Функции плотности относительно модельной функции роста

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Рассматриваются вопросы о свойствах общих функций плотности относительно модельной функции роста $M$ и связанных с ними полуаддитивных функциях. Вводится понятие медленно растущей функции относительно модельной функции роста $M$ и доказывается, что функция $L(r)=M^{-\varrho}(r)V(r)$ есть медленно растущая функция относительно $M$. Также вводится понятие $\varrho$-полуаддитивной функции относительно $M$ и доказываются ее основные свойства. Исследуются функции плотности, получен критерий непрерывности плотности $N_M(\alpha)$ и нижней плотности $\underline N_M(\alpha)$ функции $f$. Доказана теорема о равномерности. Приводятся основные свойства $\varrho$-аддитивных и $\varrho$-полуаддитивных функций относительно модельной функции $M$. Одним из основных результатов является теорема, которую можно рассматривать как распространение теоремы Полиа о существовании минимальной и максимальной плотностей на более широкий класс функций, рост которых ограничен произвольной модельной функцией роста $M$. Приведены примеры функций $f$ и их функций плотностей.
Библиография: 17 названий.

Об авторах

Михаил Владимирович Кабанко

Факультет физики, математики, информатики, Курский государственный университет

Email: kabankom@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9537-3699
SPIN-код: 1935-3162
Scopus Author ID: 57211399602
ResearcherId: AAH-4614-2021
кандидат физико-математических наук, доцент

Константин Геннадьевич Малютин

Факультет физики, математики, информатики, Курский государственный университет

Email: malyutinkg@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-5480-0722
доктор физико-математических наук, профессор

Таисия Ивановна Малютина

Факультет физики, математики, информатики, Курский государственный университет

Email: malyutinkg@gmail.com
кандидат физико-математических наук

Список литературы

  1. G. Polya, “Untersuchungen über Lücken und Singularitäten von Potenzreihen”, Math. Z., 29:1 (1929), 549–640
  2. N. H. Bingham, C. M. Goldie, J. L. Teugels, Regular variation, Encyclopedia Math. Appl., 27, Cambridge Univ. Press, Cambridge, 1987, xx+491 pp.
  3. J. Korevaar, T. van Aardenne-Ehrenfest, N. G. de Bruijn, “A note on slowly oscillating functions”, Nieuw Arch. Wiskunde (2), 23 (1949), 77–86
  4. K. Malyutin, M. Kabanko, “On the proximate order with respect to the model function”, J. Math. Sci. (N.Y.), 280:5 (2024), 692–709
  5. K. Malyutin, M. Kabanko, “The spaces of delta-subharmonic functions of finite order with respect to the model function of growth”, Lobachevskii J. Math., 45:1 (2024), 462–471
  6. H. Steinhaus, “Sur les distances des points des ensembles de mesure positive”, Fund. Math., 1 (1920), 93–104

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Кабанко М.В., Малютин К.Г., Малютина Т.И., 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».