Оценка водного и солевого баланса свалочного тела методом моделирования на примере полигона ТКО в г. Дубна

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Для прогноза миграции в подземных водах загрязняющих веществ, поступающих из свалочных тел на полигонах складирования твердых коммунальных бытовых отходов (полигон ТКО), необходимы данные об интенсивности инфильтрационного питания и концентрации загрязняющих веществ во влаге, поступающей на уровень подземных вод (УПВ). Показано, как неопределенность и недостаточность информации о свалочном теле влияют на оценку этих параметров, в каких случаях возможно использование информации об объекте-аналоге, как тестовые расчеты помогают проверить гипотезы формирования загрязнения подземных вод под свалочным телом. На примере полигона ТКО в г. Дубна показано, что для оценки инфильтрационного питания можно использовать программу HELP по расчету влагопереноса в ненасыщенной зоне, а для оценки концентрации хлорид-иона во влаге, поступающей на уровень подземных вод, − программу VS2DT по расчету миграции загрязняющих веществ с влагой в ненасыщенной зоне. Полученные в результате расчетов водного и солевого баланса свалочного тела на полигоне ТКО в Дубне диапазоны величины инфильтрационного питания и концентраций хлорид-иона в инфильтрующейся влаге под свалочным телом были в дальнейшем использованы для моделирования переноса хлорид-иона в подземных водах.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

И. А. Позднякова

Институт геоэкологии им. Е.М. Сергеева РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: irina_pozd58@mail.ru
Россия, 101000, Москва, Уланский пер., 13, стр. 2

Список литературы

  1. Гриневский С.О. Моделирование поглощения влаги корнями растений при расчетах влагопереноса в зоне аэрации и инфильтрационного питания подземных вод // Вестник Московского университета. Серия 4: Геология. 2011. № 3. С. 41–52. https://doi.org/10.3103/S0145875211030057
  2. Гриневский С.О., Новоселова М.В. Закономерности формирования инфильтрационного питания подземных вод // Водные ресурсы. 2010. Т. 37. С. 1–12.
  3. Слюсарь Н.Н., Вайсман Я.И., Коротаев В.Н. Оценка долгосрочных эмиссий объектов захоронения твердых коммунальных отходов: результаты полевых исследований и лабораторного моделирования // Экология и промышленность России. 2016. Т. 20. № 4. С. 32–39.
  4. Alslaibi T., Mogheir Y., Afifi S. Analysis of landfill components in estimating the percolated leachate to groundwater using the HELP model // Water Science and Technology. 2010. V. 62. № 8. P. 1727–1734.
  5. Al-Suraifi A. Simulation of contaminants transport and groundwater flow for Basrah landfill site. // Engineering and technology journal. 2017. V. 35. № 6. P. 560–570.
  6. Beck-Broichsitter S., Gerke H., Horn R. Assessment of Leachate Production from a Municipal Solid-Waste Landfill through Water-Balance Modeling // Geosciences, 2018. V. 8. № 10: 372.
  7. Cossu R., Stegmann R. Solid Waste Landfilling: Concepts, Processes, Technology. 2019. 1174 р. https://doi.org/10.1016/C2012-0-02435-0
  8. Fatta D.A study on the landfill leachate and its impact on the groundwater quality of the greater area // Environmental Geochemistry and Health. 1999. V. 21. P. 175–190.
  9. Healy R.W. Simulation of solute transport in variably saturated porous media with supplemental information on modifications to the US Geological Survey’s computer program VS2D // Water-Resources Investigations Report. 1990. 90:4025.
  10. Podlasek A. Modeling leachate generation: practical scenarios for municipal solid waste landfills in Poland // Environmental Science and Pollution Research International. 2023. V. 30. № (5). P. 13256–13269.
  11. Schroeder, R., Dozier, T.S., Zappi, P.A. The hydrologic evaluation of landfill performance (HELP) model: Engineering Documentation for Version 3, 1994, EPA/600/9-94/xxx, US Environmental Protection Agency Risk Reduction Engineering Laboratory, Cincinnati, OH, USA. Document Display | NEPIS | US EPA
  12. Yang R., Xu Z., Chai1 J. A review of characteristics of landfilled municipal solid waste in several countries: physical composition, unit weight, and permeability coefficient // Polish Journal of Environmental Studies. 2018. V. 27. № 6. P. 2425–2435.
  13. Zeng D., Chen G., Zhou P., Xu H. Factors influencing groundwater contamination near municipal solid waste landfill sites in the Qinghai-Tibetan plateau // Ecotoxicology and Environmental Safety. 2021. V. 211. 111913. https://doi.org/10.1016/j.ecoenv.2021.111913

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Годовое количество осадков в Москве в течение 100-летнего периода, мм.

Скачать (729KB)
3. Рис. 2. Строение свалочного тела (вар. 2): 1 – песчано-глинистый насыпной грунт; 2 – отходы; 3 – насыпной суглинок; 4 – суглинок моренный; 5 – уровень подземных вод.

Скачать (211KB)
4. Рис. 3. Расчетный профиль свалочного тела и результаты расчета водного баланса (вар. 2).

Скачать (483KB)
5. Рис. 4. Результаты расчета суточных осадков (1) и инфильтрации (2) в течение 100 лет (вар. 2).

Скачать (248KB)
6. Рис. 5. Расчетный профиль и кривые концентрации хлорид-иона во влаге в центральной части свалочного тела на разные моменты времени после рекультивации полигона.

Скачать (430KB)

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».