Персонифицированные стратегии диагностики и лечения острых миелоидных лейкозов у больных разного возраста в условиях глобальной инфекционной угрозы

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В рамках реализации национального проекта “Борьба с онкологическими заболеваниями” в систему здравоохранения Российской Федерации активно внедряют современные противоопухолевые лекарственные препараты таргетного действия. Применение ингибиторов FMS-подобной тирозинкиназы 3 (FLT3) в программной полихимиотерапии острых миелоидных лейкозов, базирующееся на генетической стратификации, оказалось эффективным, несмотря на эпидемические риски, обусловленные пандемией COVID-19. В условиях структурной перестройки здравоохранения из-за глобальной инфекционной угрозы данные проведённых исследований обсуждаются с точки зрения перехода к персонализированным медицинским услугам, которые предоставляются за счёт средств обязательного медицинского страхования.

Об авторах

А. В. Виноградов

Уральский государственный медицинский университет; Свердловская областная клиническая больница № 1

Автор, ответственный за переписку.
Email: a.vinogradov@egov66.ru

кандидат медицинских наук, доцент кафедры гистологии, врач-гематолог отделения гематологии, химиотерапии и трансплантации костного мозга

Россия, Екатеринбург; Екатеринбург

Д. В. Ласточкина

Российский научно-исследовательский институт гематологии и трансфузиологии ФМБА России

Email: litvinova-dasha174@mail.ru

кандидат медицинских наук, младший научный сотрудник

Россия, Санкт-Петербург

Л. А. Хамидуллина

Институт органического синтеза им. И.Я. Постовского УрО РАН; Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина

Email: khamidullina@ios.uran.ru

кандидат химических наук, младший научный сотрудник лаборатории перспективных органических материалов, научный сотрудник

Россия, Екатеринбур; Екатеринбур

И. С. Пузырев

Институт органического синтеза им. И.Я. Постовского УрО РАН

Email: puzyrev@ios.uran.ru

кандидат химических наук, старший научный сотрудник лаборатории органических материалов

Россия, Екатеринбург

С. В. Сазонов

Уральский государственный медицинский университет; Институт медицинских клеточных технологий

Email: prof-ssazonov@yandex.ru

доктор медицинских наук, профессор, заведующий кафедрой гистологии, заместитель главного врача по науке

Россия, Екатеринбург; Екатеринбург

Список литературы

  1. Kazi J.U., Rönnstrand L. FMS-like Tyrosine Kinase 3/FLT3: From Basic Science to Clinical Implications // Physiol. Rev. 2019, vol. 99, no. 3, pp. 1433–1466.
  2. Vinogradov A.V., Rezaykin A.V., Litvinova D.V. et al. Pathogenetic value of TP53 point mutations in adult acute myeloid leukemia patients // Russ. J. Immunol. 2020, vol. 23, no. 2, pp. 195–202.
  3. Виноградов А.В., Литвинова Д.В., Резайкин А.В. и др. Детекция точечных мутаций в гене ASXL1 при гемобластозах методом прямого автоматического секвенирования // Уральский медицинский журнал. 2020. № 185. С. 11–14. Vinogradov A.V., Litvinova D.V., Rezaykin A.V. et al. Detection of ASLX1 gene point mutations in blood malignancies using direct automatic sequencing // Ural Medical Journal. 2020, no. 185, pp. 11–14. (In Russ.)
  4. Grafone T., Palmisano M., Nicci C. et al. An overview on the role of FLT3-tyrosine kinase receptor in acute myeloid leukemia: Biology and treatment // Oncol. Rev. 2012, vol. 6, no. 1, pp. 64–74.
  5. Vinogradov A.V., Litvinova D.V., Konstantinova T.S. et al. Experience with High-Throughput Sequencing, Bone Marrow Transplantation and Targeted Therapy for Acute Myeloid Leukemia with a Poor Prognosis // Med. News North Caucasus. 2022, vol. 17, no. 2, pp. 208–211.
  6. Burchert A. Maintenance therapy for FLT3-ITD-mutated acute myeloid leukemia // Haematologica. 2021, vol. 106, no. 3, pp. 664–670.
  7. Robinson D.R., Wu Y.M., Lin S.F. The protein tyrosine kinase family of the human genome // Oncogene. 2000, vol. 19, no. 49, pp. 5548–5557.
  8. Kato T., Sakata-Yanagimoto M., Nishikii H. et al. Hes1 suppresses acute myeloid leukemia development through FLT3 repression // Leukemia. 2015, vol. 29, no. 3. pp. 576–585.
  9. Daver N., Schlenk R.F., Russell N.H. et al. Targeting FLT3 mutations in AML: review of current knowledge and evidence // Leukemia. 2019, vol. 33, no. 2, pp. 299–312.
  10. Liu K., Victora G.D., Schwickert T.A. et al. In vivo analysis of dendritic cell development and homeostasis // Science. 2009, vol. 324, no. 5925, pp. 392–397.
  11. Eidenschenk C., Crozat K., Krebs P. et al. FLT3 permits survival during infection by rendering dendritic cells competent to activate NK cells // Proc. Natl. Acad. Sci. 2010, vol. 107, no. 21, pp. 9759–9764.
  12. Liu S.B., Dong H.J., Bao X.B. et al. Impact of FLT3-ITD length on prognosis of acute myeloid leukemia // Haematologica. 2019, vol. 104, no. 1, pp. e9–e12.
  13. Chen Y., Zou Z., Găman M.A. et al. NADPH oxidase mediated oxidative stress signaling in FLT3-ITD acute myeloid leukemia // Cell Death Discov. 2023, vol. 9, no. 1, 208.
  14. Kennedy V.E., Smith C.C. FLT3 Mutations in Acute Myeloid Leukemia: Key Concepts and Emerging Controversies // Front. Oncol. 2020, vol. 10, 612880.
  15. Acharya B., Saha D., Armstrong D. et al. FLT3 inhibitors for acute myeloid leukemia: successes, defeats, and emerging paradigms // RSC Med. Chem. 2022, vol. 13, no. 7, pp. 798–816.
  16. Qiu Y., Li Y., Chai M. et al. The GSK3β/Mcl-1 axis is regulated by both FLT3-ITD and Axl and determines the apoptosis induction abilities of FLT3-ITD inhibitors // Cell Death Discov. 2023, vol. 9, no. 1, 44.
  17. Виноградов А.В., Литвинова Д.В., Хамидуллина Л.А., Сазонов С.В. Моделирование чувствительности FLT3-позитивных острых миелоидных лейкозов взрослых к ингибиторам тирозинкиназ // Гематология и трансфузиология. 2022. № 2. С. 171–172. Vinogradov A.V., Litvinova D.V., Khamidullina L.A., Sazonov S.V. Modeling of sensitivity of FLT3-positive adult acute myeloid leukemias to tyrosine kinase inhibitors // Hematology and Transfusiology. 2022, no. 2, pp. 171–172. (In Russ.)
  18. Larrosa-Garcia M., Baer M.R. FLT3 Inhibitors in Acute Myeloid Leukemia: Current Status and Future Directions // Mol. Cancer Ther. 2017, vol. 16, no. 6, pp. 991–1001.
  19. Alotaibi A.S., Yilmaz M., Kanagal-Shamanna R. et al. Patterns of Resistance Differ in Patients with Acute Myeloid Leukemia Treated with Type I versus Type II FLT3 Inhibitors // Blood Cancer Discov. 2021, vol. 2, no. 2, pp. 125–134.
  20. Staudt D., Murray H.C., McLachlan T. et al. Targeting oncogenic signaling in mutant FLT3 acute myeloid leukemia: The path to least resistance // Int. J. Mol. Sci. 2018, vol. 19, no. 10, 3198.
  21. Xuan L., Wang Y., Huang F. et al. Effect of sorafenib on the outcomes of patients with FLT3-ITD acute myeloid leukemia undergoing allogeneic hematopoietic stem cell transplantation // Cancer. 2018, vol. 124, no. 9, pp. 1954–1963.
  22. Stone R.M., Mandrekar S.J., Sanford B.L. et al. Midostaurin plus Chemotherapy for Acute Myeloid Leukemia with a FLT3 Mutation // N. Engl. J. Med. 2017, vol. 377, no. 5, pp. 454–464.
  23. Döhner H., Wei A.H., Appelbaum F.R. et al. Diagnosis and management of AML in adults: 2022 recommendations from an international expert panel on behalf of the ELN // Blood. 2022, vol. 140, no. 12, pp. 1345–1377.
  24. Fedorov K., Maiti A., Konopleva M. Targeting FLT3 Mutation in Acute Myeloid Leukemia: Current Strategies and Future Directions // Cancers (Basel). 2023, vol. 15, no 8, 2312.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».