Эконометрическая оценка скрытых факторов роста экономики Российской Федерации

Обложка

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В статье представлен подробный обзор исследований, касающихся проблем экономической динамики. Показано, что известные модели экономического роста основываются преимущественно на оценке влияния внутренних факторов на экономику России. Проведена эконометрическая оценка факторов роста экономики и приоритетных направлений ее развития. Выявлены следующие скрытые факторы роста и их значимость: фокусирование инвестиций в основной и человеческий капитал на технологическом развитии страны (68,99%); рост инвестиций в основной и человеческий капитал преимущественно экспортоориентированных отраслей (13,70%) и другие. Реализация предложенного в работе подхода, основанного на комплексной оценке влияния скрытых факторов на экономическую динамику, на показатели ВВП, ВВП на душу населения позволит последовательно наращивать объемы инвестиций в приоритетные проекты и получить наилучший результат из множества потенциальных экономических возможностей. Вместе с тем следует учесть факт возрастающего значения открытости национальных экономик. Последние, будучи в большей или меньшей степени включенными в мировую экономическую систему, могут как получать от этого участия выгоды, так и нести потери. Определены основные перспективные направления развития российской экономики.

Об авторах

А. А. Урунов

Государственный университет управления; Национальный университет Узбекистана им. М. Улугбека

Email: urunov@rambler.ru
Москва; Узбекистан

К. Х. Зоидов

ЦЭМИ РАН

Email: kobiljonz@mail.ru
Москва

И. М. Морозова

Государственный университет управления

Email: natoecon@mail.ru
Москва

А. М. Содиков

Национальный университет Узбекистана им. М. Улугбека

Email: asadikov@yandex.ru
Узбекистан

Список литературы

  1. Денисон Э. Ф. (1971). Исследование различий в темпах экономического роста. М.: Прогресс. [Denison E. F. (1971). The study of differences in the rates of economic growth. Moscow: Progress (in Russian).]
  2. Зоидов К. Х. (1999). Некоторые задачи идентификации эконометрических зависимостей. М.: ВЦ РАН. [Zoidov K. Kh. (1999). Some problems of identification of econometric dependencies. Moscow: CC RAS (in Russian).]
  3. Клейнер Г. Б. (2021). Системная экономика: шаги развития. Монография. М.: Научная библиотека. [Kleiner G. B. (2021). System economy: Development steps. Monograph. Moscow: Nauchnaja Biblioteka (in Russian).]
  4. Кокорева М., Яковенко Д. (2022). «Спецоперация» в экономике: что значит «мобилизационный» законопроект правительства // Forbes. Режим доступа: https://www.forbes.ru/finansy/470675-specoperacia-v-ekonomike-cto-znacit-mobilizacionnyj-zakonoproekt-pravitel-stva/ [Kokoreva M., Yakovenko D. (2022). “Special operation” in the economy: What does the “mobilization” bill of the government mean. Forbes. Available at: https://www.forbes.ru/finansy/470675-specoperacia-v-ekonomike-cto-znacit-mobilizacionnyj-zakonoproekt-pravitel-stva/ (in Russian).]
  5. Леонтьев В. В. (1990). Экономические эссе: теории, исследования, факты и политика. Пер. с англ. М.: Политиздат. [Leontiev V. V. (1990). Economic essays: Theories, research, facts and politics. Transl. from English. Moscow: Politizdat (in Russian).]
  6. Макаров В. Л., Бахтизин А. Р., Сушко Е. Д., Сидоренко М. Ю., Хабриев Б. Р. (2022). Суперкомпьютерные технологии в общественных науках. M.: Департамент научных изданий, ГАУГН. [Makarov V. L., Bakhtizin A. R., Sushko E. D., Sidorenko M.Yu., Khabriev B. R. (2022). Supercomputer technologies in social sciences. Moscow: Department of Scientific Publications, State academic university for humanities (GAUGN) (in Russian).]
  7. Рикунова А. В., Склярова Е. Е. (2016). Экономический рост в России: условия и факторы его достижения // Научно-методический электронный журнал «Концепт». Т. 12. С. 61–65. Режим доступа: http://e-koncept.ru/2016/46213.htm [Rikunova A. V., Sklyarova E. E. (2016). Economic growth in Russia: Conditions and factors of its achievement. Scientific and methodological electronic journal “Concept”, 12, 61–65. Available at: http://e-koncept.ru/2016/46213.htm (in Russian).]
  8. Урунов А. А., Зоидов К. Х. (2021). Пространственное развитие и экономический рост. Монография. М.: Экономическое образование. [Urunov A. A., Zoidov K.Kh. (2021). Spatial development and economic growth. Monograph. Moscow: Ekonomicheskoe Obrazovanie (in Russian).]
  9. Харрод Р. (1997). Экономические циклы и национальный доход. Ч. I–II. М.: Экономика. [Harrod R. (1997). Economic cycles and national income. Ch. I–II. Moscow: Ekonomika (in Russian).]
  10. Barro R. J. (1997). Democracy and growth. Journal of Economic Growth, 1(1), March. Cambridge: MIT Press.
  11. Levine R., Renelt D. (1992). A sensitivity analysis of cross-country growth regressions. American Economic Review, 82 (4), 942–963.
  12. Sala-I-Martin X.X. (1977). I just ran two million regressions. American Economic Association Papers and Proceedings, 87 (2), 7–23.

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».