Utochnenie raschetov ab initio nablyudaemykh yader s A = 6 metodami mashinnogo obucheniya

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

Метод экстраполяции результатов вариационных расчетов на большие модельные пространства на основе машинного обучения ансамбля искусственных нейронных сетей применен к исследованию свойств ядер с A = 6. На основе расчетов ab initio в модели оболочек без инертного кора с NN-взаимодействием Daejeon16 проведена экстраполяция энергий и среднеквадратичных радиусов распределений точечных протонов, нейтронов и нуклонов (материи) основных состояний ядер 6Не и 6Li. Впервые проведена экстраполяция энергий и среднеквадратичных радиусов резонансных состояний ядер: основного состояния ядра 6Be и возбужденных состояний (0+, 1) и (3+, 0) ядра 6Li.

Авторлар туралы

R. Sharypov

A. Mazur

Email: amazur.pnu.khb@mail.ru

A. Shirokov

Әдебиет тізімі

  1. R. Barrett, P. Navratil, and J. P. Vary, Prog. Part. Nucl. Phys. 69, 131 (2013).
  2. S. K. Bogner, R. J. Furnstahl, P. Maris, R. J. Perry, A. Schwenk, and J. P. Vary, Nucl. Phys. A 801, 21 (2008).
  3. P. Maris, J. Vary, and A. Shirokov, Phys. Rev. C 79, 014308 (2009).
  4. R. Roth, Phys. Rev. C 79, 064324 (2009).
  5. R. J. Furnstahl, G. Hagen, and T. Papenbrock, Phys. Rev. C 86, 031301 (2012).
  6. S. A. Coon, M. I. Avetian, M. K. G. Kruse, U. van Kolck, P. Maris, and J. P. Vary, Phys. Rev. C 86, 054002 (2012).
  7. E. D. Jurgenson, P. Maris, R. J. Furnstahl, P. Navratil, W. E. Ormand, and J. P. Vary, Phys. Rev. C 87, 054312 (2013).
  8. S. N. More, A. Ekstrom, R. J. Furnstahl, G. Hagen, and T. Papenbrock, Phys. Rev. C 87, 044326 (2013).
  9. R. J. Furnstahl, S. N. More, and T. Papenbrock, Phys. Rev. C 89, 44301 (2014).
  10. R. J. Furnstahl, G. Hagen, T. Papenbrock, and K. A. Wendt, J. Phys. G 42, 034032 (2015).
  11. K. A. Wendt, C. Forssen, T. Papenbrock, and D. Saaf, Phys. Rev. C 91, 061301 (2015).
  12. D. M. Rodkin and Yu. M. Tchuvil'sky, Phys. Rev. C 106, 034305 (2022).
  13. D. M. Rodkin and Yu. M. Tchuvil'sky, JETP Lett. 118, 153 (2023).
  14. A. M. Shirokov, A. I. Mazur, and V. A. Kulikov, Phys. At. Nucl. 84 (2), 131 (2021).
  15. A. Boehnlein, M. Diefenthaler, N. Sato et al. (Collaboration), Rev. Mod. Phys. 94, 031003 (2022).
  16. G. A. Negotia, G. R. Luecke, J. P. Vary, P. Maris, A. M. Shirokov, I. J. Shin, Y. Kim, E. G. Ng, and C. Yang, Computational Tools 2018: The Ninth International Conference on Computational Logics, Algebras, Programming, Tools, and Benchmarking, IARIA, Wilmington, DE, USA (2018), p. 20.
  17. G. A. Negotia, J. P. Vary, G. R. Luecke, P. Maris, A. M. Shirokov, I. J. Shin, Y. Kim, E. G. Ng, C. Yang, M. Lockner, and G. M. Prabhu, Phys. Rev. C 99, 054308 (2019).
  18. W. G. Jiang, G. Hagen, and T. Papenbrock, Phys. Rev. C 100, 054326 (2019).
  19. I. Vidana, Nucl. Phys. A 1032, 122625 (2023).
  20. M. Knoll, T. Wolfgruber, M. L. Agel, C. Wenz, and R. Roth, Phys. Lett. B 839, 137781 (2023).
  21. T. Wolfgruber, M. Knoll, and R. Roth, Phys. Rev. C 110, 014327 (2024).
  22. M. Knoll, M. Lockner, P. Maris, R. J. McCarty, R. Roth, J. P. Vary, and T. Wolfgruber, arXiv:2501.18252 (2025).
  23. A. I. Mazur, R. E. Sharypov, and A. M. Shirokov, Mosc. Univ. Phys. Bull. 79(3), 318 (2024).
  24. R. E. Sharypov, A. I. Mazur, and A. M. Shirokov, Phys. At. Nucl. 87, Suppl. 2, S400 (2024).
  25. A. M. Shirokov, I. J. Shin, Y. Kim, M. Sosonkina, P. Maris, and J. P. Vary, Phys. Lett. B 761, 87 (2016).
  26. X. Le, N. Wang, and X. Jiang, Nucl. Phys. A 1038, 122707 (2023).
  27. D. P. Kingma and J. Ba, arXiv:1412.6980 [cs.LG].
  28. S. Ruder, arXiv:1609.04747 [cs.LG] (2023).
  29. S. Haji and A. Abdulazeez, PalArch's J. of Archaeology of Egypt/Egyptology 18(4), 2715 (2021).
  30. R. R. Wilcox, Basic Statistics. Understanding Conventional Methods and Modern Insights, Oxford University Press, Cary, NC, USA (2009).
  31. D. Tilley, C. Cheves, J. Godwin, G. Hale, H. Hofmann, J. Kelley, C. Sheu, and H. Weller, Nucl. Phys. A 708, 3 (2002).
  32. I. Tanihata, H. Savajols, and R. Kanungo, Prog. Part. Nucl. Phys. 68, 215 (2013).

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу

© Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».