Promising hybrid combinations for potato breeding for late blight resistance in the Magadan Region

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Late blight is the most common potato disease in the North of the Far East. In the case of conditions favorable for the development of late blight, caused by the onset of a rainy period and sharp fluctuations in night and day temperatures, the disease spreads quickly and after 5–10 days leads to the complete death of plants. The purpose of the research was to evaluate hybrid combinations for their resistance to late blight and to identify among them highly productive samples that are promising for creating new potato varieties with high field resistance to late blight. In total, about 200 hybrid combinations were studied, among which hybrid combinations were identified that were promising for breeding for late blight resistance and high productivity. These are combinations represented by mid-season and early varieties with high field resistance to late blight Baraka × Ausonia, Udacha × Ausonia, Dar × 1198-2. Hybrid combinations represented by mid-late or late-ripening varieties highly resistant to late blight, such as Zarevo, Cardinal, Granola, Picasso, are low-yielding, but can become the basis for a new variety that can form a fairly high yield in epiphytoy years. The offspring of hybrid combinations with early ripening varieties Udacha and Ausonia, although characterized by susceptibility to late blight, are able to form a high yield in the early stages, which makes it possible to obtain a high commercial yield before the massive development of late blight. Hybrid combinations having in their origin the varieties Adora, Volzhanin, Zhukovsky ramity, Chernigovsky, Lira, Lina are unpromising for research. Their offspring are characterized not only by a strong susceptibility to late blight on the tops, but also by low shelf life associated with rotting of the tubers during storage.

About the authors

G. V Tishchenko

Magadan Research Institute of Agriculture – branch of VIR

Email: galinataiga@mail.ru
Senior Researcher Magadan, Russia

References

  1. Лихненко С.В., Гагиев Б.В. Поиск доноров устойчивости к патогенам и вредителям картофеля // Вестник Владикавказского научного центра. 2020. Т. 20. № 1. С. 76–79.
  2. Хавкин Э.Е., Рогозина Е.В., Кузнецова М.А. Создание уникальных селекционных доноров на основе межвидовых гибридов картофеля путем пирамидирования генов устойчивости к фитофторозу под контролем ДНК маркеров // Достижения науки и техники АПК. 2018. Т. 32. № 7. С. 21–25.
  3. Мацишина Н.В., Дидора А.С., Собко О.А., Ким И.В., Волков Д.И. Оценка устойчивости сортов и гибридов картофеля к Phytophthora infestans Mont. de Bary в Приморском крае // Овощи России. 2020. № 3. С. 77–80.
  4. Зотеева Н.М. Устойчивость диких видов картофеля к фитофторозу в полевых условиях Северо-Запада РФ // Труды по прикладной ботанике, генетике и селекции. 2019. Т. 180. № 4. С. 159–169.
  5. Костина Л.И., Косарева О.С. Целевая субколлекция селекционных сортов картофеля по устойчивости к фитофторозу // Труды по прикладной ботанике, генетике и селекции. 2019. Т. 180. № 3. С. 36–40.
  6. Болезни, вредители, сорняки картофеля и мероприятия по борьбе с ними / В.Н. Зейрук, С.В. Жевора, С.В. Васильева, Г.А. Белов, В.И. Долженко, М.А. Кузнецова, Б.В. Анисимов, С.Н. Еланский. М.: Наука, 2020. 332 с.
  7. Защита картофеля от болезней, вредителей и сорняков / Б.В. Анисимов, Г.В. Белов, Ю.А. Варицев и др. М.: Картофелевод, 2009. 272 с.
  8. Гаджиев Н.М., Лебедева В.А., Иванов А.В., Соколов И.А., Комаров А.А. Создание сортов картофеля, устойчивых к вредителям, патогенам и неблагоприятным условиям среды // Научные труды по агрономии. 2019. № 1 (1). С. 5–8.
  9. Зотеева Н.М., Косарева О.С., Евдокимова З.З. Поиск устойчивого к фитофторозу исходного материала для селекции среди сортов и клонов картофеля // Труды по прикладной ботанике, генетике и селекции. 2017. Т. 178. № 4. С. 119–126.
  10. Татарченков М.И. Картофель на Колыме. Магадан, 1964. 64 с.
  11. Система земледелия Магаданской области / А.С. Акишин, И.К. Антипов, Б.В. Гарбарец и др. Магадан: Кн. изд-во, 1983. 174 с.
  12. Выращивание картофеля в хозяйствах Магаданской области: метод. рекомендации. Новосибирск, 1992. 52 с.
  13. Возделывание картофеля в условиях Магаданской области: метод. рекомендации. Новосибирск, 1982. 50 с.
  14. Методические указания по технологии селекционного процесса картофеля / Российская академия сельскохозяйственных наук, ВНИИКХ им А.Г. Лорха. М., 2006. 70 с.
  15. Методика проведения полевых обследований и послеуборочного контроля качества семенного картофеля. М.: ИКАР, 2005. 112 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».