Econometric Assessment of Hidden Economic Growth Factors in the Russian Federation

Мұқаба

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

The article provides a detailed overview of research related to the problems of economic dynamics. It is shown that well-known models of economic growth are based primarily on assessing the impact of internal factors on the Russian economy. An econometric assessment of economic growth factors and priority areas of its development was carried out. The following hidden growth factors and their importance were identified: focusing investments in fixed and human capital on the technological development of the country (68.99%); the growth of investments in fixed and human capital mainly in export-oriented industries (13.70%) and others. The implementation of the approach proposed in this paper, based on a comprehensive assessment of the impact of hidden factors on economic dynamics, GDP, and GDP per capita, will consistently increase investment in priority projects and achieve the best result from a variety of potential economic opportunities. At the same time, the fact of the increasing importance of openness of national economies should be taken into account. The latter, being more or less integrated into the global economic system, can both benefit from this participation and incur losses. The main promising areas of development of the Russian economy were identified.

Авторлар туралы

A. Urunov

State University of Management; M. Ulugbek National University of Uzbekistan

Email: urunov@rambler.ru
Moscow, Russia; Узбекистан

K. Zoidov

Moscow, Russia

Email: kobiljonz@mail.ru

I. Morozova

Moscow, Russia

Email: natoecon@mail.ru

A. Sodikov

M. Ulugbek National University of Uzbekistan

Email: asadikov@yandex.ru
Uzbekistan

Әдебиет тізімі

  1. Денисон Э. Ф. (1971). Исследование различий в темпах экономического роста. М.: Прогресс. [Denison E. F. (1971). The study of differences in the rates of economic growth. Moscow: Progress (in Russian).]
  2. Зоидов К. Х. (1999). Некоторые задачи идентификации эконометрических зависимостей. М.: ВЦ РАН. [Zoidov K. Kh. (1999). Some problems of identification of econometric dependencies. Moscow: CC RAS (in Russian).]
  3. Клейнер Г. Б. (2021). Системная экономика: шаги развития. Монография. М.: Научная библиотека. [Kleiner G. B. (2021). System economy: Development steps. Monograph. Moscow: Nauchnaja Biblioteka (in Russian).]
  4. Кокорева М., Яковенко Д. (2022). «Спецоперация» в экономике: что значит «мобилизационный» законопроект правительства // Forbes. Режим доступа: https://www.forbes.ru/finansy/470675-specoperacia-v-ekonomike-cto-znacit-mobilizacionnyj-zakonoproekt-pravitel-stva/ [Kokoreva M., Yakovenko D. (2022). “Special operation” in the economy: What does the “mobilization” bill of the government mean. Forbes. Available at: https://www.forbes.ru/finansy/470675-specoperacia-v-ekonomike-cto-znacit-mobilizacionnyj-zakonoproekt-pravitel-stva/ (in Russian).]
  5. Леонтьев В. В. (1990). Экономические эссе: теории, исследования, факты и политика. Пер. с англ. М.: Политиздат. [Leontiev V. V. (1990). Economic essays: Theories, research, facts and politics. Transl. from English. Moscow: Politizdat (in Russian).]
  6. Макаров В. Л., Бахтизин А. Р., Сушко Е. Д., Сидоренко М. Ю., Хабриев Б. Р. (2022). Суперкомпьютерные технологии в общественных науках. M.: Департамент научных изданий, ГАУГН. [Makarov V. L., Bakhtizin A. R., Sushko E. D., Sidorenko M.Yu., Khabriev B. R. (2022). Supercomputer technologies in social sciences. Moscow: Department of Scientific Publications, State academic university for humanities (GAUGN) (in Russian).]
  7. Рикунова А. В., Склярова Е. Е. (2016). Экономический рост в России: условия и факторы его достижения // Научно-методический электронный журнал «Концепт». Т. 12. С. 61–65. Режим доступа: http://e-koncept.ru/2016/46213.htm [Rikunova A. V., Sklyarova E. E. (2016). Economic growth in Russia: Conditions and factors of its achievement. Scientific and methodological electronic journal “Concept”, 12, 61–65. Available at: http://e-koncept.ru/2016/46213.htm (in Russian).]
  8. Урунов А. А., Зоидов К. Х. (2021). Пространственное развитие и экономический рост. Монография. М.: Экономическое образование. [Urunov A. A., Zoidov K.Kh. (2021). Spatial development and economic growth. Monograph. Moscow: Ekonomicheskoe Obrazovanie (in Russian).]
  9. Харрод Р. (1997). Экономические циклы и национальный доход. Ч. I–II. М.: Экономика. [Harrod R. (1997). Economic cycles and national income. Ch. I–II. Moscow: Ekonomika (in Russian).]
  10. Barro R. J. (1997). Democracy and growth. Journal of Economic Growth, 1(1), March. Cambridge: MIT Press.
  11. Levine R., Renelt D. (1992). A sensitivity analysis of cross-country growth regressions. American Economic Review, 82 (4), 942–963.
  12. Sala-I-Martin X.X. (1977). I just ran two million regressions. American Economic Association Papers and Proceedings, 87 (2), 7–23.

© Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».