Топологические свойства каустик в пятимерных пространствах

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Приведен список универсальных линейных соотношений между эйлеровыми характеристиками многообразий мультиособенностей лагранжева отображения общего положения в пятимерное пространство. Из этих соотношений следует, в частности, что числа $D_5A_2, A_4A_3, A_4A_2^2$ изолированных точек самопересечения соответствующих типов на любой компактной четырехмерной каустике общего положения четны. Числа $D_4^+A_3+D_4^-A_3+E_6$ и $D_4^+A_2^2+D_4^-A_2^2+\frac12A_4A_3$ также являются четными.Библиография: 7 названий.

Об авторах

Вячеслав Дмитриевич Седых

Российский государственный университет нефти и газа (национальный исследовательский университет) имени И. М. Губкина, г. Москва

Автор, ответственный за переписку.
Email: vdsedykh@gmail.com

доктор физико-математических наук, без звания

Список литературы

  1. В. И. Арнольд, Особенности каустик и волновых фронтов, Фазис, М., 1996, x+334 с.
  2. В. И. Арнольд, А. Н. Варченко, С. М. Гусейн-Заде, Особенности дифференцируемых отображений, 3-е изд., МЦНМО, М., 2009, 672 с.
  3. В. А. Васильев, Лагранжевы и лежандровы характеристические классы, М., МЦНМО, 2000, 312 с.
  4. В. Д. Седых, “О сосуществовании мультиособенностей коранга $1$ устойчивого гладкого отображения многообразий одинаковой размерности”, Анализ и особенности. Часть 1, Сборник статей. К 70-летию со дня рождения академика Владимира Игоревича Арнольда, Тр. МИАН, 258, Наука, М., 2007, 201–226
  5. В. Д. Седых, “О топологии устойчивых лагранжевых отображений с особенностями типов $A$ и $D$ ”, Изв. РАН. Сер. матем., 79:3 (2015), 159–202
  6. В. Д. Седых, Математические методы теории катастроф, МЦНМО, М., 2021, 224 с.
  7. В. Д. Седых, “Топология дополнения к каустике лагранжева ростка типа $E_6^pm$”, УМН, 78:3(471) (2023), 181–182

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Седых В.Д., 2025

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).