Utochnenie raschetov ab initio nablyudaemykh yader s A = 6 metodami mashinnogo obucheniya

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

Метод экстраполяции результатов вариационных расчетов на большие модельные пространства на основе машинного обучения ансамбля искусственных нейронных сетей применен к исследованию свойств ядер с A = 6. На основе расчетов ab initio в модели оболочек без инертного кора с NN-взаимодействием Daejeon16 проведена экстраполяция энергий и среднеквадратичных радиусов распределений точечных протонов, нейтронов и нуклонов (материи) основных состояний ядер 6Не и 6Li. Впервые проведена экстраполяция энергий и среднеквадратичных радиусов резонансных состояний ядер: основного состояния ядра 6Be и возбужденных состояний (0+, 1) и (3+, 0) ядра 6Li.

参考

  1. R. Barrett, P. Navratil, and J. P. Vary, Prog. Part. Nucl. Phys. 69, 131 (2013).
  2. S. K. Bogner, R. J. Furnstahl, P. Maris, R. J. Perry, A. Schwenk, and J. P. Vary, Nucl. Phys. A 801, 21 (2008).
  3. P. Maris, J. Vary, and A. Shirokov, Phys. Rev. C 79, 014308 (2009).
  4. R. Roth, Phys. Rev. C 79, 064324 (2009).
  5. R. J. Furnstahl, G. Hagen, and T. Papenbrock, Phys. Rev. C 86, 031301 (2012).
  6. S. A. Coon, M. I. Avetian, M. K. G. Kruse, U. van Kolck, P. Maris, and J. P. Vary, Phys. Rev. C 86, 054002 (2012).
  7. E. D. Jurgenson, P. Maris, R. J. Furnstahl, P. Navratil, W. E. Ormand, and J. P. Vary, Phys. Rev. C 87, 054312 (2013).
  8. S. N. More, A. Ekstrom, R. J. Furnstahl, G. Hagen, and T. Papenbrock, Phys. Rev. C 87, 044326 (2013).
  9. R. J. Furnstahl, S. N. More, and T. Papenbrock, Phys. Rev. C 89, 44301 (2014).
  10. R. J. Furnstahl, G. Hagen, T. Papenbrock, and K. A. Wendt, J. Phys. G 42, 034032 (2015).
  11. K. A. Wendt, C. Forssen, T. Papenbrock, and D. Saaf, Phys. Rev. C 91, 061301 (2015).
  12. D. M. Rodkin and Yu. M. Tchuvil'sky, Phys. Rev. C 106, 034305 (2022).
  13. D. M. Rodkin and Yu. M. Tchuvil'sky, JETP Lett. 118, 153 (2023).
  14. A. M. Shirokov, A. I. Mazur, and V. A. Kulikov, Phys. At. Nucl. 84 (2), 131 (2021).
  15. A. Boehnlein, M. Diefenthaler, N. Sato et al. (Collaboration), Rev. Mod. Phys. 94, 031003 (2022).
  16. G. A. Negotia, G. R. Luecke, J. P. Vary, P. Maris, A. M. Shirokov, I. J. Shin, Y. Kim, E. G. Ng, and C. Yang, Computational Tools 2018: The Ninth International Conference on Computational Logics, Algebras, Programming, Tools, and Benchmarking, IARIA, Wilmington, DE, USA (2018), p. 20.
  17. G. A. Negotia, J. P. Vary, G. R. Luecke, P. Maris, A. M. Shirokov, I. J. Shin, Y. Kim, E. G. Ng, C. Yang, M. Lockner, and G. M. Prabhu, Phys. Rev. C 99, 054308 (2019).
  18. W. G. Jiang, G. Hagen, and T. Papenbrock, Phys. Rev. C 100, 054326 (2019).
  19. I. Vidana, Nucl. Phys. A 1032, 122625 (2023).
  20. M. Knoll, T. Wolfgruber, M. L. Agel, C. Wenz, and R. Roth, Phys. Lett. B 839, 137781 (2023).
  21. T. Wolfgruber, M. Knoll, and R. Roth, Phys. Rev. C 110, 014327 (2024).
  22. M. Knoll, M. Lockner, P. Maris, R. J. McCarty, R. Roth, J. P. Vary, and T. Wolfgruber, arXiv:2501.18252 (2025).
  23. A. I. Mazur, R. E. Sharypov, and A. M. Shirokov, Mosc. Univ. Phys. Bull. 79(3), 318 (2024).
  24. R. E. Sharypov, A. I. Mazur, and A. M. Shirokov, Phys. At. Nucl. 87, Suppl. 2, S400 (2024).
  25. A. M. Shirokov, I. J. Shin, Y. Kim, M. Sosonkina, P. Maris, and J. P. Vary, Phys. Lett. B 761, 87 (2016).
  26. X. Le, N. Wang, and X. Jiang, Nucl. Phys. A 1038, 122707 (2023).
  27. D. P. Kingma and J. Ba, arXiv:1412.6980 [cs.LG].
  28. S. Ruder, arXiv:1609.04747 [cs.LG] (2023).
  29. S. Haji and A. Abdulazeez, PalArch's J. of Archaeology of Egypt/Egyptology 18(4), 2715 (2021).
  30. R. R. Wilcox, Basic Statistics. Understanding Conventional Methods and Modern Insights, Oxford University Press, Cary, NC, USA (2009).
  31. D. Tilley, C. Cheves, J. Godwin, G. Hale, H. Hofmann, J. Kelley, C. Sheu, and H. Weller, Nucl. Phys. A 708, 3 (2002).
  32. I. Tanihata, H. Savajols, and R. Kanungo, Prog. Part. Nucl. Phys. 68, 215 (2013).

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).