., Sidorova M.Yu. Kommunikativnaya grammatika russkogo yazyka. (Communicative grammar of the Russian language.) M.: In-t rus. yaz. RAN im. V.V. Vinogradova. 2004; 540 p. (In Russ.)]
  3. Осипов Г.С. Приобретение знаний интеллектуальными системами. Основы теории и технологии. М.: Наука. Изд. фирма «Физ.-мат. лит.». 1997; 109 с. [Osipov G.S. Priobretenie znaniy intellektualʹnymi sistemami. Osnovy teorii i tekhnologii. (Knowledge acquisition by intelligent systems. Fundamentals of theory and technology.) M.: Nauka. Izd. firma “Fiz.-mat. lit.”. 1997; 109 p. (In Russ.)]
  4. Девяткин Д.А., Кузнецова Ю.М., Чудова Н.В. и др. Интеллектуальный анализ проявлений вербальной агрессивности в текстах сетевых сообществ. Искусственный интеллект и принятие решений. 2014; (2): 27. [Devyatkin D.A., Kuznetsova Yu.M., Chudova N.V. et al. Intelligent analysis of the manifestations of verbal aggressiveness in the texts of network communities. Iskusstvennyy intellekt i prinyatie resheniy. 2014; (2): 27. (In Russ.)]
  5. Derogatis L.R., Savitz K.L. The SCL-90-R and the Brief Symptom Inventory (BSI) in Primary Care In: M.E. Maruish (ed.) Handbook of psychological assessment in primary care settings. Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates, Publishers. 2000: 297–334.
  6. Тарабрина Н.В. Практикум по психологии посттравматического стресса. СПб.: Питер. 2001; 272 с. [Tarabrina N.V. Praktikum po psikhologii posttravmaticheskogo stressa. (Workshop on the psychology of post-traumatic stress.) SPb.: Piter. 2001; 272 p. (In Russ.)]
  7. Медведева Т.И., Ениколопова Е.В., Ениколопов С.Н. Гипотеза соматических маркёров Дамасио и игровая задача (IGT): обзор. Психологич. исслед. 2013; 6 (32): 10. [Medvedeva T.I., Enikolopova E.V., Enikolopov S.N. Damasio’s Somatic Marker Hypothesis and Iowa Gambling Task (review). Psikhologicheskie issledovaniya. 2013; 6 (32): 10. (In Russ.)]
  8. Bechara A., Damasio H., Damasio A.R. Emotion, decision making and the orbitofrontal cortex. Cereb. Cortex. 2000; 10 (3): 295–307.
  9. Busemeyer J.R., Stout J.C. A contribution of cognitive decision models to clinical assessment: decomposing performance on the Bechara gambling task. Psychological assessment. 2002; 14 (3): 253–262.
  10. Ениколопов С.Н., Медведева Т.И. Апробация русскоязычной версии методики «шкала импульсивности Барратта» (BIS-11). Психология и право. 2015; 5 (3): 75–89. [Enikolopov S.N., Medvedeva T.I. Approbation of the Russian-language version of the [Barratt Impulsiveness Scale (BIS-11). Psikhologiya i pravo. 2015; 5 (3): 75–89. (In Russ.)] doi: 10.17759/psylaw.2015050307.
  11. Хромов А.Б. Пятифакторный опросник личности. Курган: Изд-во Курганского гос. ун-та. 2000; 23 с. [Khromov A.B. Pyatifaktornyy oprosnik lichnosti. (Five-factor personality questionnaire.) Kurgan: Izd-vo Kurganskogo gos. universiteta. 2000; 23 p. (In Russ.)]
  12. Ениколопов С.Н., Цибульский Н.П. Психометрический анализ русскоязычной версии опросника диагностики агрессии А. Басса и М. Перри. Психологич. ж. 2007; 28 (1): 115–124. [Enikolopov S.N., Tsibulʹskiy N.P. Psychometric analysis of Russian-language version of questionnaire for aggression diagnostics by A. Buss and M. Perry. Psikhologicheskiy zhurnal. 2007; 28 (1): 115–124. (In Russ.)]
  13. Самохвалов В.П. Психиатрия. Ростов-на-Дону: Феникс. 2002; 575 с. [Samokhvalov V.P. Psikhiatriya. (Psychiatry.) Rostov-on-Don: Feniks. 2002; 575 p. (In Russ.)]

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2020 Medvedeva T.I., Enikolopov S.N., Vorontsova O.Y.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».