Utochnenie raschetov ab initio nablyudaemykh yader s A = 6 metodami mashinnogo obucheniya

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

Метод экстраполяции результатов вариационных расчетов на большие модельные пространства на основе машинного обучения ансамбля искусственных нейронных сетей применен к исследованию свойств ядер с A = 6. На основе расчетов ab initio в модели оболочек без инертного кора с NN-взаимодействием Daejeon16 проведена экстраполяция энергий и среднеквадратичных радиусов распределений точечных протонов, нейтронов и нуклонов (материи) основных состояний ядер 6Не и 6Li. Впервые проведена экстраполяция энергий и среднеквадратичных радиусов резонансных состояний ядер: основного состояния ядра 6Be и возбужденных состояний (0+, 1) и (3+, 0) ядра 6Li.

Bibliografia

  1. R. Barrett, P. Navratil, and J. P. Vary, Prog. Part. Nucl. Phys. 69, 131 (2013).
  2. S. K. Bogner, R. J. Furnstahl, P. Maris, R. J. Perry, A. Schwenk, and J. P. Vary, Nucl. Phys. A 801, 21 (2008).
  3. P. Maris, J. Vary, and A. Shirokov, Phys. Rev. C 79, 014308 (2009).
  4. R. Roth, Phys. Rev. C 79, 064324 (2009).
  5. R. J. Furnstahl, G. Hagen, and T. Papenbrock, Phys. Rev. C 86, 031301 (2012).
  6. S. A. Coon, M. I. Avetian, M. K. G. Kruse, U. van Kolck, P. Maris, and J. P. Vary, Phys. Rev. C 86, 054002 (2012).
  7. E. D. Jurgenson, P. Maris, R. J. Furnstahl, P. Navratil, W. E. Ormand, and J. P. Vary, Phys. Rev. C 87, 054312 (2013).
  8. S. N. More, A. Ekstrom, R. J. Furnstahl, G. Hagen, and T. Papenbrock, Phys. Rev. C 87, 044326 (2013).
  9. R. J. Furnstahl, S. N. More, and T. Papenbrock, Phys. Rev. C 89, 44301 (2014).
  10. R. J. Furnstahl, G. Hagen, T. Papenbrock, and K. A. Wendt, J. Phys. G 42, 034032 (2015).
  11. K. A. Wendt, C. Forssen, T. Papenbrock, and D. Saaf, Phys. Rev. C 91, 061301 (2015).
  12. D. M. Rodkin and Yu. M. Tchuvil'sky, Phys. Rev. C 106, 034305 (2022).
  13. D. M. Rodkin and Yu. M. Tchuvil'sky, JETP Lett. 118, 153 (2023).
  14. A. M. Shirokov, A. I. Mazur, and V. A. Kulikov, Phys. At. Nucl. 84 (2), 131 (2021).
  15. A. Boehnlein, M. Diefenthaler, N. Sato et al. (Collaboration), Rev. Mod. Phys. 94, 031003 (2022).
  16. G. A. Negotia, G. R. Luecke, J. P. Vary, P. Maris, A. M. Shirokov, I. J. Shin, Y. Kim, E. G. Ng, and C. Yang, Computational Tools 2018: The Ninth International Conference on Computational Logics, Algebras, Programming, Tools, and Benchmarking, IARIA, Wilmington, DE, USA (2018), p. 20.
  17. G. A. Negotia, J. P. Vary, G. R. Luecke, P. Maris, A. M. Shirokov, I. J. Shin, Y. Kim, E. G. Ng, C. Yang, M. Lockner, and G. M. Prabhu, Phys. Rev. C 99, 054308 (2019).
  18. W. G. Jiang, G. Hagen, and T. Papenbrock, Phys. Rev. C 100, 054326 (2019).
  19. I. Vidana, Nucl. Phys. A 1032, 122625 (2023).
  20. M. Knoll, T. Wolfgruber, M. L. Agel, C. Wenz, and R. Roth, Phys. Lett. B 839, 137781 (2023).
  21. T. Wolfgruber, M. Knoll, and R. Roth, Phys. Rev. C 110, 014327 (2024).
  22. M. Knoll, M. Lockner, P. Maris, R. J. McCarty, R. Roth, J. P. Vary, and T. Wolfgruber, arXiv:2501.18252 (2025).
  23. A. I. Mazur, R. E. Sharypov, and A. M. Shirokov, Mosc. Univ. Phys. Bull. 79(3), 318 (2024).
  24. R. E. Sharypov, A. I. Mazur, and A. M. Shirokov, Phys. At. Nucl. 87, Suppl. 2, S400 (2024).
  25. A. M. Shirokov, I. J. Shin, Y. Kim, M. Sosonkina, P. Maris, and J. P. Vary, Phys. Lett. B 761, 87 (2016).
  26. X. Le, N. Wang, and X. Jiang, Nucl. Phys. A 1038, 122707 (2023).
  27. D. P. Kingma and J. Ba, arXiv:1412.6980 [cs.LG].
  28. S. Ruder, arXiv:1609.04747 [cs.LG] (2023).
  29. S. Haji and A. Abdulazeez, PalArch's J. of Archaeology of Egypt/Egyptology 18(4), 2715 (2021).
  30. R. R. Wilcox, Basic Statistics. Understanding Conventional Methods and Modern Insights, Oxford University Press, Cary, NC, USA (2009).
  31. D. Tilley, C. Cheves, J. Godwin, G. Hale, H. Hofmann, J. Kelley, C. Sheu, and H. Weller, Nucl. Phys. A 708, 3 (2002).
  32. I. Tanihata, H. Savajols, and R. Kanungo, Prog. Part. Nucl. Phys. 68, 215 (2013).

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar

Declaração de direitos autorais © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).