Іздеу

Шығарылым
Атауы
Авторлар
Том 59, № 12 (2019)
Newton-Type Method for Solving Systems of Linear Equations and Inequalities
Golikov A., Evtushenko Y., Kaporin I.
PDF
(Eng)
Том 57, № 4 (2017)
On the holomorphic regularization of singularly perturbed systems of differential equations
Kachalov V.
PDF
(Eng)
Том 59, № 6 (2019)
Choice of Regularization Parameter in Adaptive Filtering Problems
Maslakov M.
PDF
(Eng)
Том 58, № 8 (2018)
An Algorithm for Source Reconstruction in Nonlinear Shallow-Water Equations
Kabanikhin S., Krivorotko O.
PDF
(Eng)
Том 56, № 7 (2016)
Approximations of optimal control problems for semilinear elliptic equations with discontinuous coefficients and states and with controls in the coefficients multiplying the highest derivatives
Lubyshev F., Fairuzov M.
PDF
(Eng)
Том 58, № 12 (2018)
Extragradient Method for Correction of Inconsistent Linear Programming Problems
Artem’eva L., Vasil’ev F., Potapov M.
PDF
(Eng)
Том 57, № 11 (2017)
Regularization of the double period method for experimental data processing
Belov A., Kalitkin N.
PDF
(Eng)
Том 59, № 1 (2019)
Smoothness with Respect to Viscosity of the Solutions of Navier–Stokes-Type Operator Equations
Kachalov V.
PDF
(Eng)
Том 56, № 4 (2016)
Efficient numerical methods for entropy-linear programming problems
Gasnikov A., Gasnikova E., Nesterov Y., Chernov A.
PDF
(Eng)
Том 57, № 8 (2017)
Dual approaches to the minimization of strongly convex functionals with a simple structure under affine constraints
Anikin A., Gasnikov A., Dvurechensky P., Tyurin A., Chernov A.
PDF
(Eng)
Том 58, № 2 (2018)
Projective-Dual Method for Solving Systems of Linear Equations with Nonnegative Variables
Ganin B., Golikov A., Evtushenko Y.
PDF
(Eng)
Том 59, № 10 (2019)
Using Feedback Functions in Linear Programming Problems
Umnov A., Umnov E.
PDF
(Eng)
Том 56, № 4 (2016)
Regularized shallow water equations for numerical simulation of flows with a moving shoreline
Bulatov O., Elizarova T.
PDF
(Eng)
Нәтижелер 13 - 1/13
Сыбырсөздер:
  • Негізгі сөздер тіркелімге сезімтал< / li>
  • Ағылшын предлогтары мен одақтары еленбейді
  • Әдепкі бойынша іздеу барлық негізгі сөздер үшін жасалады (агенс AND экспериенцер)
  • Белгілі бір терминді табу үшін OR қолданыңыз. білім беру OR оқыту
  • мысалы, күрделі сөз тіркестерін жасау үшін жақшаларды қолданыңыз. мұрағат ((журналдар OR конференциялар) NOT диссертациялар)
  • Нақты фразаны табу үшін, мысалы, тырнақшаларды қолданыңыз. "ғылыми зерттеулер"
  • сөзді - (сызықша) немесе not операторының көмегімен алып тастаңыз; мысалы. сұлулық байқауы< / em > немесе сұлулық байқауы< / em > < / li>
  • мысалы, нұсқа ретінде * қолданыңыз. ғылым* "ғылыми","ғылыми"және т. б. сөздерді қамтиды< / li> < / < / к-сі>