A new method for determining the buckling resistance in the nonlinear range of strains for a column supported by rotational stiffeners

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

An innovational method for solving the Euler–Bernoulli problem of an overall buckling of the uniform column supported by rotational springs of stiffnesses γ1, γ2, N ∙ m free from traditional simplifications (invariable flexural stiffness and length) is given. It is based on a natural and comprehensive constraint on the restored axis length. A system of algebraic equations relating the critical stress σcr to the nonlinear compression diagram ε(σ) of the material, the slenderness of the column λ and the values γ1, γ2 has been obtained, solved and verified in important special cases. It is shown that columns of the same material with the same so-called the reduced spring stiffnesses have identical dependencies σcr(λ). It is shown that columns with λ ≤ λmin(γ1,γ2) cannot be buckled by any axial load F for various types of ε(σ) (Ramberg–Osgood, rational fraction, polynomial, etc.).

作者简介

V. Chistyakov

Physical and Technical Institute of RAS named after A.F.Ioffe

编辑信件的主要联系方式.
Email: v.chistyakov@mail.ioffe.ru
俄罗斯联邦, Saint-Peterbourg

S. Soloviev

Physical and Technical Institute of RAS named after A.F.Ioffe

Email: serge.soloviev@mail.ioffe.ru
俄罗斯联邦, Saint-Peterbourg

参考

  1. Hu Ku., David C. Lai. Effective length factor for restrained beam-column // J. Struct. Eng. 1986. V. 112. № 2. P. 241–256. https://doi.org/10.1061/%28ASCE%290733-9445%281986%29112%3A2%28241%29
  2. Huang Z.-F., Tan K.-H. Rankine approach for fire resistance of axially-and-flexurally restrained steel columns // J. Constr. Steel Res. 2003. V. 59. № 12. P. 1553–1571. https://doi.org/10.1016/s0143-974x(03)00103-2
  3. Cai Jian Guo, Xu Yi Xiang, Feng Jian, Zhang Jin. Buckling and post-buckling of rotationally restrained columns with imperfections // Scie. China. Phys., Mech. & Astron. 2012. V. 55. P. 1519–1522. https://doi.org/10.1007/s11433-012-4811-9
  4. Yaylı M. Ö., Yerel Kandemir S. Buckling analysis of a column with rotational springs at both ends in aircraft column // Sustainable Aviation, Springer International Publishing, Switzerland. 2016. P. 159–165. https://doi.org/10.1007/978-3-319-34181-1_14
  5. Cao K., Guo Y.-J., Xu J. Buckling analysis of columns ended by rotation-stiffness spring hinges // Int. J. of Steel Struct. 2016. V. 16. P. 1–9. https://doi.org/10.1007/s13296-016-3001-4
  6. Chistyakov V. V., Soloviev S. M. Buckling in inelastic regime of a uniform console with symmetrical cross section: computer modeling using Maple 18 // Discr. & Contin. Mod. & Appl. Comp. Sci. 2023. V. 31. № 2. P. 174–188. https://doi.org/10.22363/2658-4670-2023-31-2-174-188
  7. Chistyakov V. V. Analytical and numerical modelling of a buckling in a plastic regime of a homogeneous console with symmetrical cross section/ Technical Physics ” 2023, iss. 12, p. 1588–1591, https://doi.org/10.61011/TP.2023.12.57715.f207-23
  8. Ramberg, W., Osgood, W. R. Description of stress–strain curves by three parameters // Technical Note. 1943. № 902.
  9. Anakhaev K.N. On the Calculation of Nonlinear Buckling of a Bar / Mechanics of Solids, 2021. v. 56, № 5. p. 684–689. https://doi.org/10.3103/S002565442105006X
  10. Wang Y.Q., Yuan H.X., Chang T, Du X.X., Yu M. Compressive buckling strength of extruded aluminum alloy I-section columns with fixed-pinned end conditions // Thin-Walled Struct. 2017. V. 119. P. 396–403. https://doi.org/10.1016/j.tws.2017.06.034
  11. Zhou Sh.R., Shi L.L., Xiong G., Kang Sh.B., Qin Y.L., Yan H.Q. Global buckling behavior of bamboo scrimber box columns under axial compression: Experimental tests and numerical modelling // J. Build. Eng. Part A. 2023. P. 10543. https://doi.org/10.1016/j.jobe.2022.105435
  12. Chen Jiao, Zhipeng Chen, Qiuwei Zhang et al. Compressive strength and impact resistance of Al2O3/Al composite structures fabricated by digital light processing // Ceram. Int. 2022. V. 48. № 24. P. 36091–36100. https://doi.org/10.1016/j.ceramint.2022.08.150

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».