Dioxidine induces bacterial resistance to antibiotics


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The capability of the dioxidine drug to cause bacterial resistance to antibiotics was studied. The study was performed with the use of a bioluminescent test and the recombinant E. coli strains MG 1655 (pSoxS-lux), MG1655 (pKatG-lux), MG1655 (pRecA-lux), and MG1655 (pColD-lux). The strains harbored plasmids with the operon luxCDABE from the photobacteria Photorhabdus luminescens under control of the corresponding E. coli stress-inducible promoters. The mutation frequency of the stable mutants was found by conventional methods for nonpathogenic and opportunistic strains of E. coli, Bacillus amyloliquefaciens, and Klebsiella pneumoniae. Dioxidine was shown to induce the promoters PrecA and Pcda in E. coli MG1655, which suggests the induction of the SOS-response in bacterial cells. The Pcda induction was higher than with PrecA. The value of the induction coefficient was highest if the dioxidine concentration was 2.25 × 10–5 M. Moreover, this drug enhanced the induction of the SoxS and KatG promoters responding to the superoxide anion radical and hydrogen peroxide, which suggests possible participation of oxidative mechanisms in dioxidine DNA damage. The maximal value of the induction coefficient was also observed under conditions of 2.25 × 10–5 M. Dioxidine can induce mutations leading to antibiotic resistance in all bacterial strains studied. An increase in mutation frequency was observed for rifampicin (twofold), ciprofloxacin (sixfold), and azithromycin (fourfold). These data show the necessity for an antibiogram for every patient who is taking or has taken dioxidine.

Об авторах

M. Mazanko

South Federal University, Ivanovsky Biology and Biotechnology Academy

Автор, ответственный за переписку.
Email: Mary.bio@list.ru
Россия, Rostov-on-Don, 344090

V. Chistyakov

South Federal University, Ivanovsky Biology and Biotechnology Academy; Rostov Research Institute of Biotechnology

Email: Mary.bio@list.ru
Россия, Rostov-on-Don, 344090; Rostov-on-Don, 344038

E. Prazdnova

South Federal University, Ivanovsky Biology and Biotechnology Academy

Email: Mary.bio@list.ru
Россия, Rostov-on-Don, 344090

I. Pokudina

South Federal University, Ivanovsky Biology and Biotechnology Academy

Email: Mary.bio@list.ru
Россия, Rostov-on-Don, 344090

M. Churilov

South Federal University, Ivanovsky Biology and Biotechnology Academy

Email: Mary.bio@list.ru
Россия, Rostov-on-Don, 344090

V. Chmyhalo

South Federal University, Ivanovsky Biology and Biotechnology Academy

Email: Mary.bio@list.ru
Россия, Rostov-on-Don, 344090

M. Batyushin

Rostov State Medicine University, Ministry of Health of the Russian Federation

Email: Mary.bio@list.ru
Россия, Rostov-on-Don, 344022

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».