Topological properties of caustics in five-dimensional spaces

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

We present a list of universal linear relations between the Euler characteristics of manifolds consisting of multisingularities of a generic Lagrangian map into a five-dimensional space. From these relations it follows, in particular, that the numbers $D_5A_2$, $A_4A_3$, $A_4A^2_2$ of isolated self-intersection points of the corresponding types on any generic compact four-dimensional caustic are even. The numbers $D^+_4 A_3 + D^-_4 A3 + E_6 $ and $D^+_4 A^2_2 + D^-_4 A^2_2 + \frac12 A_4A_3$ are also even.

About the authors

Vyacheslav Dmitrievich Sedykh

National University of Oil and Gas "Gubkin University", Moscow, Russia

Author for correspondence.
Email: vdsedykh@gmail.com

Doctor of physico-mathematical sciences, no status

References

  1. В. И. Арнольд, Особенности каустик и волновых фронтов, Фазис, М., 1996, x+334 с.
  2. В. И. Арнольд, А. Н. Варченко, С. М. Гусейн-Заде, Особенности дифференцируемых отображений, 3-е изд., МЦНМО, М., 2009, 672 с.
  3. В. А. Васильев, Лагранжевы и лежандровы характеристические классы, М., МЦНМО, 2000, 312 с.
  4. В. Д. Седых, “О сосуществовании мультиособенностей коранга $1$ устойчивого гладкого отображения многообразий одинаковой размерности”, Анализ и особенности. Часть 1, Сборник статей. К 70-летию со дня рождения академика Владимира Игоревича Арнольда, Тр. МИАН, 258, Наука, М., 2007, 201–226
  5. В. Д. Седых, “О топологии устойчивых лагранжевых отображений с особенностями типов $A$ и $D$ ”, Изв. РАН. Сер. матем., 79:3 (2015), 159–202
  6. В. Д. Седых, Математические методы теории катастроф, МЦНМО, М., 2021, 224 с.
  7. В. Д. Седых, “Топология дополнения к каустике лагранжева ростка типа $E_6^pm$”, УМН, 78:3(471) (2023), 181–182

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 Sedykh V.D.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).