№ 8 (2023)

Обложка

Весь выпуск

НАУЧНОЕ НАСЛЕДИЕ ЮРИЯ ГЕОРГИЕВИЧА ПУЗАЧЕНКО

Юрий Георгиевич Пузаченко (1940–2018). Биографо-семантический анализ

Пузаченко А.Ю., Сандлерский Р.Б.

Аннотация

Настоящий номер журнала “Известия РАН. Серия биологическая” посвящен Юрию Георгиевичу Пузаченко, выдающемуся экологу и географу. В представленном сообщении мы попытались проследить этапы научного пути Юрия Георгиевича и выделить ключевые области его научного интереса: организацию и функционирование сложных самоорганизующихся неравновесных систем – биогеоценозов и ландшафтов, различные аспекты биоразнообразия, отношения вида и среды. Представленные в статьях настоящего выпуска исследования посвящены трем данным направлениям.

Известия Российской академии наук. Серия биологическая. 2023;(8):3-15
pages 3-15 views

ЭКОЛОГИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

От пространственного распределения к экологической нише: вопросы моделирования в рамках корреляционного подхода

Пшегусов Р.Х.

Аннотация

Одной из важнейших задач в современной теории экологии является формализация экологической ниши. Развитие методов пространственного анализа и доступность глобальных баз данных по биоразнообразию и параметрам окружающей среды предоставляют беспрецедентную возможность для комплексного учета компонентов экологической ниши в рамках корреляционного подхода к моделированию. В работе представлены способы формализации биотических, пространственных (доступность среды) и антропогенных ограничений распространения биологических объектов (компонентов экологической ниши) при построении SDM (Species distribution modeling) и ENM (Ecological niche modeling) моделей.

Известия Российской академии наук. Серия биологическая. 2023;(8):16-24
pages 16-24 views

Проблема отсутствия “отсутствий”: подход Энглера–Хенгла в моделировании пространственного распределения видов

Огурцов С.С.

Аннотация

Рассмотрены возможности создания искусственных точек отсутствия (псевдоотсутствий) для построения моделей пространственного распределения видов. Описан подход, предложенный Робином Энглером и адаптированный Томиславом Хенглом, который учитывает индексы пригодности местообитаний и расстояния до точек присутствия для создания точек псевдоотсутствия. На примере черники в Центрально-Лесном заповеднике и его охранной зоне сравниваются обобщенные линейные модели, построенные на основе подхода Энглера-Хенгла, пройденных маршрутов и расстояний до точек присутствия, а также модель, построенная по методу максимальной энтропии. Полученные результаты свидетельствуют о превосходстве модели на основе подхода Энглера-Хенгла как с точки зрения оценок качества, так и с точки зрения реалистичности построенных карт пространственного распределения.

Известия Российской академии наук. Серия биологическая. 2023;(8):25-41
pages 25-41 views

Моделирование пространственных ниш мелких млекопитающих на примере Myodes glareolus в мозаичных южно-таежных лесах

Михалап С.Г., Истомин А.В.

Аннотация

На основании многолетних (2010–2014 гг.) исследований, выполненных в лесных экосистемах Центрально-Лесного биосферного заповедника, при помощи факторного анализа (ENFA) построены две модели пространственной ниши рыжей полевки (Myodes glareolus Schreber, 1780). Модели с достаточным уровнем качества характеризуют особенности ниши вида. Результаты моделирования позволяют на разных уровнях (масштабах) организации пространства описать структуру оптимального местообитания для рыжей полевки в мозаичных южно-таежных лесах.

Известия Российской академии наук. Серия биологическая. 2023;(8):42-51
pages 42-51 views

КОМПОНЕНТЫ БИОРАЗНООБРАЗИЯ

Морфологическое разнообразие черепа и нижней челюсти трех видов бурозубок (Eulipotyphla, Sorex) на стадиях депрессий и пиков встречаемости

Пузаченко А.Ю., Куприянова И.Ф.

Аннотация

Экологические условия могут влиять на индивидуальное развитие организмов и морфологическую изменчивость на уровне популяций. Размеры и пропорции черепа и нижней челюсти у неполовозрелых бурозубок (Sorex araneus, S. caecutiens, S. minutus), отловленных в августе на зарастающих вырубках в средней тайге на северо-востоке Европы, зависели от стадии динамики численности. На фоне высокой встречаемости в отловах, наблюдалось статистически значимое уменьшение измерений черепа и челюсти, а многомерные морфологические ниши, соответствующие разным стадиям встречаемости, были существенно разобщены. Параметры морфологического разнообразия (энтропия и мера самоорганизации) находилась в зависимости от амплитуды колебаний встречаемости видов, но варьировали в пределах, характерных для млекопитающих. Наряду с “феноменом Денеля”, естественные флуктуации численности могут быть одним из главных факторов, определяющих характер динамики индивидуального развития и пространственно-временной изменчивости морфологического разнообразия бурозубок.

Известия Российской академии наук. Серия биологическая. 2023;(8):52-68
pages 52-68 views

Разнообразие параметров системы красной крови у малой лесной и домовой мышей (Rodentia, Muridae) в Приэльбрусье: многомерный и информационный анализ

Емкужева М.М., Пузаченко А.Ю., Темботова Ф.А., Боттаева З.Х., Берсекова З.А., Чапаев А.Х.

Аннотация

Впервые проведена оценка разнообразия параметров системы красной крови с применением методов многомерного и информационного анализа у синантропа M. musculus и широко распространенного гемисинантропа A. (S.) uralensis в условиях среднегорьях Центрального Кавказа (Приэльбрусье). В работе введено понятие актуальной “ниши” параметров системы красной крови в многомерном пространстве описательной модели. Ниши A. (S.) uralensis и M. musculus были четко дифференцированы, причем объем ниши A. (S.) uralensis существенно превышал объем ниши M. musculus. Описаны межвидовые различия в сезонной регуляции параметров крови, которая у A. (S.) uralensis была более сложно организована и отчетливо циклична от “зимы” к “осени”. Полученные результаты позволили сделать вывод о том, что по сравнению с M. musculus, A. (S.) uralensis, реализует более гибкую стратегию адаптации к сезонным изменениям в окружающей среде. Апробированная методология анализа данных дает возможность рассматривать результаты частных исследований регуляции систем крови млекопитающих в широком контексте проблем биологического разнообразия, динамики и самоорганизации биологических систем.

Известия Российской академии наук. Серия биологическая. 2023;(8):69-83
pages 69-83 views

Генетическая и морфологическая изменчивость малой лесной мыши (Apodemus (Sylvaemus) uralensis, Rodentia) на Северном Кавказе

Темботова Ф.А., Пузаченко А.Ю., Амшокова А.Х., Кононенко Е.П., Емкужева М.

Аннотация

Проведено исследование генетической и морфологической изменчивости южной формы европейской хромосомной расы малой лесной мыши Apodemus (Sylvaemus) uralensis (Pallas, 1811) на Северном Кавказе. Результаты анализа последовательностей фрагмента гена цитохрома b митохондриальной ДНК малой лесной мыши из 9 географических выборок Западного, Центрального и Восточной частей Северного Кавказа свидетельствуют о низкой степени их генетической обособленности при относительно высоком разнообразии гаплотипов. Анализ морфологической изменчивости выявил высокое многообразие, включающее три морфологические группы. Представители всех трех или двух групп обнаружены в одних и тех же географических выборках, но их распределение не соответствует гипотезе о случайной встречаемости. На основании косвенных свидетельств, сформулированы гипотезы о возможных причинах наблюдаемых особенностей регионального биологического разнообразия малой лесной мыши, требующих верификации в процессе будущих исследований. В частности, высказано предположение о существовании в позднем плейстоцене (130–11.7 тыс. кал. л. н.) нескольких изолированных популяций на северном макросклоне Большого Кавказа, которые могли быть источниками для биологического разнообразия вида в голоцене.

Известия Российской академии наук. Серия биологическая. 2023;(8):84-102
pages 84-102 views

ЛАНДШАФТНАЯ ЭКОЛОГИЯ

Динамика пространственной организации фитомассы в заповедном степном ландшафте (на примере Буртинской степи, заповедник “Оренбургский”)

Хорошев А.В., Ашихмин А.П.

Аннотация

По результатам применения метода “анализа горячих пятен” по материалам 51 космоснимка Landsat на примере участка “Буртинская степь” заповедника “Оренбургский” описана динамика ареалов положительных аномалий фитомассы относительно окрестности радиусом 300 м. Цель исследования – установить зависимость изменчивости ареалов повышенной фитомассы от ландшафтной структуры и гидротермических условий. Установлено, что переключение фитоценозов переходных зон от степного к луговому типу функционирования обеспечивается варьированием соотношения ксерофитов и мезофитов в зависимости от колебаний гидротермических условий. Повторяемость и площадь положительных аномалий фитомассы в днищах лощин коррелирует с их площадью на частично залесенных склонах, что указывает на позитивную роль лесной растительности в устойчивости притока влаги в днища. В обезлесенных водосборах солнечных склонов площадь положительных аномалий фитомассы определяется запасом снеговой влаги, а в водосборах северных склонов – осадками теплого периода. Решающее значение для наиболее устойчивых положительных аномалий фитомассы имеют показатели конвергенции влаги и вогнутость рельефа, а не площадь водосбора.

Известия Российской академии наук. Серия биологическая. 2023;(8):103-114
pages 103-114 views

Термодинамические параметры горных лесов Прихубсугулья (хр. Хорьдол-Сарьдаг, Монголия)

Сандлерский Р.Б., Петржик Н.М., Жаргалсайхан Т., Широня И.И.

Аннотация

Изложены результаты применения термодинамического подхода для исследования функционирования горных лесных биогеоценозов на основе мультиспектральной сканерной съемки Landsat 8 OLI TIRS для ландшафтов северо-западного Прихубсугулья. На примере участка хр. Хорьдол-Сарьдаг рассмотрено пространственно-временное варьирование термодинамических характеристик, рассчитанных в рамках неравновесной модели термодинамики Тсаллиса. На основе метода главных компонент выделены параметры порядка термодинамической системы – инвариантные состояния каждой переменной. Для каждого инварианта оценен вклад рельефа и выделены ведущие морфометрические характеристики, определяющие его пространственное варьирование. Оценен вертикальный градиент температуры в различные сезоны. Показано, что в условиях резко континентального климата термодинамическая система горных лесов имеет три функциональных подсистемы, отвечающие за испарение, тепловое поле и продуктивность. Рост массы древесной растительности увеличивает поглощение энергии и эвапотранспирацию, но уменьшает неравновесность преобразования солнечной энергии.

Известия Российской академии наук. Серия биологическая. 2023;(8):115-128
pages 115-128 views

Отображение свойств лесных почв южной Тайги Центрально-Лесного заповедника в дистанционных гиперспектральных измерениях

Пузаченко М.Ю., Байбар А.С., Пузаченко Ю.Г.

Аннотация

Исследовано отображение гранулометрического состава и цвета почвы по шкале Манселла, измеренных до глубины 135 см c интервалом 5 см на трансекте (длина 6 км) с шагом 20 м, в гиперспектральных данных прибора Гиперион (Hyperion) для 9 сроков измерений с января по сентябрь. Получено, что съемка за 24 мая наиболее связана со всеми рассматриваемыми характеристиками. Для гранулометрического состава наибольшие связи отмечаются для глубин 7–15, 45, 75 и 120 см; для оттенка цвета – 3–10 и 95–135 см; для яркости цвета – 7–15, 25–30 и 65–70 см; для насыщенности цвета – 7–10, 40–50, 75 и 100 см. Гранулометрический состав почвы наиболее связан с длинами волн 579–702 и 529 нм, оттенок цвета – 641–691 нм, яркость цвета – 569–702 и 518–539 нм, насыщенность цвета – 569–702, 508–529 и 732–763 нм.

Известия Российской академии наук. Серия биологическая. 2023;(8):129-142
pages 129-142 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».