Поиск

Выпуск
Название
Авторы
Том 59, № 6 (2019)
Choice of Regularization Parameter in Adaptive Filtering Problems
Maslakov M.
PDF
(Eng)
Том 57, № 4 (2017)
On the holomorphic regularization of singularly perturbed systems of differential equations
Kachalov V.
PDF
(Eng)
Том 57, № 2 (2017)
Inverse final observation problems for Maxwell’s equations in the quasi-stationary magnetic approximation and stable sequential Lagrange principles for their solving
Kalinin A., Sumin M., Tyukhtina A.
PDF
(Eng)
Том 58, № 2 (2018)
Projective-Dual Method for Solving Systems of Linear Equations with Nonnegative Variables
Ganin B., Golikov A., Evtushenko Y.
PDF
(Eng)
Том 57, № 1 (2017)
Stable iterative Lagrange principle in convex programming as a tool for solving unstable problems
Kuterin F., Sumin M.
PDF
(Eng)
Том 58, № 8 (2018)
An Algorithm for Source Reconstruction in Nonlinear Shallow-Water Equations
Kabanikhin S., Krivorotko O.
PDF
(Eng)
Том 56, № 9 (2016)
Iteratively regularized methods for irregular nonlinear operator equations with a normally solvable derivative at the solution
Kokurin M.
PDF
(Eng)
Том 59, № 12 (2019)
Newton-Type Method for Solving Systems of Linear Equations and Inequalities
Golikov A., Evtushenko Y., Kaporin I.
PDF
(Eng)
Том 58, № 6 (2018)
Regularization of the Abel Integral Equation with Perturbation
Khromova G.
PDF
(Eng)
Том 56, № 7 (2016)
Approximations of optimal control problems for semilinear elliptic equations with discontinuous coefficients and states and with controls in the coefficients multiplying the highest derivatives
Lubyshev F., Fairuzov M.
PDF
(Eng)
Том 59, № 10 (2019)
Using Feedback Functions in Linear Programming Problems
Umnov A., Umnov E.
PDF
(Eng)
Том 57, № 11 (2017)
Regularization of the double period method for experimental data processing
Belov A., Kalitkin N.
PDF
(Eng)
Том 56, № 4 (2016)
Regularized shallow water equations for numerical simulation of flows with a moving shoreline
Bulatov O., Elizarova T.
PDF
(Eng)
Том 57, № 8 (2017)
Dual approaches to the minimization of strongly convex functionals with a simple structure under affine constraints
Anikin A., Gasnikov A., Dvurechensky P., Tyurin A., Chernov A.
PDF
(Eng)
Том 56, № 4 (2016)
Efficient numerical methods for entropy-linear programming problems
Gasnikov A., Gasnikova E., Nesterov Y., Chernov A.
PDF
(Eng)
Том 59, № 1 (2019)
Smoothness with Respect to Viscosity of the Solutions of Navier–Stokes-Type Operator Equations
Kachalov V.
PDF
(Eng)
Том 57, № 4 (2017)
A conjugate subgradient algorithm with adaptive preconditioning for the least absolute shrinkage and selection operator minimization
Mirone A., Paleo P.
PDF
(Eng)
Том 56, № 4 (2016)
Computationally efficient algorithm for Gaussian Process regression in case of structured samples
Belyaev M., Burnaev E., Kapushev Y.
PDF
(Eng)
Том 58, № 12 (2018)
Extragradient Method for Correction of Inconsistent Linear Programming Problems
Artem’eva L., Vasil’ev F., Potapov M.
PDF
(Eng)
Том 56, № 1 (2016)
Solution of the pollutant concentration optimization problem with restrictions on the intensity of sources
Agoshkov V., Novikov I.
PDF
(Eng)
Том 58, № 4 (2018)
Application of Two-Parameter Stabilizing Functions in Solving a Convolution-Type Integral Equation by Regularization Method
Maslakov M.
PDF
(Eng)
1 - 21 из 21 результатов
Подсказки:
  • Ключевые слова чувствительны к регистру
  • Английские предлоги и союзы игнорируются
  • По умолчанию поиск проводится по всем ключевым словам (агенс AND экспериенцер)
  • Используйте OR для поиска того или иного термина, напр. образование OR обучение
  • Используйте скобки для создания сложных фраз, напр. архив ((журналов OR конференций) NOT диссертаций)
  • Для поиска точной фразы используйте кавычки, напр. "научные исследования"
  • Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или оператора NOT; напр. конкурс -красоты или же конкурс NOT красоты
  • Используйте * в качестве версификатора, напр. научн* охватит слова "научный", "научные" и т.д.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».