Some Theoretical Aspects of the Neural Network Approach to Stabilization of Switched Interval Systems

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

We consider the problem of stabilization of a switched interval linear system with slow switchings that are inaccessible to observation. It is proposed to look for a solution in the class of variable structure controllers. To ensure the functionality of such a controller, it is necessary to construct an observer of the switching signal. This paper is devoted to some theoretical issues related to the period of quantization of the neural observer’s operating time.

Авторлар туралы

A. Fursov

Department of Mathematics, School of Science, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou, Zhejiang, 310005, China; Lomonosov Moscow State University, Moscow, 119991, Russia; Kharkevich Institute for Information Transmission Problems, Russian Academy of Sciences, Moscow, 127051, Russia

Email: fursov@cs.msu.ru

Yu. Mosolova

Lomonosov Moscow State University, Moscow, 119991, Russia

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: july2412@mail.ru

Әдебиет тізімі

  1. Фурсов А.С., Мосолова Ю.М. Теоретические аспекты построения нейрорегулятора для переключаемых систем // Дифференц. уравнения. 2022. Т. 58. № 11. С. 1548-1556.
  2. Андреев Ю.Н. Управление конечномерными линейными объектами. М., 1976.
  3. Фурсов А.С., Мосолова Ю.М. Достаточные условия существования стабилизирующих регуляторов для переключаемых интервальных систем // Дифференц. уравнения. 2022. Т. 58. № 4. С. 534-544.
  4. Поляк Б.Т., Хлебников М.В., Щербаков П.С. Управление системами при внешних возмущениях: техника линейных матричных неравенств. М., 2014.
  5. Фурсов А.С., Хусаинов Э.Ф. Сверхстабилизация линейных динамических объектов при действии операторных возмущений // Дифференц. уравнения. 2014. Т. 50. № 7. C. 865-876.
  6. Демидович Б.П. Лекции по математической теории устойчивости. М., 1967.
  7. Ащепков Л.Т., Давыдов Д.В. Универсальные решения интервальных задач оптимизации и управления. М., 2006.

© Russian Academy of Sciences, 2023

Осы сайт cookie-файлдарды пайдаланады

Біздің сайтты пайдалануды жалғастыра отырып, сіз сайттың дұрыс жұмыс істеуін қамтамасыз ететін cookie файлдарын өңдеуге келісім бересіз.< / br>< / br>cookie файлдары туралы< / a>