Using the experience of Russian scientists for the effective crop production in Africa

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The article provides information on the state of African soils, their productive capacity, and measures to preserve the fertility of agricultural lands using the experience and developments of Russian scientists. Information on the need for the main types of mineral fertilizers for the production of the required volume of grain is presented, the main techniques that increase the efficiency of the use of nutrients by plants for crop formation are shown, as well as the results of research conducted on testing Russian microbial preparations in crops in Zambia. Technologies that prevent soil desertification, increase the sustainability and productivity of crops in arid conditions, as well as the use of energy-saving technologies for soil cultivation, sowing, plant care, irrigation, and water purification used in irrigation can be important for African conditions.

Full Text

Restricted Access

About the authors

Ya. P. Lobachevsky

Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: lobachevsky@yandex.ru

Department of Agricultural Sciences

Russian Federation, Moscow

A. A. Zavalin

Pryanishnikov All-Russian Scientific Research Institute of Agrochemistry

Email: zavalin.52@mail.ru

академик, научный руководитель ВНИИ агрохимии

Russian Federation, Moscow

References

  1. https://www.fao.org/policy-support/regions/africa/ru/ (дата обращения 06.01.2024).
  2. https://sfera.fm/articles/chto-izvestno-o-torgovykh-otnosheniyakh-rossii-i-afriki-v-2023-godu (дата обращения 06.01.2024).
  3. https://ria.ru/20230727/udobreniya-1886503379.html (дата обращения 06.01.2024).
  4. Zavalin A.A. Biological and mineral nitrogen in Russian agriculture. M.: VNIIA, 2022. DOI 10.256880/WNIA.2019/12/76/105
  5. Paptsov A.G., Avarsky N.D., Zavalin A.A. et al. M.: Publishing house of VNIIESKH, 2022.
  6. Shapoval O.A., Mozharova I.P., Fedotova L.S. Efficiency of using polyfunctional fertilizers with amino acids on potatoes under stressful conditions // Agrochemistry. 2019, no. 7, pp. 75–82.
  7. Akanova N.I., Stromsky A.S., Stromsky A.A. et al. Agroecological efficiency of using secondary resources in the production of potash fertilizers in agriculture // International Agricultural Journal. 2022, no. 2 (386), pp. 194199.
  8. https://exactitudeconsultancy.com/ru/отчеты/19511/рынок-сельскохозяйственных-биопрепаратов/ (дата обращения 06.01.2024).
  9. https://www.vsemirnyjbank.org/ru/news/feature/2013/06/19/what-climate-change-means-africa-asia-coastal-poor (дата обращения 06.01.2024).
  10. Biosphere-ecological justification for complex reclamation / Ed. L.V. Kireycheva. M.: VNIIGiM im. A.N. Kostyakova, 2023.
  11. Svintsov I.P., Semenyutina A.V., Panov V.I., Dolgikh A.A. Methodological provisions for monitoring and comprehensive assessment of introduction resources of the gene pool of economically valuable tree species // Fundamental Research. 2015, no. 2–21, pp. 4681–4686.
  12. Kulik K.N., Belyaev A.I., Pugacheva A.M. The role of protective afforestation in the fight against drought and desertification of agricultural landscapes // Arid ecosystems. 2023, vol. 29, no. 1 (94), pp. 4–14.
  13. Izmaylov A.Y., Lobachevsky Y.P., Tikhomirov D.A., Tikhomirov A.V. The state, promising directions and strategies for the development of the energy base of agriculture // AMA, Agricultural Mechanization in Asia, Africa and Latin America. 2020, vol. 51, no. 3, pp. 24–35.
  14. Mudarisov S.G., Lobachevsky Ya.P., Farkhutdinov I.M. et al. Justification of the soil dem-model parameters for predicting the plow body resistance forces during plowing // Journal of Terramechanics. 2023, vol. 109, pp. 37–44.
  15. Lobachevsky Ya.P., Tsench Yu.S. Principles of forming systems of machines and technologies for complex mechanization and automation of technological processes in crop production // Agricultural machines and technologies. 2022, vol. 16, no. 4, pp. 4–12.
  16. Lobachevsky Ya.P., Elsheikh A.Kh. Justification of the geometric parameters of a spherical disk with a rotated and inclined axis of rotation in combined units for processing irrigated soils of the Republic of Sudan // Agricultural machines and technologies. 2009, no. 3, pp. 20–25.
  17. Lobachevsky Ya.P., Elsheikh A.Kh. Justification for the arrangement of disk working bodies in combined tillage units // Agricultural machines and technologies. 2009, no. 4, pp. 22–25.
  18. Tsench Yu.S. Training of a new generation of young researchers in scientific institutions // Russian Agricultural Science. 2023, no. 3, pp. 3–8.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».