О $2$-категориях расширений

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Статья по сути является иллюстрацией к общей технологии гомотопических оснащений, недавно развитой в [6]. Мы берем производную категорию абелевой категории и рассматриваем полную подкатегорию, порожденную комплексами длины 2. У нее есть естественное уточнение до 2-категории, которую мы называем “2-категорией расширений”. Однако для того, чтобы построить это уточнение, просто триангулированной структуры на производной категории недостаточно. В этой короткой заметке мы сперва строим 2-категорию оснащений руками – а именно, с помощью техники абелевых категорий – а затем показываем, как ее очень легко и естественно можно восстановить в оснащенном формализме работы [6].
Библиография: 8 названий.

Об авторах

Дмитрий Борисович Каледин

Математический институт им. В. А. Стеклова Российской академии наук, г. Москва; Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", г. Москва

Email: kaledin@mi-ras.ru
Scopus Author ID: 12790495100
ResearcherId: T-5886-2017
доктор физико-математических наук, без звания

Список литературы

  1. W. G. Dwyer, P. S. Hirschhorn, D. M. Kan, J. H. Smith, Homotopy limit functors on model categories and homotopical categories, Math. Surveys Monogr., 113, Amer. Math. Soc., Providence, RI, 2004, viii+181 pp.
  2. A. Grothendieck, “Categories fibrees et descente”, Revêtements etales et groupe fondamental, Seminaire de geometrie algebrique du Bois Marie 1960–1961 (SGA 1), Lecture Notes in Math., 224, Springer-Verlag, Berlin–New York, 1971, Exp. VI, 145–194
  3. D. Kaledin, “How to glue derived categories”, Bull. Math. Sci., 8:3 (2018), 477–602
  4. D. Kaledin, Trace theories, Bökstedt periodicity and Bott periodicity
  5. D. Kaledin, Enhancement for categories and homotopical algebra
  6. D. B. Kaledin, “How to enhance categories, and why?”, УМН, 80:2(482) (2025), 51–122
  7. J.-L. Verdier, Des categories derivees des categories abeliennes, Asterisque, 239, Soc. Math. France, Paris, 1996, xii+253 pp.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Каледин Д.Б., 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».