On 2-categories of extensions

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The paper is essentially an illustration to the general technique of homotopical enhancements developed recently in [6]. Taking a derived category of an abelian category we consider its full subcategory generated by complexes of length 2. It has a natural refinement to a 2-category, which we call the ‘2-category of extensions’. However, it is not possible to construct this refinement by only using a triangulated structure. In this short note, first we construct a 2-category of enhancements by hand, using the techniques of abelian categories, and then we show how it can quite easily and naturally be recovered in the framework of the enhanced formalism of [6].

About the authors

Dmitry Borisovich Kaledin

Steklov Mathematical Institute of Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia; National Research University Higher School of Economics, Moscow, Russia

Email: kaledin@mi-ras.ru
Scopus Author ID: 12790495100
ResearcherId: T-5886-2017
Doctor of physico-mathematical sciences, no status

References

  1. W. G. Dwyer, P. S. Hirschhorn, D. M. Kan, J. H. Smith, Homotopy limit functors on model categories and homotopical categories, Math. Surveys Monogr., 113, Amer. Math. Soc., Providence, RI, 2004, viii+181 pp.
  2. A. Grothendieck, “Categories fibrees et descente”, Revêtements etales et groupe fondamental, Seminaire de geometrie algebrique du Bois Marie 1960–1961 (SGA 1), Lecture Notes in Math., 224, Springer-Verlag, Berlin–New York, 1971, Exp. VI, 145–194
  3. D. Kaledin, “How to glue derived categories”, Bull. Math. Sci., 8:3 (2018), 477–602
  4. D. Kaledin, Trace theories, Bökstedt periodicity and Bott periodicity
  5. D. Kaledin, Enhancement for categories and homotopical algebra
  6. D. B. Kaledin, “How to enhance categories, and why?”, УМН, 80:2(482) (2025), 51–122
  7. J.-L. Verdier, Des categories derivees des categories abeliennes, Asterisque, 239, Soc. Math. France, Paris, 1996, xii+253 pp.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 Kaledin D.B.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».