On algorithms for calculating the SVL-fluorescence spectra of polyatomic molecules


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

A software package for modeling the fluorescence spectra from a single vibrational level (SVL) of excited electron states under resonance laser excitation, in the adiabatic approximation with allowance for the “confusion” of normal coordinates under electron excitation, i.e., the Dushinsky effect, is presented. To algorithmize the calculation of the intensities in resonance fluorescence spectra, thirteen modules for the calculating Franck–Condon integrals are created. To optimize the calculation process, some simpler expressions are derived for the common terms of nested sums in the formulas for calculating Franck–Condon integrals from tone and overtone levels. To accelerate calculations, some constraints in the form of inequalities are additionally imposed on the range of vibrational quantum numbers in the ground electron state. The proposed algorithm for the modeling of SVL-fluorescence spectra of polyatomic molecules is based on quantum models of molecules in the ground and excited electron states calculated within the framework of contemporary ab initio quantum-mechanical methods and methods based on density functional theory.

Об авторах

M. Chernavina

Saratov National Research State University

Email: nusena1975@mail.ru
Россия, ul. Astrakhanskaya 83, Saratov, 410012

A. Novoselova

Saratov National Research State University

Email: nusena1975@mail.ru
Россия, ul. Astrakhanskaya 83, Saratov, 410012

K. Berezin

Saratov National Research State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: nusena1975@mail.ru
Россия, ul. Astrakhanskaya 83, Saratov, 410012

O. Grechukhina

Caspian Institute of Marine and River Transport

Email: nusena1975@mail.ru
Россия, ul. Kostina 2, Astrakhan, 414014

A. Likhter

Astrakhan State University

Email: nusena1975@mail.ru
Россия, ul. Tatishcheva 20a, Astrakhan, 414056

A. Gaysina

Astrakhan State University

Email: nusena1975@mail.ru
Россия, ul. Tatishcheva 20a, Astrakhan, 414056

E. Stepanovich

Astrakhan State University

Email: nusena1975@mail.ru
Россия, ul. Tatishcheva 20a, Astrakhan, 414056

M. Kartashov

Caspian Institute of Marine and River Transport

Email: nusena1975@mail.ru
Россия, ul. Kostina 2, Astrakhan, 414014

T. Egorenkova

Astrakhan State University

Email: nusena1975@mail.ru
Россия, ul. Tatishcheva 20a, Astrakhan, 414056

E. Antonova

Astrakhan State University

Email: nusena1975@mail.ru
Россия, ul. Tatishcheva 20a, Astrakhan, 414056

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».