Assessment of the water and mass balance in the landfill body by modelling using the example of the Dubna city landfill

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

To predict the migration of pollutants in groundwater from the landfill site, it is necessary to know the infiltration rate and the concentration of pollutants in the moisture entering the groundwater level below the landfill. It is shown that the HELP program for calculating moisture transport in the unsaturated zone can be used to estimate the infiltration rate by the example of the municipal solid waste in Dubna, To estimate chloride ion concentration in the leachate entering the groundwater level, the VS2DT program for calculating the transport of pollutants with moisture in the unsaturated zone can be used. It is shown how uncertainty and insufficiency of information about the landfill site affects the estimation of these parameters, in what cases it is possible to use information about a similar dump, how test calculations help to verify hypotheses of formation of groundwater pollution under the landfill. The ranges of infiltration rate and chloride ion concentrations in moisture entering the groundwater level under the landfill body obtained as a result of calculations of the water and mass balance of the landfill in Dubna were further used to calculate the chloride ion transport in groundwater.

Толық мәтін

Рұқсат жабық

Авторлар туралы

I. Pozdnyakova

Sergeev Institute of Environmental Geoscience, Russian Academy of Sciences

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: irina_pozd58@mail.ru
Ресей, Ulanskii per., 13, bld. 2, Moscow, 101000

Әдебиет тізімі

  1. Grinevskii, S.O. [Modeling root water uptake when calculating unsaturated flow in the vadose zone and groundwater recharge]. Vestnik Moskovskogo Universiteta. Seriya 4: Geologiya. 2011, no. 3, pp. 189–201. (in Russian)
  2. Grinevskii, S.O., Novoselova M.V. [Regularities in the formation of groundwater infiltration recharge]. Vodnye resursy, 2010, vol. 38, no. 2, pp. 175–186. (in Russian)
  3. Sliusar, N.N., Vaisman, Ya.I., Korotaev, V.N. [The estimation of long-term emissions from municipal solid waste landfill-sites: the results of field studies and laboratory modeling]. Ekologiya i promyshlennost’ Rossii. 2016, vol. 20, no. 4, pp. 32–39. (in Russian)
  4. Alslaibi, T., Mogheir, Y., Afifi, S. Analysis of landfill components in estimating the percolated leachate to groundwater using the HELP model. Water Science and Technology. 2010, vol. 62, no. 8, pp. 1727–1734.
  5. Al-Suraifi, A. Simulation of contaminants transport and groundwater flow for Basrah landfill site. Engineering and technology journal, 2017, vol. 35, no. 6, pp. 560–570.
  6. Beck-Broichsitter, S., Gerke, H., Horn, R. Assessment of leachate production from a municipal solid-waste landfill through water-balance modeling. Geosciences, 2018, vol. 8, no. 10, pp. 372. https://doi.org/10.3390/geosciences8100372
  7. Cossu, R., Stegmann, R. Solid waste landfilling: concepts, processes, technology. 2019, 1174 р. https://doi.org/10.1016/C2012-0-02435-0
  8. Fatta, D. A study on the landfill leachate and its impact on the groundwater quality of the greater area. Environmental Geochemistry and Health, 1999, vol. 21, pp. 175–190.
  9. Healy, R.W. Simulation of solute transport in variably saturated porous media with supplemental information on modifications to the US Geological Survey’s computer program VS2D. Water-Resources Investigations Report, 1990, no. 90-4025. https://doi.org/10.3133/wri904025
  10. Podlasek, A. Modeling leachate generation: practical scenarios for municipal solid waste landfills in Poland. Environmental Science and Pollution Research International, 2023, vol. 30, no. (5), pp. 13256–13269.
  11. Schroeder, R., Dozier, T.S., Zappi, P.A. The hydrologic evaluation of landfill performance (HELP) model: Engineering Documentation for Version 3, 1994, EPA/600/9-94/xxx, US Environmental Protection Agency Risk Reduction Engineering Laboratory, Cincinnati, OH, USA.
  12. Yang, R., Xu, Z., Chail, J. A review of characteristics of landfilled municipal solid waste in several countries: physical composition, unit weight, and permeability coefficient. Polish Journal of Environmental Studies, 2018, vol. 27, no. 6, pp. 2425–2435.
  13. Zeng, D., Chen, G., Zhou, P., Xu, H. Factors influencing groundwater contamination near municipal solid waste landfill sites in the Qinghai-Tibetan plateau. Ecotoxicology and Environmental Safety, 2021, vol. 211, 111913. https://doi.org/10.1016/j.ecoenv.2021.111913

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу
2. Fig. 1. Annual precipitation in Moscow over a 100-year period, mm.

Жүктеу (729KB)
Метадеректер
3. Fig. 2. Structure of the landfill body (option 2): 1 – sandy-clayey fill soil; 2 – waste; 3 – fill loam; 4 – moraine loam; 5 – groundwater level.

Жүктеу (211KB)
Метадеректер
4. Fig. 3. Calculated profile of the landfill body and results of water balance calculation (version 2).

Жүктеу (483KB)
Метадеректер
5. Fig. 4. Results of calculating daily precipitation (1) and infiltration (2) over 100 years (option 2).

Жүктеу (248KB)
Метадеректер
6. Fig. 5. Calculated profile and curves of chloride ion concentration in moisture in the central part of the landfill body at different points in time after landfill reclamation.

Жүктеу (430KB)
Метадеректер

© Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».