Corpus linguistics nowadays

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The article proposes a general presentation of corpus linguistics, its history, its methodology and its influence on current views on how a language must be studied – the process which is usually referred to as “corpus revolution”.

全文:

受限制的访问

作者简介

V. Plungian

Vinogradov Russian Language Institute of the Russian Academy of Sciences; Institute of Linguistics of the Russian Academy of Sciences

编辑信件的主要联系方式.
Email: plungian@iling-ran.ru

академик РАН, заместитель директора по научной работе; заведующий сектором типологии

俄罗斯联邦, Moscow; Moscow

参考

  1. Plungian V.A. Corpus as a tool and as an ideology: on some lessons of modern corpus linguistics // Russian language in scientific coverage. 2008, no. 2 (16), pp. 7–20. (In Russ.)
  2. Plungian V.A. On the prospects of modern corpus linguistics // Proceedings of the Department of Historical and Philological Sciences of the Russian Academy of Sciences / Ed. by V.A. Tishkov. Moscow: Nauka, 2016. Pp. 128–132. (In Russ.)
  3. Abroskin A.A. Corpus search: problems and methods of their solution // National Corpus of the Russian language: 2006–2008. New results and prospects / Ed. by V.A. Plungian. St. Petersburg: Nestor-Istoriya, 2009. Pp. 277–282. (In Russ.)
  4. Čermák F. Today’s corpus linguistics: Some open questions // International journal of corpus linguistics. 2002, vol. 7, pp. 265–282.
  5. McCreight K., Chvany C.V. Geometric representation of paradigms in a modular theory of grammar // Paradigms: The economy of inflection. Berlin: Mouton de Gruyter, 1991. Pp. 91–112.
  6. Plungian V.A. The geometry of Russian inflection: on traditional and non-traditional declension tables // Zbornik Matice Srpske za Slavistiku. 2021, vol. 100, pp. 187–203. (In Russ.)
  7. Barlow M. Ten lectures on corpora and cognitive linguistics. Leiden: Brill, 2023.
  8. Hollmann W.B. Generative vs. usage-based approaches to language // Introducing linguistics, ch. 25. London: Routledge, 2022.
  9. MacWhinney B. Emergentist approaches to language // Frequency and the emergence of linguistic structure (Typological studies in language 45). Amsterdam: John Benjamins, 2001. Pp. 449–470.
  10. Bybee J. Language, usage and cognition. Cambridge: Cambridge University Press, 2010.
  11. Kortmann B. Reflecting on the quantitative turn in linguistics // Linguistics. 2021, vol. 59, pp. 1207–1226.
  12. Ershov A.P. The machine fund of the Russian language (external formulation of the question) // Voprosy Jazykoznanija. 1985, no. 2, pp. 51–54. (In Russ.)
  13. Andryushchenko V.M. The concept and architecture of the Machine Fund of the Russian language. Moscow: Nauka, 1989. (In Russ.)
  14. Apresyan Yu.D. Integral description of language and explanatory dictionary // Voprosy Jazykoznanija. 1986, no. 2, pp. 57–70. (In Russ.)

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».