Empirical assessment of errors in total ozone measurements with different instruments and methods


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Knowledge of measurement errors is one of the most important issues for assessing the quality of experimental data. In this paper, we compared various methods and instruments for measuring the total ozone content (TOC) near St. Petersburg in the period from 2009 to 2015. We considered the TOC datasets of ground-based measurements at Voyeykovo (Dobson spectrophotometer and M-124 ozonometer) and Peterhof (Bruker 125HR spectrometer), as well as OMI and IASI satellite measurements. To assess the errors intrinsic to each of these instruments three ensembles of the TOC measurements were formed containing different numbers of comparisons and based on different selection criteria. At the first stage, we determined the means and standard deviations between the ensembles of the TOC measurements. Then, assuming a horizontally homogeneous and stationary ozone field, the random and systematic errors of individual methods were evaluated. The average random errors of the TOC measurements for all tree ensembles were 2.9 ± 0.5%, 2.8 ± 0.7%, 1.2 ± 0.2%, and 1.4 ± 0.1% for IASI, M-124, OMI, and Bruker 125HR, respectively. The systematic error of the standard Dobson measurements is–1.7% and–2.1% for OMI and IASI, respectively, and amounts to + 0.5% and + 2.1% for M-124 and Bruker 125HR, respectively. The OMI and Bruker 125HR TOC measurement errors are most resistant to atmospheric conditions, whereas errors in IASI and M-124 TOC measurements depend to a large extent on the state of the atmosphere.

Ключевые слова

Об авторах

Ya. Virolainen

St. Petersburg State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: yana.virolainen@spbu.ru
Россия, St. Petersburg, 199034

Yu. Timofeyev

St. Petersburg State University

Email: yana.virolainen@spbu.ru
Россия, St. Petersburg, 199034

A. Poberovskii

St. Petersburg State University

Email: yana.virolainen@spbu.ru
Россия, St. Petersburg, 199034

A. Polyakov

St. Petersburg State University

Email: yana.virolainen@spbu.ru
Россия, St. Petersburg, 199034

A. Shalamyanskii

Voeikov Main Geophysical Observatory

Email: yana.virolainen@spbu.ru
Россия, St. Petersburg, 194021

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».