Some Theoretical Aspects of the Neural Network Approach to Stabilization of Switched Interval Systems

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

We consider the problem of stabilization of a switched interval linear system with slow switchings that are inaccessible to observation. It is proposed to look for a solution in the class of variable structure controllers. To ensure the functionality of such a controller, it is necessary to construct an observer of the switching signal. This paper is devoted to some theoretical issues related to the period of quantization of the neural observer’s operating time.

About the authors

A. S Fursov

Department of Mathematics, School of Science, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou, Zhejiang, 310005, China; Lomonosov Moscow State University, Moscow, 119991, Russia; Kharkevich Institute for Information Transmission Problems, Russian Academy of Sciences, Moscow, 127051, Russia

Email: fursov@cs.msu.ru

Yu. M Mosolova

Lomonosov Moscow State University, Moscow, 119991, Russia

Author for correspondence.
Email: july2412@mail.ru

References

  1. Фурсов А.С., Мосолова Ю.М. Теоретические аспекты построения нейрорегулятора для переключаемых систем // Дифференц. уравнения. 2022. Т. 58. № 11. С. 1548-1556.
  2. Андреев Ю.Н. Управление конечномерными линейными объектами. М., 1976.
  3. Фурсов А.С., Мосолова Ю.М. Достаточные условия существования стабилизирующих регуляторов для переключаемых интервальных систем // Дифференц. уравнения. 2022. Т. 58. № 4. С. 534-544.
  4. Поляк Б.Т., Хлебников М.В., Щербаков П.С. Управление системами при внешних возмущениях: техника линейных матричных неравенств. М., 2014.
  5. Фурсов А.С., Хусаинов Э.Ф. Сверхстабилизация линейных динамических объектов при действии операторных возмущений // Дифференц. уравнения. 2014. Т. 50. № 7. C. 865-876.
  6. Демидович Б.П. Лекции по математической теории устойчивости. М., 1967.
  7. Ащепков Л.Т., Давыдов Д.В. Универсальные решения интервальных задач оптимизации и управления. М., 2006.

Copyright (c) 2023 Russian Academy of Sciences

This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies