Effect of Disorder on Magnetotransport in Semiconductor Artificial Graphene

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

Magnetotransport in mesoscopic samples with semiconductor artificial graphene has been simulated within the Landauer–Büttiker formalism. Model four-terminal systems in a high-mobility two-dimensional electron gas have a square shape with a side of 3–5 μm, which is filled with a short-period (120 nm) weakly disordered triangular lattice of antidots at the modulation amplitude of the electrostatic potential comparable with the Fermi energy. It has been found that the Hall resistance 
 in the magnetic field range of B = 10–50 mT has a hole plateau 
, where R0 = h/2e2 = 12.9 kΩ, at carrier densities in the lattice below the Dirac point n < n1D and an electron plateau 
 at n > n1D. Enhanced disorder destroys the plateaus, but a carrier type (electrons or holes) holds. Long-range disorder at low magnetic fields suppresses quantized resistance plateaus much more efficiently than short-range disorder.

Sobre autores

O. Tkachenko

Rzhanov Institute of Semiconductor Physics, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences

Email: otkach@isp.nsc.ru
630090, Novosibirsk, Russia

V. Tkachenko

Rzhanov Institute of Semiconductor Physics, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences; Novosibirsk State University

Email: otkach@isp.nsc.ru
630090, Novosibirsk, Russia; 630090, Novosibirsk, Russia

D. Baksheev

Novosibirsk State University

Email: otkach@isp.nsc.ru
630090, Novosibirsk, Russia

O. Sushkov

School of Physics, University of New South Wales

Autor responsável pela correspondência
Email: otkach@isp.nsc.ru
2052, Sydney, Australia

Bibliografia

  1. D.Q. Wang, D. Reuter, A.D. Wieck, A.R. Hamilton, and O. Klochan, Appl. Phys. Lett. 117, 032102 (2020).
  2. O.A. Tkachenko, V.A. Tkachenko, I. S. Terekhov, and O.P. Sushkov, 2D Mater. 2, 014010 (2015).
  3. Y. Hatsugai, T. Fukui, and H. Aoki, Phys. Rev. B 74, 205414 (2006).
  4. Y. Zheng and T. Ando, Phys. Rev. B 65, 245420 (2002).
  5. O.A. Tkachenko and V.A. Tkachenko, JETP Lett. 99, 204 (2014).
  6. O.A. Tkachenko, V.A. Tkachenko, D.G. Baksheev, and O.P. Sushkov, JETP Lett. 116, 616 (2022).
  7. L. N'advorn'ık, M. Orlita, N.A. Goncharuk, L. Smr˘cka, V. Nov'ak, V. Jurka, K. Hru˘ska, Z. V'yborn'y, Z.R. Wasilewski, M. Potemski, and K. V'yborn'y, New J. Phys. 14, 053002 (2012).
  8. C.W. Groth, M. Wimmer, A.R. Akhmerov, and X. Waintal, New J. Phys. 16, 063065 (2014).
  9. M. B¨uttiker, Phys. Rev. Lett. 57, 1761 (1986).

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML

Declaração de direitos autorais © Российская академия наук, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».