Транссистемные полиморбидные состояния и их связь с социальным статусом пациентов терапевтической клиники


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Проведен анализ показателя полиморбидности у 9871 больного терапевтической клиники ФГБНУ НИИЭКМ (Новосибирск) в период с 2003 по 2011 г. Для исследования использовали архивный метод со статистическим анализом всех нозологических форм, групп и классов МКБ-10, независимо от того, был данный диагноз основным или сопутствующим. Гендерные различия показателя транссистемной полиморбидности в период 2003-2011 г. состояли в том, что у мужчин его увеличение было более динамичным, чем у женщин. Транссистемная полиморбидность взаимосвязана с социально-экономическими показателями, которые рассматривали как стрессоры, имеющие существенное значение в ее возникновении и развитии. Эти закономерности более характерны для мужчин, у которых в отличие от женщин существует прямая корреляционная связь транссистемной полиморбидности с уровнем начисленной заработной платы. Все это определяет необходимость учитывать влияние социально-экономических факторов на формирование полиморбидной патологии для совершенствования системы вторичной и третичной профилактики, диагностики, лечения и реабилитации сочетанных нозологий у пациентов и требует формирования новых медико-экономических стандартов лечения больных с полиморбидной патологией для реализации принципов персонифицированной медицины.

Об авторах

Ю. А Николаев

ФГБНУ «Научно-исследовательский институт экспериментальной и клинической медицины»; ГБОУ ВПО «Новосибирский государственный медицинский университет» Минздрава России

Россия, 630117, г. Новосибирск

В. А Шкурупий

ФГБНУ «Научно-исследовательский институт экспериментальной и клинической медицины»; ГБОУ ВПО «Новосибирский государственный медицинский университет» Минздрава России

Россия, 630117, г. Новосибирск

И. М Митрофанов

ФГБНУ «Научно-исследовательский институт экспериментальной и клинической медицины»; ГБОУ ВПО «Новосибирский государственный медицинский университет» Минздрава России

Россия, 630117, г. Новосибирск

Владимир Яковлевич Поляков

ФГБНУ «Научно-исследовательский институт экспериментальной и клинической медицины»

Email: vpolyakov15@mail.ru
доктор мед. наук, старший научный сотрудник лаборатории патогенеза соматических заболеваний отдела медико-экологических исследований Россия, 630117, г. Новосибирск

Н. А Долгова

ФГБНУ «Научно-исследовательский институт экспериментальной и клинической медицины»; ФГАОУ ВО «Новосибирский национальный исследовательский государственный университет»

Россия, 630117, г. Новосибирск

Список литературы

  1. Николаев Ю.А., Шкурупий В.А., Митрофанов И.М., Поляков В.Я. Динамика распространенности сочетанных хронических неинфекционных заболеваний у трудящихся г. Мирного Республики Саха (Якутия). Бюллетень Сибирского отделения Российской академии медицинских наук. 2012; 32 (5): 69-74.
  2. Белялов Ф.И. Лечение внутренних болезней в условиях коморбидности. Иркутск; 2014.
  3. Митрофанов И.М., Николаев Ю.А., Долгова Н.А., Поспелова Т.И. Региональные особенности полиморбидности в современной клинике внутренних болезней. Клиническая медицина. 2013; 6: 26-9.
  4. Шабунова А. А. Здоровье населения России: состояние и динамика. Вологда; 2010.
  5. Соловьева Е. А. Методические аспекты мониторинга социально-экономических факторов развития услуг медицинских осмотров в сфере здравоохранения: Дисс. … канд. мед. наук. Кисловодск; 2014.
  6. Поляков В.Я., Николаев Ю.А., Обухов И.В., Геворгян М.М. Особенности клинико-функциональных показателей у больных артериальной гипертензией сочетанной с заболеваниями гепатобилиарной системы в условиях Севера. Вестник новых медицинских технологий. 2013; 2: 395-9.
  7. Оганов Р.Г. Профилактика сердечно-сосудистых заболеваний: возможности практического здравоохранении. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2002; 1: 5-9.
  8. Комаров Ф.И., Рапопорт С.И., ред. Руководство по гастроэнтерологии. М.: Медицинское информационное агентство; 2010.
  9. Ермакова М.А., Афтанас Л.И., Шпагина Л.А. Характеристика психофизиологических маркеров стресса у больных артериальной гипертензией в зависимости от степени профессионального риска. Бюллетень Сибирского отделения Российской академии медицинских наук. 2014; 4: 42-7.
  10. Запесочная И.Л., Автандилов А.Г. Особенности течения аpтеpиальной гипертонии в северных регионах страны. Клиническая медицина. 2008; 5: 42-4.
  11. Schellevis F.G., van der Velden J., van de Lisdonk E., van Eijk J.T., van Weel C. Comorbidity of chronic diseases in general practice. J. Clin. Epidemiol. 1993; 46 (5): 469-73.
  12. Fortin M., Lapointe L., Hudon C., Vanasse A., Ntetu A.L., Maltais D. Multimorbidity and quality of life in primary care: a systematic review. Health Qual. Life Outcomes. 2004; 2: 51.
  13. Wolff J.L., Starfi eld B., Anderson G. Prevalence, expenditures, and complication of multiple chronic conditions in the elderly. Arch. Intern. Med. 2002; 162 (20): 2269-76.
  14. Valderas J.M., Starfi eld B., Sibbald B., Salisbury C., Roland M. Defining comorbidity: implications for understanding health and health services. Ann. Fam. Med. 2009; 7 (4): 357-63.
  15. Nikolaev Yu.A., Mitrofanov I.M., Polyakov V.Ya., Dolgova N.A. Arterial hypertension associated with somatic pathology in present-day practice of internal diseases. Health. 2014; 6 (1): 94-8. Available at: http://dx.doi.org/10.4236/health.2014.61015
  16. Stronks K., Van de Mheen H., Loomon-Casper W.N., Casper W.N., Mackenbach J.P. Behavioural and structural factors in the explanation of socioeconomic enequalities in health: An empirical analysi. Sociol. Health Illn. 1996; 18: 653-74.
  17. Kraemer H.C. Statistical issues in assessing comorbidity. Stat. Med. 1995; 14 (8): 721-3.
  18. Dausset J. Predictive medicine and its ethics. Pathol. Biol. (Paris). 1997; 45 (3): 199-204.
  19. Saltykova I., Simakina A., Bragina E., Freidin M., Ogorodova L., Pusyrev. IL4RA and IL12B gene polymorphisms with atopic asthma and opistorchosis. Eur. J. Hum. Genet. 2008; 16 (S2): 6-28.
  20. Auffray C., Chen Z., Hood L. Systems medicine: the future of medical genomics and healthcare. Genome Med. 2009; 1 (1): 2.
  21. Hood L., Heath J.R., Phelps M.E., Lin B. Systems biology and new technologies enable predictive and preventative medicine. Science. 2004; 306 (5696): 640-3.
  22. Weston A.D., Hood L. Systems biology, proteomics, and the future of health care: toward predictive, preventative, and personalized medicine. J. Proteome Res. 2004; 3(2): 179-96.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© ООО "Эко-Вектор", 2016


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».