Numerical-experimental method of determination of the elastic modulus of a soil massif

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The paper presents a numerical and analytical method for determining the modulus of elasticity of the soil, based on experimental results on the natural frequencies of vibration of a pile embedded in a soil mass and their theoretical dependence on the modulus of elasticity of the soil. Experimental results on the dynamic behavior of a pile embedded in a soil mass and numerical results based on the finite element method, which provide the construction of the dependence of the natural frequencies of vibration of the pile on the modulus of elasticity of the soil, are given. As a demonstration of the reliability and efficiency of the method under consideration, a comparison of numerical results on the natural frequencies of vibrations of the pile with different weights at its free end at the found dependence of the modulus of elasticity of the soil and the corresponding experimental results is given.

Full Text

Restricted Access

About the authors

G. N. Gusev

Institute of Continuous Media Mechanics of the Ural Branch of Russian Academy of Science (ICMM UB RAS)

Author for correspondence.
Email: gusev.g@icmm.ru
Russian Federation, Perm

R. V. Tsvetkov

Institute of Continuous Media Mechanics of the Ural Branch of Russian Academy of Science (ICMM UB RAS)

Email: flower@icmm.ru
Russian Federation, Perm

V. V. Epin

Institute of Continuous Media Mechanics of the Ural Branch of Russian Academy of Science (ICMM UB RAS)

Email: epin.v@icmm.ru
Russian Federation, Perm

References

  1. Kyatov N.H. Determination of deformation and strength properties of soils by rigid dilatometer // Proceedings of the North Caucasus State Academy. 2021. № 4 (30). P. 17–23
  2. Boldyrev G.G. Field methods of research of frozen ground properties: state of the art. Part 1. Pressimetric tests // Geotechnics. 2022. V. 14. № 4. P. 24–42. https://doi.org/10.25296/2221-5514-2022-14-4-24-42
  3. Klinova G.I. Thaw-induced deformation properties of frozen soils // Soil Mechanics and Foundation Engineering. 2010. V. 47. № 3. P. 102–107. http://doi.org/10.1007/s11204-010-9096-2
  4. Zaripova N.A. Comparison of methods for determining the deformation properties of soils of the construction site on Stoletova St. in Novosibirsk // Bulletin of Kuzbass State Technical University. 2019. № 5. P. 92–100. https://doi.org/10.26730/1999-4125-2019-5-92-100
  5. Popova P.S. Review of existing methods for determining the soil deformation modulus // Modern technologies in construction. Theory and practice. 2018. V. 1. P. 141–149.
  6. Mirnyi A.Yu. Analytical comparison of methods for direct determination of soil deformability parameters // Geotechnika. 2018. - V. 10. № 1-2. P. 40–50.
  7. Vdovkina D.I. Comparative analysis of laboratory and field methods of soil research // Proceedings of the University. 2020. № 1 (78). P. 57–61.
  8. Abelev, M.Yu. Comparison of the results of field and laboratory research of deformability characteristics of clayey soils // Industrial and Civil Engineering. 2019. № 6. P. 40–45. https://doi.org/10.33622/0869-7019.2019.06.40-45
  9. Ignatova O.I. Research of correlation correlations between the deformation modulus of Quaternary clayey soils of different genesis and resistivity at static sounding // Foundations, foundations and soil mechanics. 2014. № 2. P. 15–19.
  10. Boldyrev G.G. Field methods of research of frozen ground properties: state of the art. Part 2. Static and dynamic probing // Geotechnics. 2023. V. 15. № 1. P. 6–21. https://doi.org/10.25296/2221-5514-2023-15-1-6-21
  11. Ma J., Han S., Gao X., Li D., Guo Y., Liu Q. Dynamic Lateral Response of the Partially-Embedded Single Piles in Layered Soil. // Appl. Sci. 2022. V. 12. P. 1504. https://doi.org/10.3390/app12031504
  12. Prendergast L., Igoe D. Examination of the reduction in natural frequency of laterally loaded piles due to strain-dependence of soil shear modulus // Ocean Eng. 2022. V. 258. P. 111614. https://doi.org/10.1016/j.oceaneng.2022.111614
  13. Zhu Daopei, Wang Lihui, Wang Zhangli. Study on pile-soil bonding condition based on transient shock response using piezoceramic sensors // J. Low Freq. Noise Vib. Active Control. 2024. V. 43. № 1. P. 358–370. https://doi.org/10.1177/14613484231193270
  14. Gao Liu, Wang Kuihua, Wu Juntao, Xiao Si, Wang Ning. Analytical solution for the dynamic response of a pile with a variable-section interface in low-strain integrity testing // J. Sound Vib. 2017. V. 395. P. 328–340. https://doi.org/10.1016/j.jsv.2017.02.037
  15. Cui Chunyi, Zhimeng Liang, Xu Chengshun, Xin Yu, Wang Benlong. Analytical solution for horizontal vibration of end-bearing single pile in radially heterogeneous saturated soil // Appl. Math. Model. 2022. V. 116. P. 65–83. https://doi.org/10.1016/j.apm.2022.11.027
  16. Wenbing Wu, Zijian Yang, Xin Liu, Yunpeng Zhang, Hao Liu, M. Hesham El Naggar, et al. Horizontal dynamic response of pile in unsaturated soil considering its construction disturbance effect // Ocean Eng. 2022. V. 245. P. 110483. https://doi.org/10.1016/j.oceaneng.2021.110483
  17. Liu Xin, Wu Wenbing, El Naggar Mohamed, Wang Kuihua, Mei Guoxiong, Liu Hao, et al. A simplified non-axisymmetric pile-soil interaction model for pile integrity testing analysis // Appl. Math. Model. 2023. V. 119. P. 137–155. https://doi.org/10.1016/j.apm.2023.02.011
  18. Feng Xiao, Gang S. Chen, J. Leroy Hulsey, Duane Davis, Zhaohui Yang. Characterization of the viscoelastic effects of thawed frozen soil on pile by measurement of free response // Cold Reg. Sci. Technol. V. 145. 2018. P. 229–236. https://doi.org/10.1016/j.coldregions.2017.09.011
  19. Jiada Guan, Xiyin Zhang, Xingchong Chen, Mingbo Ding, Wanping Wang, Shengsheng Yu. Influence of seasonal freezing-thawing soils on seismic performance of high-rise cap pile foundation in permafrost regions // Cold Reg. Sci. Technol. 2022. V. 199. P. 103581. https://doi.org/10.1016/j.coldregions.2022.103581
  20. Gang Sheng Chen, Duane Davis, J. Leroy Hulsey. Measurement of frozen soil–pile dynamic properties: A system identification approach // Cold Reg. Sci. Technol. 2012. V. 70. P. 98–106. https://doi.org/10.1016/j.coldregions.2011.08.007

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Sequence of actions for determining the modulus of elasticity of the soil. Main actions and intermediate result: 1 – experimental determination of the natural frequencies of the pile (n.f.) in the soil; 2 – n.f. of the pile in the soil; 3 – construction based on the numerical model of the dependence of the modulus of elasticity of the soil on the n.f. of the pile in the soil; 4 – modulus of elasticity of the soil (Egr); 5 – calculation of the n.f. of the pile with a load for the found Egr; 6 – numerical values ​​of the n.f. of the pile in the soil; 6 – experimental determination of the n.f. of the pile with a load and comparison with the model results.

Download (6KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Pile with a 61.5 kg load at the free end and a 3-axis accelerometer in the soil massif (a); 3-axis accelerometer on the free part of the pile (b).

Download (33KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. Fourier spectra for a pile without a load upon impact in the Z-axis direction: signal for the component along the X-axis (a); signal for the component along the Y-axis (b); signal for the component along the Z-axis (c).

Download (18KB)
Indexing metadata
5. Fig. 4. Pile embedded in a soil cylinder (numerical model).

Download (3KB)
Indexing metadata
6. Fig. 5. Dependence of the natural frequencies of pile vibrations (Ω, Hz) on the dimensions of the cylinder (A, m): at Egr = 1 MPa (a), at Egr = 100 MPa (b).

Download (16KB)
Indexing metadata
7. Fig. 6. Dependences of the first four natural frequencies of oscillations [Hz] of the pile on the modulus of elasticity of the soil [MPa] with Poisson's ratio of 0.3.

Download (9KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».