The role of metallogenic research in predicting promising territories: From models to objects

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The possibilities of academic basic metallogenic research in the forecast and search for various types of ore deposits are shown with the example of various academic institutes in the Siberian and Far East federal districts. Using a complex of mineralogical–geochemical and geological–structural methods, prospects for copper and gold in the Upper Indigirka and Kolyma regions and specific areas in Transbaikalia and the Bodaibo district of Irkutsk oblast have been studied. Problems in assessing and developing the mineral resource base of the regions are considered.

作者简介

N. Goryachev

Shilo Northeast Interdisciplinary Scientific Research Institute (NEIRI), Far East Branch, Russian Academy of Sciences; Vinogradov Institute of Geochemistry (IGC), Siberian Branch, Russian Academy of Sciences

Email: vestnik.ran@yandex.ru
Magadan, Russia; Irkutsk, Russia

V. Fridovskii

Institute of Diamond and Precious Metal Geology (IDPMG), Siberian Branch, Russian Academy of Sciences

Email: vestnik.ran@yandex.ru
Yakutsk, Russia

A. Budyak

Vinogradov Institute of Geochemistry (IGC), Siberian Branch, Russian Academy of Sciences

Email: vestnik.ran@yandex.ru
Irkutsk, Russia

I. Goryachev

Siberian School of Geological Sciences, Irkutsk National Research Technical University (INRTU)

Email: vestnik.ran@yandex.ru
Irkutsk, Russia

S. Efremov

Vinogradov Institute of Geochemistry (IGC), Siberian Branch, Russian Academy of Sciences

Email: vestnik.ran@yandex.ru
Irkutsk, Russia

M. Kudrin

Institute of Diamond and Precious Metal Geology (IDPMG), Siberian Branch, Russian Academy of Sciences

Email: vestnik.ran@yandex.ru
Yakutsk, Russia

Yu. Tarasova

Vinogradov Institute of Geochemistry (IGC), Siberian Branch, Russian Academy of Sciences

编辑信件的主要联系方式.
Email: vestnik.ran@yandex.ru
Irkutsk, Russia

参考

  1. Горячев Н.А. Рудные месторождения в истории Земли: тектоно-металлогенический очерк. Владивосток: Дальнаука, ИП Сердюк О.А., 2021.
  2. Sillitoe R.H. Copper Provinces // SEG Special Publication. 2012. № 16. P. 1–18.
  3. Немеров В.К., Станевич А.М., Развозжаева Э.А. и др. Биогенно-седиментационные факторы рудообразования в неопротерозойских толщах Байкало-Патомского региона // Геология и геофизика. 2010. Т. 51. № 5. С. 729–747.
  4. Tarasova Yu.I., Budyak A.E., Chugaev A.V. et al. Mineralogical and isotope-geochemical (δ13C, δ34S and Pb–Pb) characteristics of the Krasniy gold mine (Baikal-Patom Highlands): constraining ore-forming mechanisms and the model for Sukhoi Log-type deposits // Ore Geology Reviews. V. 119. April 2020. 103365. https://doi.org/10.1016/j.oregeorev.2020.103365
  5. Смирнов С.С. О Тихоокеанском рудном поясе // Изв. АН СССР. Сер. геол. 1946. № 2. С. 13–28.
  6. Радкевич Е.А. Металлогения Тихоокеанского рудного пояса // Металлогения Тихоокеанского рудного пояса. Владивосток: Изд-ва ДВНЦ АН СССР, 1982. С. 3–16.
  7. Sillitoe R.H. Porphyry copper systems // Economic Geology. 2010. V. 105. P. 3–41.
  8. Колова Е.Е., Глухов А.Н. Медно-порфировые месторождения Северного Приохотья – поисковые предпосылки и их реализация // Научно-методические основы прогноза, поисков, оценки месторождений алмазов, благородных и цветных металлов. Сборник тезисов докладов XII Международной научно-практической конференции. 11–14 апреля 2023 г., Москва, ЦНИГРИ. С. 237–240.
  9. Rundquist D.V. Accumulation of metals and the evolution of the genetic types of deposits in the history of the Earth // International geological congress. 23 session. Czechoslovakia, 1968. Proceedings. Section 7. Endogenous ore deposits. Prague: Academia, 1968. P. 85–97.
  10. Бортников Н.С., Волков А.В., Галямов А.Л. и др. Минеральные ресурсы высокотехнологичных металлов в России: состояние и перспективы развития // Геология рудных месторождений. 2016. Т. 68. № 2. С. 97–119.
  11. Волков А.В., Галямов А.Л., Лобанов К.В. Геодинамические обстановки формирования месторождений стратегических металлов в Арктической зоне России // Арктика: экология и экономика. 2019. № 2 (34). С. 110–119.
  12. Волков А.В. Новые подходы к прогнозированию крупных месторождений стратегических металлов // VM-Novitates. Новости из геологического музея им. В.И. Вернадского. 2013. № 1(17). С. 22–30.
  13. Горячев И.Н. Mineral prospectivity mapping для прогноза месторождений золота Центрально-Колымского региона (Магаданская область, Россия) // Геоинформатика. 2023. № 1. С. 4–17. https://doi.org/10.47148/1609-364X-2023-1-4-17
  14. Карамышев А.В., Фёдорова К.С., Тарасов А.В. Прогноз скрытого золотого оруденения в пределах Центрально-Колымского района по комплексу геолого-геофизических признаков методом распознавания // Руды и металлы. 2020. № 2. С. 10–24. https://doi.org/10.24411/0869-5997-2020-10010
  15. Frimmel H.E. Earth’s Continental Crustal Gold Endowment // Earth and Planetary Science Letters. 2008. № 267. P. 45–55.
  16. Goldfarb R.J., Baker T., Dube B. et al. Distribution, Character, and Genesis of Gold Deposits in Metamorphic Terranes // Economic Geology 100th Anniversary Volume. 2005. P. 407–450.
  17. Фридовский В.Ю., Полуфунтикова Л.И., Кудрин М.В., Горячев Н.А. Изотопный состав серы и геохимические характеристики золотоносных сульфидов орогенного месторождения Бадран, Яно-Колымский металлогенический пояс (северо-восток Азии) // ДАН. Науки о Земле. 2022. Т. 502. № 1. С. 3–9.
  18. Фридовский В.Ю., Полуфунтикова Л.И., Кудрин М.В. Геохимические и изотопные характеристики вкрапленной сульфидной минерализации орогенных золоторудных месторождений Яно-Колымского металлогенического пояса (cеверо-восток России) // Доклады Российской академии наук. Науки о Земле. 2023. Т. 508. № 1. С. 24–31.
  19. Fridovsky V.Yu., Polufuntikova L.I., Kudrin M.V. Origin of disseminated gold-sulfide mineralization from proximal alteration in orogenic gold deposits in the Central Sector of the Yana–Kolyma metallogenic belt, NE Russia // Minerals. 2023. T. 13. № 3. C. 394–434.
  20. Протопопов Р.И., Трущелев А.М., Протопопов Г.Х. и др. Государственная геологическая карта Российской Федерации. Масштаб 1 : 1 000 000 (третье поколение). Серия Верхояно-Колымская. Лист Q-53 – Верхоянск. Объяснительная записка. СПб.: Картографическая фабрика ВСЕГЕИ, 2015. С. 437.
  21. Протопопов Г.Х., Трущелев А.М., Кузнецов Ю.В. Государственная геологическая карта Российской Федерации масштаба 1 : 1 000 000 (третье поколение). Серия Верхояно-Колымская. Лист Q-54 – Усть-Нера. Объяснительная записка. СПб.: Изд-во ВСЕГЕИ, 2019. С. 845.
  22. Казакова Г.Г., Васькин А.Ф., Кропачев А.П. и др. Государственная геологическая карта Российской Федерации. Масштаб 1 : 1 000 000 (третье поколение). Серия Верхояно-Колымская. Лист P-54 – Оймякон. Объяснительная записка. СПб.: Картографическая фабрика ВСЕГЕИ, 2013. С. 400.
  23. Шпикерман В.И., Полуботко И.В., Васькин А.Ф. и др. Государственная геологическая карта Российской Федерации. Масштаб 1 : 1 000 000 (третье поколение). Серия Верхояно-Колымская. Лист Р-55 – Сусуман. Объяснительная записка. СПб.: Картографическая фабрика ВСЕГЕИ, 2016. С. 520.
  24. Kouzmanov K., Pokrovski G. Hydrothermal Controls on Metal Distribution in Porphyry Cu (-Mo-Au) Systems // SEG Special Publication. 2012. № 16. P. 573–618.
  25. Будяк А.Е., Ефремов С.В., Скузоватов С.Ю. и др. Комплексные исследования разнотипных рудообразующих систем в прогнозно-поисковых целях // Материалы юбилейной конференции Института геохимии СО РАН. Иркутск, 22–25 ноября 2022 г. Т. 1. Иркутск: ИГХ СО РАН, 2022. С. 76–79.
  26. Бабяк В.Н., Блинов А.В., Тарасова Ю.И., Будяк А.Е. Новые данные о геолого-структурных особенностях золоторудных месторождений “Ожерелье”, “Ыканское”, “Угахан“ и “Голец Высочайший” // Науки о Земле и недропользование. 2019. 42 (4). С. 388–412. https://doi.org/10.21285/2686-9993-2019-42-4-388-412

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2.

下载 (882KB)
3.

下载 (499KB)
4.

下载 (2MB)
5.

下载 (211KB)

版权所有 © Н.А. Горячев, В.Ю. Фридовский, А.Е. Будяк, И.Н. Горячев, С.В. Ефремов, М.В. Кудрин, Ю.И. Тарасова, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».