Field Studies of the Socio-Economic Heterogenity of the Territory of Rural Settlements of the Stavropol Krai

封面

如何引用文章

全文:

详细

The article presents the results of a study of rural settlements in Stavropol Krai, conducted in July 2023 to identify the socio-economic heterogeneity of their territory. This heterogeneity was assessed using visual indicators of quality of life. The methodology developed for this study, which involves collecting and processing route observation data using geoinformation technologies, is described. During the fieldwork along the routes, the type and quality of housing stock, the condition of the road and street network, the provision of public infrastructure and communications, and landscaping were assessed. Additional indicators were used, such as the brands and age of personal cars, the appearance of local residents, and the condition of homestead plots. Furthermore, the state of the residential real estate market was assessed. During the processing of the obtained characteristics, element-wise and integral estimates of the differentiation of the intra-settlement territory by route points were obtained and plotted on generalised route profiles for visualisation. An attempt was made to explain the nature and level of differences in the quality of life across the territory of rural settlements by considering differences in geographical location, population, administrative status, functions, and specialisation. It was found that the most pronounced contrasts in the quality of life and the level of territorial improvement are characteristic of dynamically developing villages in the suburban area of Stavropol. In the district centres, which have a higher overall standard of living, the socio-economic environment is more homogeneous. Settlements without administrative status and located far from the regional centre are characterised by lower values for quality of life parameters. The influence of the ethnic and confessional composition of the population on the differences in the quality of life is also noted.

作者简介

A. Naumov

Lomonosov Moscow State University

Email: anaumov@geogr.msu.ru
ORCID iD: 0000-0002-5099-212X
Faculty of Geography, Associate Professor, Candidate of Geographical Sciences, Head of Department of Social and Economic Geography of Foreign Countries Moscow, Russian Federation

A. Pryamitsyn

Lomonosov Moscow State University

Email: pryamitsin-work@mail.ru
ORCID iD: 0009-0005-0705-8939
Faculty of Geography, Ph.D student Moscow, Russian Federation

T. Aniskina

National Research University Higher School of Economics

Email: taniskina@hse.ru
ORCID iD: 0009-0004-0608-4855
Senior Lecturer Moscow, Russian Federation

F. Gavdifattova

Lomonosov Moscow State University

Email: gavdifff@gmail.com
ORCID iD: 0009-0007-5132-5736
Faculty of Geography, Student Moscow, Russian Federation

O. Zvyagintseva

Stavropol State Agrarian University

Email: o-zvyagintseva@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-3872-0161
Associate Professor, Candidate of Economic Sciences, Head of the Department of Management and Sustainable Development of Territories Stavropol, Russian Federation

D. Ivliev

Lomonosov Moscow State University

Email: dsivliev@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0006-2831-680X
Faculty of Geography, Student Moscow, Russian Federation

参考

  1. Белозеров В.С., Панин А.Н., Приходько Р.А., Чихичин В.В. Миграционные процессы на Ставрополье: тенденции и современная ситуация // Наука. Инновации. Технологии. 2014. Т. 4. С. 96–108.
  2. Белозеров В.С., Панин А.Н., Приходько Р.А., Чихичин В.В., Черкасов А.А. Этнический атлас Ставропольского края. Ставрополь: ФОК–Юг, 2014. 304 с.
  3. База данных муниципальных образований. Федеральная служба государственной статистики. [2023]. URL: https://www.gks.ru/dbscripts/munst/munst07/DBInet.cgi#1 (дата обращения 15.07.2023).
  4. Геоданные и геопортал // Национальный исследовательский университет “Высшая школа экономики”. [2023]. URL: https://geodata.hse.ru/geoportal (дата обращения 05.07.2023).
  5. Гончаров Р.В., Сапанов П.М., Ящунский А.Д. Технология сбора пространственных данных в полевых городских исследованиях // Социология власти. 2013. Т. 3. С. 57–72.
  6. Город и деревня Европейской России: сто лет перемен. М.: ОГИ, 2001. 560 с.
  7. Данышин А.И., Радикевич А.В. Метод экономико-географического профилирования сельского хозяйства для территорий с контрастными показателями развития // Вестник СПбГУ. Науки о Земле. 2022. Т. 67. Вып. 1. С. 97–112.
  8. Жорж П. Сельская местность. М.: Издательство иностранной литературы, 1959. 507 с.
  9. Зубаревич Н.В. Трансформация сельского расселения и сети услуг в сельской местности // Известия РАН. Сер. геогр. 2013. Т. 3. С. 26–38.
  10. Имангулов Л.Р., Алексеев А.И. Сельская местность Башкирии: преобладающие типы и особенности трансформации в постсоветский период // Крестьяноведение. 2022. Т. 7. Вып. 4. С. 109–132.
  11. Итоги Всероссийской переписи населения 2020 года. Том 1. Численность и размещение населения, возрастно-половой состав, состояние в браке // Управление Федеральной службы государственной статистики по Северо-Кавказскому федеральному округу [2021]. URL: https://26.rosstat.gov.ru/folder/77775 (дата обращения 15.07.2023).
  12. Ковалев С.А. Избранные труды. 2003. Смоленск: Ойкумена. 438 с.
  13. Методическое пособие по общегеографической практике: социально-экономический аспект: учебное пособие / Под ред. В.Л. Бабурина и А.И. Данышина. М.: “КДУ”, “Университетская книга”, 2018. 170 с.
  14. Наумов А.С., Рубанов И.Н., Аблязина Н.Х. Новые подходы к типологии сельских территорий России // Вестник Московского университета. Серия 5: География. 2021. Т. 4. С. 12–24.
  15. Нефедова Т.Г. Сельская Россия на перепутье: географические очерки. М.: Новое изд-во, 2003. 408 с.
  16. Нефедова Т.Г. Основные тенденции изменения социально-экономического пространства сельской России // Известия РАН. Сер. геогр. 2012. Т. 3. С. 5–21.
  17. Нефедова Т.Г. Сельское Ставрополье глазами московского географа. Разнообразие районов на юге России. Ставрополь: Ставропольский государственный университет, 2012. 82 с.
  18. Нефедова Т.Г. Занятость и отходничество населения в Ставропольском крае // Вестник Московского университета. Сер. 5. География. 2015. Т. 2. С. 93–100.
  19. Павлюк С.Г. Методика дифференциации городского пространства (на примерах городов России, Западной Европы и США) // Региональные исследования. 2015. Т. 2. С. 26–36.
  20. Панков С.В. Сельские поселения: теория и практика регионального исследования: монография. Тамбов: Издательский дом ТГУ им. Г.Р. Державина, 2011. 406 с.
  21. Проблемы сельского развития и новые подходы к их решению в России / Е.В. Серова, А.С. Наумов, Р.Г. Янбых и др. // Международный сельскохозяйственный журнал. 2021. Т. 6 (384). С. 10–16.
  22. Смирнов И.П., Виноградов Д.М., Алексеев А.И. Пространственные связи локального сообщества (на примере дер. Пронино Весьегонского района Тверской области) // Вестник Санкт-Петербургского университета. Науки о Земле. 2021. Т. 66, вып. 2. С. 236–251.
  23. Смирнова А.А., Смирнов И.П., Ткаченко А.А. Географический подход к классификации локальных сельских территорий (на примере Торжковского района Тверской области) // Крестьяноведение. 2023. Т. 8. Вып. 1. С. 85–103.
  24. Ткаченко А.А., Смирнова А.А., Смирнов И.П. Опыт географической классификации сельских районов Тверской области // Крестьяноведение. 2021. Т. 6. Вып. 3. С. 6–18.
  25. Топогеодезические термины. Справочник. М.: Недра, 1989. 261 с.
  26. Турун П.П. Региональные особенности сельского расселения Юга России // Наука. Инновации. Технологии. 2010. Т. 69. С. 170–176.
  27. Турун П.П., Полушковский Б.В., Сутормина Э.Н. Сельское расселение Ставропольского края: смена тенденций развития // Госполитика и экогеодинамика регионов. 2021. Т. 3. С. 318–326.
  28. Удовенко В.С., Савокул М.С., Алексеев А.И., Васильева О.Е. Социально-географическая типология сельско-городских сообществ // Вестник Московского университета. Серия 5: География. 2021. Т. 2. С. 3–12.
  29. Шапалов В.А. История городов и сел Ставрополья: краткие очерки // Издательство СГУ. Ставрополь, 2008. 756 с.
  30. Щитова Н.А., Белозеров В.С., Тикунов В.С. Социально-экономический компонент оценки качества жизни сельского населения Ставропольского края // Вестник Московского университета. Серия 5: География. 2019. Т. 2. С. 69–77.
  31. Bobryshev A.N., Baydakov A.N., Zvyagintseva O.S., Lugovskoy S.I. Rural development in Stavropol Krai: Assessment based on statistics and local perception // Russian Journal of Economics. 2023. Vol. 9. № 4. P. 386–406.
  32. Crang M. Visual methods and methodologies // SAGE Handbook of qualitative geography. 2020. P 208–224. https://doi.org/10.4135/9780857021090.n14
  33. Drake L. Observation methods in geography. [2023]. URL: https://storymaps.arcgis.com/stories/ad975f39a4c347be9a632487e4efc2bb (дата обращения 30.06.2023).
  34. Google Street View. URL: https://www.google.com/maps (дата обращения 28.07.2023).
  35. Gurung Sh. Field survey methods in geography: observation, focus group discussion and key informant survey // Geographic Research Methods handbook. 2009. P. 71–86.
  36. Jia K., et al. Spatial distribution characteristics of rural settlements under diversified rural production functions: A case of Taizhou, China // Habitat International. 2020. Vol. 102. P. 102–201. https://doi.org/10.1016/j.habitatint.2020.102201.
  37. Prusikhin O.E., Zhukovsky E.D., Krutov O.D. et al. Transformation of an agricultural district into a recreational district (a case study of Chemalsky District in the Republic of Altaï) // Regional Research of Russia. 2022. Vol. 12. № 2. P. 250–259.
  38. Rogers A., Castree N, Kitchin R. A dictionary of human geography. Oxford: Oxford University Press, 2013. 581 p.
  39. Yao Q., et al. Research progress on features and characteristics of rural settlements: literature distribution, key issues, and development trends // Buildings. 2023. Vol. 13. № 10. P. 24–57. https://doi.org/10.3390/buildings13102457

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».