Analysis of the volumes of implementation of social support measures for medical workers in the Russian Federation

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The article provides an analysis of the volume of implementation of social support measures for medical workers in Russia for 2022–2023 and their impact on the provision of medical and secondary medical personnel to the population. The most effective social support measures have been identified. The indicators demonstrate positive trends and variability in different regions of the Russian Federation, as well as depending on the category of medical workers. There is no statistically significant relationship between the volume of measures implemented and the availability of medical and secondary medical personnel, which requires further research, taking into account the specifics of the subjects and conditions of medical care.

About the authors

O. V. Khodakova

Central Scientific Research Institute for Organization and Informatization of Healthcare of the Ministry of Health of the Russian Federation

Author for correspondence.
Email: khodakovaov@mednet.ru

доктор медицинских наук, начальник отдела научных основ организации здравоохранения

Russian Federation, Moscow

A. A. Latyshova

Central Scientific Research Institute for Organization and Informatization of Healthcare of the Ministry of Health of the Russian Federation

Email: Lat-Alla75@mail.ru

кандидат медицинских наук, заместитель начальника управления статистики по методической работе

Russian Federation, Moscow

I. A. Solomatnikov

Central Scientific Research Institute for Organization and Informatization of Healthcare of the Ministry of Health of the Russian Federation

Email: solomatnikovia@mednet.ru

руководитель аналитического блока, главный специалист организационного отдела

Russian Federation, Moscow

References

  1. Капитонов В.Ф., Субботина Н.Л. Динамика состояния здоровья и индекс обращаемости за амбулаторно-поликлинической помощью городского населения старшего нетрудоспособного возраста за 2011–2020 гг. // Социальные аспекты здоровья населения. 2022. № 4 (68). doi: 10.21045/2071-5021-2022-68-4-7 Kapitonov V.F., Subbotina N.L. Dynamics in health status of urban population of the older retirement age and incidence rate of their outpatient visits in 2011–2020 // Social aspects of Population Health. 2022, no. 4 (68). (In Russ.)
  2. Канорский С.Г., Исаенко С.И., Терзиева Е.Д. Общая характеристика здоровья населения старше трудоспособного возраста (на примере Краснодарского края) // Национальное здоровье. 2017. № 1–2. С. 87–94. Kanorskiy S.G., Isaenko S.I., Terzieva E.D. General characteristics of population health over the age of a sustainable age (on the example of the Krasnodar Territory) // National Health. 2017, no. 1–2, pp. 87–94. (In Russ.)
  3. Латышова А.А., Иванова М.А. Динамика обеспеченности врачебными кадрами в государственных медицинских организациях Российской Федерации в период с 2018 по 2022 год // Социальные аспекты здоровья населения. 2023. № 6 (69). doi: 10.21045/2071-5021-2023-69-6-11 Latyshova A.A., Ivanova M.A. Dynamics in the number of doctors in public medical organizations of the Russian Federation in 2018–2022 // Social aspects of Population Health. 2023, no. 6 (69). (In Russ.)
  4. Кацова Г.Б., Малеева Н.П., Попова Л.В., Дмитриева М.К. Проблема кадрового дефицита средних медицинских работников в учреждениях здравоохранения // Евразийское пространство: экономика, право, общество. 2024. № 2. С. 14–16. Katsova G.B., Maleeva N.P., Popova L.V., Dmitrieva M.K. The problem of personnel shortage of nursing medical workers in healthcare institutions // Eurasian space: economics, law, society. 2024, no. 2, pp. 14–16. (In Russ.)
  5. Ходакова О.В., Руголь Л.В., Соломатников И.А. и др. Влияние мер социальной поддержки на обеспечение региональных систем здравоохранения кадрами // Вестник РАН. 2023. № 5. С. 462–469. Khodakova O.V., Rugol L.V., Solomatnikov I.A. et al. The impact of social support measures on the provision of regional health systems with human resources // Herald of the Russian Academy of Sciences. 2023, no. 5, pp. 462–469. (In Russ.)
  6. Шалберкина М.Н. О проблемах реализации мер социальной поддержки медицинских работников в период пандемии COVID-19 // Вестник Университета имени О.Е. Кутафина (МГЮА). 2021. № 8 (84). С. 136–145. Shalberkina M.N. On the problems of implementing measures of social support for health workers during the COVID-19 pandemic // Courier of Kutafin Moscow State Law University (MSAL). 2021, no. 8 (84), pp. 136–145. (In Russ.)
  7. Ляпунова К.Н. Меры социальной поддержки работников в медицинской сфере Республики Башкортостан // Актуальные и перспективные научные исследования: сборник статей II Международной научно-практической конференции. Пенза: Наука и Просвещение, 2024. С. 145–149. Lyapunova K.N. Measures of social support for workers in the medical field of the Republic of Bashkortostan // Current and promising scientific research: collection of articles of the II International Scientific and Practical Conference. Penza: Science and Education, 2024. Pp. 145–149. (In Russ.)
  8. Сергеенко Ю.С. Социальная поддержка медицинских работников: некоторые проблемы теории и практики // Право и государство: теория и практика. 2022. № 3 (207). С. 190–192. Sergeenko Yu.S. Social support of medical workers: some problems of theory and practice // Law and the State: theory and practice. 2022, no. 3 (207), pp. 190–192. (In Russ.)
  9. Расторгуева Т.И., Карпова О.Б. Социальная поддержка медицинских работников – путь к решению кадровых проблем современного здравоохранения // Российская академия медицинских наук. Бюллетень Национального научно-исследовательского института общественного здоровья. 2013. № S1. С. 169–171. Rastorgueva T.I., Karpova O.B. Social support for medical workers as a way to solve the personnel problems of modern healthcare // Russian Academy of Medical Sciences. Bulletin of Semashko National Research Institute of Public Health. 2013, no. S1, pp. 169–171. (In Russ.)
  10. Макаров С.В., Гайдаров Г.М. Оценка мер социальной поддержки медицинских работников Иркутской области, заявленных в официальных предложениях об их трудоустройстве // Социальные аспекты здоровья населения. 2021. № 1 (67). doi: 10.21045/2071-5021-2021-67-1-5 Makarov S.V., Gaidarov G.M. Assessment of social support measures of medical workers in the Irkutsk region, stated in official proposals for their employment // Social aspects of Population Health. 2021, no. 1 (67). (In Russ.)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».