Creation of Induced Pluripotent Stem Cells ICGi044-B and ICGi044-C Using Reprogramming of Peripheral Blood Mononuclear Cells of a Patient with Parkinson’s Disease Associated with с.1492T>G Mutation in the GLUD2 Gene

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

Parkinson’s disease is a multifactorial disease; both genetic predisposition (5% of all cases), environmental factors and age-related changes in the brain and other body systems contribute to its etiology. For the diagnosis and study of the pathology of the development of the disease, it is important to search for new polymorphisms associated with hereditary forms of the disease. We analyzed the clinical exome of a 55-year-old patient with Parkinson’s disease and identified a single nucleotide polymorphism in the GLUD2 gene (c.1492T>G). This genetic variant is pathogenic according to the ClinVar database, but the mechanism of pathogenesis is still poorly understood. In addition, there are currently no relevant models based on human cells, which is of great interest. We generated induced pluripotent stem cells (iPSCs) from patient peripheral blood mononuclear cells using non-integrating episomal vectors expressing OCT4, KLF4, L‑MYC, SOX2, LIN28, and p53 shRNA. The obtained iPSC lines (ICGi044-B and ICGi044-C) demonstrate typical ESC-like morphology, normal karyotype (46,XY), express pluripotency markers (OCT4, SOX2, NANOG, SSEA4, TRA-1-60) and are able to give derivatives of three germ layers. The iPSC lines ICGi044-B and ICGi044-C, as well as their neural derivatives, represent an unique in vitro cell model for studying the pathogenetic mechanisms of the development of Parkinson’s disease associated with the c.1492T>G mutation in the GLUD2 gene.

作者简介

D. Sorogina

Institute of Cytology and Genetics, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences; Novosibirsk State University

Email: evlena@bionet.nsc.ru
Russia, 630090, Novosibirsk, prosp. acad. Lavrentieva, 10; Russia, 630090, Novosibirsk, ul. Pirogova, 2

E. Grigor’eva

Institute of Cytology and Genetics, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

编辑信件的主要联系方式.
Email: evlena@bionet.nsc.ru
Russia, 630090, Novosibirsk, prosp. acad. Lavrentieva, 10

A. Malakhova

Institute of Cytology and Genetics, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: evlena@bionet.nsc.ru
Russia, 630090, Novosibirsk, prosp. acad. Lavrentieva, 10

S. Pavlova

Institute of Cytology and Genetics, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: evlena@bionet.nsc.ru
Russia, 630090, Novosibirsk, prosp. acad. Lavrentieva, 10

S. Medvedev

Institute of Cytology and Genetics, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: evlena@bionet.nsc.ru
Russia, 630090, Novosibirsk, prosp. acad. Lavrentieva, 10

Y. Vyatkin

Novosibirsk State University

Email: evlena@bionet.nsc.ru
Russia, 630090, Novosibirsk, ul. Pirogova, 2

E. Khabarova

Institute of Cytology and Genetics, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences; FSBI Federal Neurosurgical Center

Email: evlena@bionet.nsc.ru
Russia, 630090, Novosibirsk, prosp. acad. Lavrentieva, 10; Russia, 630087, Novosibirsk, ul. Nemirovicha-Danchenko, 132/1

J. Rzaev

FSBI Federal Neurosurgical Center

Email: evlena@bionet.nsc.ru
Russia, 630087, Novosibirsk, ul. Nemirovicha-Danchenko, 132/1

S. Zakian

Institute of Cytology and Genetics, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: evlena@bionet.nsc.ru
Russia, 630090, Novosibirsk, prosp. acad. Lavrentieva, 10

参考

  1. Choppa P.C., Vojdani A., Tagle C. et al. Multiplex PCR for the detection of Mycoplasma fermentans, M. hominis and M. penetrans in cell cultures and blood samples of patients with chronic fatigue syndrome // Mol. Cell Probes. 1998. V. 12(5). P. 301–308. https://doi.org/10.1006/mcpr.1998.0186
  2. Cowan C.A., Klimanskaya I., McMahon J. et al. Derivation of embryonic stem-cell lines from human blastocysts // N. Engl. J. Med. 2004. V. 350(13). P. 1353–1356. https://doi.org/10.1056/NEJMsr040330
  3. Grigor’eva E.V., Malankhanova T.B., Surumbayeva A. et al. Generation of GABAergic striatal neurons by a novel iPSC differentiation protocol enabling scalability and cryopreservation of progenitor cells // Cytotechnology. 2020. V. 72(5). P. 649–663. https://doi.org/10.1007/s10616-020-00406-7
  4. Grigor’eva E.V., Kopytova A.E., Yarkova E.S., Pavlova S.V., Sorogina D.A., Malakhova A.A., Malankhanova T.B., Baydakova G.V., Zakharova E.Y., Medvedev S.P., Pchelina S.N., Zakian S.M. Biochemical characteristics of iPSC-derived dopaminergic neurons from N370S GBA variant carriers with and without Parkinson’s disease // Int. J. Mol. Sci. 2023. V. 24(5). P. 4437. https://doi.org/10.3390/ijms24054437.
  5. Okita K., Yamakawa T., Matsumura Y. et al. An efficient nonviral method to generate integration-free human-induced pluripotent stem cells from cord blood and peripheral blood // Stem Cells. 2013. V. 31. № 3. P. 458–466.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2.

下载 (2MB)
3.

下载 (750KB)

版权所有 © Д.А. Сорогина, Е.В. Григорьева, А.А. Малахова, С.В. Павлова, С.П. Медведев, Ю.В. Вяткин, Е.А. Хабарова, Дж.А. Рзаев, С.М. Закиян, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».