Дифференциация социально-экономического пространства сельских населенных пунктов Ставропольского края

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье представлены результаты исследования сельских населенных пунктов Ставропольского края, проводившегося в июле 2023 г. с целью выявления социально-экономической неоднородности их территории, которая оценивалась по визуальным признакам качества жизни. Описывается разработанная для данного исследования методика сбора данных маршрутных наблюдений и их обработки с использованием геоинформационных технологий. В ходе полевых работ по маршрутам оценивались тип и качество жилого фонда, состояние улично-дорожной сети, обеспеченность коммунальной инфраструктурой и связью, благоустройство территории. Использовались дополнительные индикаторы: марки и возраст личных автомобилей, внешний облик местных жителей, состояние приусадебных участков и другие; дана оценка состояния рынка жилой недвижимости. В процессе обработки полученных характеристик получены извлеченные и интегральные оценки дифференциации внутрипоселенной территории по маршрутным точкам, которые для визуализации нанесены на обобщенные профили маршрутов. Предпринята попытка объяснить характер и уровень различий в качестве жизни на территории сельских поселений с учетом различий в географическом положении, людности, административном статусе, функциях и специализации. Установлено, что наибольшими контрастами в качестве жизни и уровне благоустройства территории отличаются динамично развивающиеся села пригородной зоны Ставрополя. В районных центрах при более высоком в целом уровне жизни социально-экономическая среда более однородна. Не имеющие административного статуса и расположенные на удалении от краевого центра населенные пункты характеризуются более низкими значениями параметров качества жизни. Отмечено влияние на различия в качестве жизни этнического и конфессионального состава населения.

Об авторах

А. С. Наумов

МГУ имени М. В. Ломоносова

Email: anaumov@geogr.msu.ru
ORCID iD: 0000-0002-5099-212X
Географический факультет, доцент, к.г.н., зав. кафедрой социально-экономической географии зарубежных стран Москва, Российская Федерация

А. А. Прямицын

МГУ имени М. В. Ломоносова

Email: pryamitsin-work@mail.ru
ORCID iD: 0009-0005-0705-8939
Географический факультет, аспирант Москва, Российская Федерация

Т. А. Анискина

Научно-исследовательский университет “Высшая школа экономики”

Email: taniskina@hse.ru
ORCID iD: 0009-0004-0608-4855
старший преподаватель Москва, Российская Федерация

Ф. Н. Гавдифаттова

МГУ имени М. В. Ломоносова

Email: gavdifff@gmail.com
ORCID iD: 0009-0007-5132-5736
Географический факультет, студент Москва, Российская Федерация

О. С. Звягинцева

Ставропольский государственный аграрный университет

Email: o-zvyagintseva@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-3872-0161
доцент, к.э.н., зав. кафедрой менеджмента и устойчивого развития территорий Ставрополь, Российская Федерация

Д. С. Ивлиев

МГУ имени М. В. Ломоносова

Email: dsivliev@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0006-2831-680X
Географический факультет, студент Москва, Российская Федерация

Список литературы

  1. Белозеров В.С., Панин А.Н., Приходько Р.А., Чихичин В.В. Миграционные процессы на Ставрополье: тенденции и современная ситуация // Наука. Инновации. Технологии. 2014. Т. 4. С. 96–108.
  2. Белозеров В.С., Панин А.Н., Приходько Р.А., Чихичин В.В., Черкасов А.А. Этнический атлас Ставропольского края. Ставрополь: ФОК–Юг, 2014. 304 с.
  3. База данных муниципальных образований. Федеральная служба государственной статистики. [2023]. URL: https://www.gks.ru/dbscripts/munst/munst07/DBInet.cgi#1 (дата обращения 15.07.2023).
  4. Геоданные и геопортал // Национальный исследовательский университет “Высшая школа экономики”. [2023]. URL: https://geodata.hse.ru/geoportal (дата обращения 05.07.2023).
  5. Гончаров Р.В., Сапанов П.М., Ящунский А.Д. Технология сбора пространственных данных в полевых городских исследованиях // Социология власти. 2013. Т. 3. С. 57–72.
  6. Город и деревня Европейской России: сто лет перемен. М.: ОГИ, 2001. 560 с.
  7. Данышин А.И., Радикевич А.В. Метод экономико-географического профилирования сельского хозяйства для территорий с контрастными показателями развития // Вестник СПбГУ. Науки о Земле. 2022. Т. 67. Вып. 1. С. 97–112.
  8. Жорж П. Сельская местность. М.: Издательство иностранной литературы, 1959. 507 с.
  9. Зубаревич Н.В. Трансформация сельского расселения и сети услуг в сельской местности // Известия РАН. Сер. геогр. 2013. Т. 3. С. 26–38.
  10. Имангулов Л.Р., Алексеев А.И. Сельская местность Башкирии: преобладающие типы и особенности трансформации в постсоветский период // Крестьяноведение. 2022. Т. 7. Вып. 4. С. 109–132.
  11. Итоги Всероссийской переписи населения 2020 года. Том 1. Численность и размещение населения, возрастно-половой состав, состояние в браке // Управление Федеральной службы государственной статистики по Северо-Кавказскому федеральному округу [2021]. URL: https://26.rosstat.gov.ru/folder/77775 (дата обращения 15.07.2023).
  12. Ковалев С.А. Избранные труды. 2003. Смоленск: Ойкумена. 438 с.
  13. Методическое пособие по общегеографической практике: социально-экономический аспект: учебное пособие / Под ред. В.Л. Бабурина и А.И. Данышина. М.: “КДУ”, “Университетская книга”, 2018. 170 с.
  14. Наумов А.С., Рубанов И.Н., Аблязина Н.Х. Новые подходы к типологии сельских территорий России // Вестник Московского университета. Серия 5: География. 2021. Т. 4. С. 12–24.
  15. Нефедова Т.Г. Сельская Россия на перепутье: географические очерки. М.: Новое изд-во, 2003. 408 с.
  16. Нефедова Т.Г. Основные тенденции изменения социально-экономического пространства сельской России // Известия РАН. Сер. геогр. 2012. Т. 3. С. 5–21.
  17. Нефедова Т.Г. Сельское Ставрополье глазами московского географа. Разнообразие районов на юге России. Ставрополь: Ставропольский государственный университет, 2012. 82 с.
  18. Нефедова Т.Г. Занятость и отходничество населения в Ставропольском крае // Вестник Московского университета. Сер. 5. География. 2015. Т. 2. С. 93–100.
  19. Павлюк С.Г. Методика дифференциации городского пространства (на примерах городов России, Западной Европы и США) // Региональные исследования. 2015. Т. 2. С. 26–36.
  20. Панков С.В. Сельские поселения: теория и практика регионального исследования: монография. Тамбов: Издательский дом ТГУ им. Г.Р. Державина, 2011. 406 с.
  21. Проблемы сельского развития и новые подходы к их решению в России / Е.В. Серова, А.С. Наумов, Р.Г. Янбых и др. // Международный сельскохозяйственный журнал. 2021. Т. 6 (384). С. 10–16.
  22. Смирнов И.П., Виноградов Д.М., Алексеев А.И. Пространственные связи локального сообщества (на примере дер. Пронино Весьегонского района Тверской области) // Вестник Санкт-Петербургского университета. Науки о Земле. 2021. Т. 66, вып. 2. С. 236–251.
  23. Смирнова А.А., Смирнов И.П., Ткаченко А.А. Географический подход к классификации локальных сельских территорий (на примере Торжковского района Тверской области) // Крестьяноведение. 2023. Т. 8. Вып. 1. С. 85–103.
  24. Ткаченко А.А., Смирнова А.А., Смирнов И.П. Опыт географической классификации сельских районов Тверской области // Крестьяноведение. 2021. Т. 6. Вып. 3. С. 6–18.
  25. Топогеодезические термины. Справочник. М.: Недра, 1989. 261 с.
  26. Турун П.П. Региональные особенности сельского расселения Юга России // Наука. Инновации. Технологии. 2010. Т. 69. С. 170–176.
  27. Турун П.П., Полушковский Б.В., Сутормина Э.Н. Сельское расселение Ставропольского края: смена тенденций развития // Госполитика и экогеодинамика регионов. 2021. Т. 3. С. 318–326.
  28. Удовенко В.С., Савокул М.С., Алексеев А.И., Васильева О.Е. Социально-географическая типология сельско-городских сообществ // Вестник Московского университета. Серия 5: География. 2021. Т. 2. С. 3–12.
  29. Шапалов В.А. История городов и сел Ставрополья: краткие очерки // Издательство СГУ. Ставрополь, 2008. 756 с.
  30. Щитова Н.А., Белозеров В.С., Тикунов В.С. Социально-экономический компонент оценки качества жизни сельского населения Ставропольского края // Вестник Московского университета. Серия 5: География. 2019. Т. 2. С. 69–77.
  31. Bobryshev A.N., Baydakov A.N., Zvyagintseva O.S., Lugovskoy S.I. Rural development in Stavropol Krai: Assessment based on statistics and local perception // Russian Journal of Economics. 2023. Vol. 9. № 4. P. 386–406.
  32. Crang M. Visual methods and methodologies // SAGE Handbook of qualitative geography. 2020. P 208–224. https://doi.org/10.4135/9780857021090.n14
  33. Drake L. Observation methods in geography. [2023]. URL: https://storymaps.arcgis.com/stories/ad975f39a4c347be9a632487e4efc2bb (дата обращения 30.06.2023).
  34. Google Street View. URL: https://www.google.com/maps (дата обращения 28.07.2023).
  35. Gurung Sh. Field survey methods in geography: observation, focus group discussion and key informant survey // Geographic Research Methods handbook. 2009. P. 71–86.
  36. Jia K., et al. Spatial distribution characteristics of rural settlements under diversified rural production functions: A case of Taizhou, China // Habitat International. 2020. Vol. 102. P. 102–201. https://doi.org/10.1016/j.habitatint.2020.102201.
  37. Prusikhin O.E., Zhukovsky E.D., Krutov O.D. et al. Transformation of an agricultural district into a recreational district (a case study of Chemalsky District in the Republic of Altaï) // Regional Research of Russia. 2022. Vol. 12. № 2. P. 250–259.
  38. Rogers A., Castree N, Kitchin R. A dictionary of human geography. Oxford: Oxford University Press, 2013. 581 p.
  39. Yao Q., et al. Research progress on features and characteristics of rural settlements: literature distribution, key issues, and development trends // Buildings. 2023. Vol. 13. № 10. P. 24–57. https://doi.org/10.3390/buildings13102457

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».