Science staffing in the Far East

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The personnel shortage has historically been considered as one of the main obstacles to the development of Far Eastern science. The purpose of the study is to assess the personnel provision of science in the Far East. According to Scopus data for 2000–2021, 12,448 authors from this region were identified and indicators characterizing the dynamics of personnel, academic mobility, academic, university and other sectors of science, disciplinary specialization were calculated for them. Discrepancies were revealed between the data of state statistics and published researchers, which may indicate an incomplete realization of the personnel potential. It was shown that 87.6% of Far Eastern scientists did not work outside their city and only 2.6% have experience working abroad, and that migration negatively affects the personnel dynamics of the scientific sphere of the region.

The personnel of universities and research institutes of the Russian Academy of Sciences differs in experience and qualifications. The research institutes of the Russian Academy of Sciences have a higher proportion of experienced employees who publish more often in journals indexed in the Scopus database. At the same time, universities actively train new authors, thereby compensating for the attrition of Far Eastern authors. The average turnover of research personnel in 2016–2021 can be estimated at 28.9%. The scientific specialization of the Far East differs significantly from the all-Russian one in favor of earth sciences, environmental sciences, agriculture, and biology.

The information on the staffing of Far Eastern science provided by state statistics has been supplemented and expanded.

作者简介

A. Guskov

Russian Institute of Economics, Politics and Law in Science and Technology

编辑信件的主要联系方式.
Email: guskov.andrey@gmail.com

доктор технических наук, заведующий лабораторией наукометрии и научных коммуникаций

俄罗斯联邦, Moscow

D. Kosyakov

Russian Institute of Economics, Politics and Law in Science and Technology

Email: kosyakov@sciencepulse.ru

заместитель заведующего лабораторией наукометрии и научных коммуникаций

俄罗斯联邦, Moscow

O. Khalyavin

Russian Institute of Economics, Politics and Law in Science and Technology

Email: olegkhalyvin@gmail.com

инженер-исследователь лаборатории наукометрии и научных коммуникаций

俄罗斯联邦, Moscow

I. Lakizo

Russian Institute of Economics, Politics and Law in Science and Technology

Email: 1440@list.ru

кандидат педагогических наук, научный сотрудник лаборатории наукометрии и научных коммуникаций

俄罗斯联邦, Moscow

参考

  1. Родный А.Н., Васильева Е.В. Научные кадры Дальнего Востока на этапе вторичной институционализации отечественной науки: в 2 ч. Ч. 1: Структурно-когнитивный компонент. Владивосток: ДВФУ, 2017. ISBN 978-574443989-7. Ч. 2: Акционистский компонент. Владивосток: ДВФУ, 2019. ISBN 978-5-7444-4484-6 // Вопросы истории естествознания и техники. 2020. № 4. С. 836. Rodny A., Vasilieva E.V. Scientific Cadre of the Far East during the Period of Secondary Institutionalization of Russian Science: In 2 pts. Pt. 1: The Structural and Cognitive Component. Vladivostok: DVFU, 2017. ISBN 978-574443989-7; Pt. 2: The Pragmatist Component. Vladivostok: DVFU, 2019. ISBN 978-5-7444-4484-6 // Studies in the History of Science and Technology. 2020, no. 4, p. 836.
  2. Атлас научно-технологического развития регионов. Дальневосточный федеральный округ / РИЭПП. М.: IMG Print, 2022. Atlas of scientific and technological development of regions. Far Eastern Federal District / RIEPL. M.: IMG Print, 2022.
  3. Красова Е.В. Тенденции и проблемы развития кадрового потенциала научно-исследовательской инфраструктуры Дальневосточного федерального округа // Территория новых возможностей. Вестник Владивостокского государственного университета экономики и сервиса. 2019. № 4. С. 180–192. Krasova E.V. Trends and problems in development of the research infrastructure personnel potential in Far Eastern Federal District // The Territory of New Opportunities. The Herald of Vladivostok State University of Economics and Service. 2019, no. 4, pp. 180–192.
  4. Аргылов Н.А. Воспроизводство кадров высшей квалификации на Дальнем Востоке: количественный анализ // Вестник Забайкальского государственного университета. 2022. № 7. С. 52–62. Argylov N.A. Problems of reproduction of highly qualified personnel in the Far East: Quantitative analysis // Transbaikal state university journal. 2022, no. 7, pp. 52–62.
  5. Шапиева А.В. Воспроизводство научных кадров на Дальнем Востоке // Гуманитарий Юга России. 2022. № 6. С. 161–179. Shapieva A.V. Reproduction of scientific personnel in the Far East // Humanities of the South of Russia. 2022, no. 6, pp. 161–179.
  6. Ефременко В.Ф. Структурные факторы миграции населения Дальнего Востока России // Власть и управление на Востоке России. 2022. № 3. С. 101–107. Efremenko V.F. Structural factors of migration of the population of the Russian Far East // Power and Administration in the East of Russia. 2022, no. 3, pp. 101–107.
  7. Королёва И.Б., Леонтьев П.В., Зигангирова Э.Р. Научно-исследовательская активность как фактор управления инновационным развитием Дальнего Востока // Baikal Research Journal. 2023. № 3. С. 975–991. Koroleva I.B., Leontiev P.V., Zigangirova E.R. Research Activity as a Management Factor Innovative Development of the Far East // Baikal Research Journal. 2023, no. 3, pp. 975–991.
  8. Власенко К.А. Кадровый потенциал Российской Федерации в сфере научных исследований и разработок // Прикладные экономические исследования. 2023. № 1. С. 56–60. Vlasenko K.A. Personnel potential of the Russian Federation in the field of scientific research and development // The Applied Economic Researches Journal. 2023, no. 1, pp. 56–60.
  9. Гуськов А.Е., Селиванова И.В., Косяков Д.В. Миграция российских исследователей: анализ на основе наукометрического подхода // Библиосфера. 2021. № 1. С. 3–15. Guskov A.E., Selivanova I.V., Kosyakov D.V. Migration of Russian researchers: Analysis based on the scientometric approach // Bibliosphere. 2021, no. 1, pp. 3–15.
  10. Судакова А.Е., Тарасьев А.А., Кокшаров В.А. Миграционные тренды российских учёных: региональный аспект // Terra Economicus. 2021. № 2. С. 91–104. Sudakova A.E., Tarasyev A.A., Koksharov V.A. Trends in the migration of Russian scholars: The regional dimension // Terra Economicus. 2021, no. 2, pp. 91–104.
  11. Kosyakov D., Guskov A. Impact of national science policy on academic migration and research productivity in Russia // Procedia Computer Science. 2019, vol. 146, pp. 60–71.
  12. Емельянова Е.Е., Лапочкина В.В. Научные кадры России: тенденции, проблемы, перспективы // ECO. 2022. № 4. С. 31–56. Emelyanova E.E., Lapochkina V.V. Scientific Personnel of Russia: Trends, Problems, Prospects // ECO. 2022, no. 4, pp. 31–56.
  13. Guskov A.E., Kosyakov D.V., Selivanova I.V. Boosting research productivity in top Russian universities: the circumstances of breakthrough // Scientometrics. 2018, vol. 117, no. 2, pp. 1053–1080.
  14. Мотрич Е.Л. Современные демографические процессы на Дальнем Востоке России // Власть и управление на Востоке России. 2022. № 4. С. 59–68. Motrich E.L. Modern demographic processes in the Russian Far East // Power and Administration in the East of Russia. 2022, no. 4, pp. 59–68.
  15. Мищук С.Н. Трудовая миграция на Дальнем Востоке России: до и после 2020 года // Региональные проблемы. 2021. № 2–3. С. 171–174. Mishchuk S.N. Labor migration in the Far East of Russia: before and after 2020 // Regional problems. 2021, no. 2–3, pp. 171–174.
  16. Друзяка А.В. Система регулирования внешней миграции на Дальнем Востоке Российской Федерации (1991–2020 гг.) // Демис. Демографические исследования. 2021. № 3. С. 114–129. Druzyaka A.V. The System of regulation of external migration in the Far East of the Russian Federation (1991–2020) // DEMIS. Demographic research. 2021, no. 3, pp. 114–129.
  17. Macháček V. et al. Researchers’ institutional mobility: bibliometric evidence on academic inbreeding and internationalization // Science and Public Policy. 2022, vol. 49, no. 1, pp. 85–97.
  18. Донецкая С.С. Оценка регионов России по показателям подготовки научных кадров // Университетское управление: практика и анализ. 2017. № 3. С. 66–73. Donetskaya S.S. Estimation of the russian regions on the formal indicators of scientific personnel training // University Management: Practice and Analysis. 2017, no. 3, pp. 66–73.
  19. Устиненко М.А. Академический инбридинг в российских вузах // Учёные заметки ТОГУ. 2024. № 1. С. 174–178. Ustinenko М.A. Academic inbriding in russian universities // Scientific notes of TOGU. 2024, no. 1, pp. 174–178.
  20. Karadağ E., Ciftci S.K. Deepening the Effects of the Academic Inbreeding: Its Impact on Individual and Institutional Research Productivity // Research in Higher Education. 2022, vol. 63, pp. 1015–1036. https://link.springer.com/article/10.1007/s11162-021-09670-8
  21. Horta H. Deepening our understanding of academic inbreeding effects on research information exchange and scientific output: new insights for academic based research // Higher Educ. 2013, vol. 65, no. 4, pp. 487–510.
  22. Inanc O., Tuncer O. The effect of academic inbreeding on scientific effectiveness // Scientometrics. 2011, vol. 88, no. 3, pp. 885–898.
  23. Horta H., Veloso F.M., Grediaga R. Navel Gazing: Academic Inbreeding and Scientific Productivity // Management Science. 2010, vol. 56, no. 3, pp. 414–429.
  24. Eisenberg T., Wells M. Inbreeding in Law School Hiring: Assessing the Performance of Faculty Hired from Within // Cornell Law Faculty Publications. 2000. Paper 375. https://scholarship.law.cornell.edu/facpub/375
  25. Soler M. How inbreeding affects productivity in Europe // Nature. Nature Publishing Group. 2001, vol. 411, no. 6834, pp. 132–132.
  26. Томских А. Образование, кадры и инновационное развитие ДФО: проблемный вопрос // Вестник Забайкальского государственного университета. 2022. № 5. С. 110–119. Tomskikh А. Education, personnel and innovative development of the Far Eastern federal district: a problematic issue // Transbaikal state university journal. 2022, no. 5, pp. 110–119.
  27. Индикаторы науки: 2024: статистический сборник / Л.М. Гохберг, К.А. Дитковский, М.Н. Коцемир и др. М.: НИУ ВШЭ, 2024. Science indicators: 2024: data book / L.M. Gokhberg, K.A. Ditkovsky, M.N. Kotsemir et al. M.: NRU HSE, 2024.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».