Вероятностный подход при моделировании устойчивости склонов: реализация и особенности

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Проанализированы ограничения существующих детерминированных подходов к количественной оценке устойчивости склонов. Рассмотрены основные принципы вероятностного анализа при математическом моделировании устойчивости склонов. Показана возможность получения вероятностных оценок развития оползневых деформаций, что в дальнейшем может быть использовано при анализе геологического риска. Проведена оценка объективности вероятностного моделирования устойчивости склонов.

Об авторах

О. В. Зеркаль

Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова

Автор, ответственный за переписку.
Email: igzov@mail.ru
Россия, 119991, Москва, Ленинские горы 1

И. К. Фоменко

Российский государственный геологоразведочный университет им. Серго Орджоникидзе

Автор, ответственный за переписку.
Email: ifolga@gmail.com
Россия, 117997, Москва, ул. Миклухо-Маклая 23

Е. Н. Самарин

Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова

Автор, ответственный за переписку.
Email: samarinen@mail.ru
Россия, 119991, Москва, Ленинские горы 1

Список литературы

  1. Зеркаль О.В. Оценка геологических рисков в практике инженерных изысканий // Инженерные изыскания. 2009. № 4. С. 40–43.
  2. Зеркаль О.В., Фоменко И.К. Влияние различных факторов на результаты вероятностного анализа активизации оползневых процессов // Инженерная геология. 2016. № 1. С. 16–21.
  3. Кан К., Зеркаль О.B., Фоменко И.К., Павленко О.В. Вероятный анализ устойчивости склонов при сейсмическом воздействии с использованием акселерограмм // Основания, фундаменты и механика грунтов. 2019. № 2. С. 2–8.
  4. Кан К., Зеркаль О.В. Применение вероятностного анализа при количественной оценке устойчивости склона // Инженерная геология. 2017. № 4. С. 18–26. https://doi.org/10.25296/1993-5056-2017-4-18-26
  5. Кан К., Зеркаль О.В., Пономарев А.А., Фоменко И.К. Вероятностный анализ устойчивости склонов на основе обобщенного критерия Хоека-Брауна при сейсмическом воздействии // Основания, фундаменты и механика грунтов. 2021. № 3. С. 11–16.
  6. Пендин В.В., Фоменко И.К. Методология оценки и прогноза оползневой опасности. М.: ЛЕНАНД, 2015. 320 с.
  7. Природные опасности России. Т. 6. Оценка и управление природными рисками / Под ред. А.Л. Рагозина. М.: Изд-во “Крук”, 2003. 320 с.
  8. Рагозин А.Л. Концепция допустимого риска и строительное освоение территорий развития опасных природных и техноприродных процессов // Проект. 1993. № 5–6. С. 20–26.
  9. Склоновые геологические процессы / Под ред. В.Т. Трофимова, О.В. Зеркаля. М.: Изд-во “Перо”, 2022. 724 с.
  10. Фоменко И.К. Современные тенденции в расчетах устойчивости склонов // Инженерная геология. 2012. № 6. С. 44–53.
  11. Фоменко И.К., Зеркаль О.В. Оценка устойчивости склонов при инженерных изысканиях: нормативные требования и проблемы их выполнения // Инженерные изыскания. 2016. № 10–11. С. 64–70.
  12. Фоменко И.К., Зеркаль О.В., Самарин Е.Н. Вероятностный анализ количественной оценки устойчивости склона. Фундаментальные и прикладные вопросы инженерной геодинамики // Сергеевские чтения. Вып. 24: матер. годичной сессии Научного совета РАН по проблемам геоэкологии. инженерной геологии и гидрогеологии (Казань, 30–31.03.2023 г.). М.: Изд-во “Геоинфо”, 2023. С. 123–127.
  13. Фоменко И.К., Зеркаль О.В., Самарин Е.Н., Сироткина О.Н. Вероятностный анализ устойчивости скальных оползней // Инженерная геология Северо-Западного Кавказа и Предкавказья: современное состояние и основные задачи: матер. III регион. научно-практ. конф. (Краснодар, 24–25.11.2016). Краснодар: Изд-во Кубан. гос. ун-т, 2016. С. 268–272.
  14. Alonso E.E. Risk analysis of slopes and its application to slopes in Canadian sensitive clays // Géotechnique. 1976. V. 26. P. 453–472.
  15. Ang A.H-S., Tang W.H. Probability concepts in engineering planning and design. V. I. Basic principles. New York: John Wiley. 1975.
  16. Ang A.H-S., Tang W.H. Probability concepts in engineering planning and design. V. II. Decision, risk and reliability. New York: John Wiley, 1984.
  17. El-Ramly H., Morgenstern N.R., Cruden D.M. Probabilistic slope stability analysis for practice. // Canadian Geotechnical Journal. 2002. V. 39. P. 665–683. https://doi.org/10.1139/T02-034
  18. Fomenko I.K., Zerkal O.V. The application of anisotropy of soil properties in the probabilistic analysis of landslides activity // Proc. Engineering. 2017. V. 189. № C. P. 885–891. https://doi.org/10.1016/j.proeng.2017.05.138
  19. Griffiths D.V., Fenton G.A. Probabilistic slope stability analysis by finite elements // J. of Geotechnical and Geoenvironmental Engineering. 2004. V. 130. № 5. P. 507–518.
  20. Griffiths D.V., Huang J., Fenton G.A. Comparison of Slope Reliability Methods of Analysis // Geo Florida: Advances in Analysis. Modeling & Design. New York: ASCE. 2010. P. 1952–1961.
  21. Griffiths D.V., Huang J., Fenton G.A. Probabilistic infinite slope analysis // Comput. Geotech., 2011. V. 38. № 4. P. 577–584.
  22. Krahn J. Stability modeling with SLOPE/W. An engineering methodology. 1st edition. GEO-SLOPE International. Ltd., Calgary. 2004.
  23. Tang W.H., Yucemen M.S., Ang A.H.S. Probability based short-term design of slopes // Canadian Geotechnical Journal. 1976. V. 13. P. 201–215.
  24. Wang M.Y., Liu Y., Ding Y.N., Yi B.-L. Probabilistic stability analyses of multi-stage soil slopes by bivariate random fields and finite element methods // Comput. Geotech. 2020. V. 122. P. 103529.
  25. Wolff T.F. Probabilistic slope stability in theory and practice // Uncertainty in the geologic environment: From theory to practice. C.D. Shackelford et al. (Eds.). New York: ASCE. 1996. P. 419–433. Geotechnical Special Publication № 58.

Дополнительные файлы


© О.В. Зеркаль, И.К. Фоменко, Е.Н. Самарин, 2023

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах