Asymptotic behaviour of the survival probability of almost critical branching processes in a random environment

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

A generalization of the well-known result concerning the survival probability of a critical branching process in random environment $Z_k$ is considered. The triangular array scheme of branching processes in random environment $Z_{k,n}$ that are close to $Z_k$ for large n is studied. The equivalence of the survival probabilities for the processes $Z_{n,n}$ and $Z_n$ is obtained under rather natural assumptions on the closeness of Zk,n and Zk.

About the authors

Victor Vladimirovich Kharlamov

Steklov Mathematical Institute of Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: math-net2025_06@mi-ras.ru

without scientific degree, no status

References

  1. М. В. Козлов, “Об асимптотике вероятности невырождения критических ветвящихся процессов в случайной среде”, Теория вероятн. и ее примен., 21:4 (1976), 813–825
  2. J. Geiger, G. Kersting, “The survival probability of a critical branching process in random environment”, Теория вероятн. и ее примен., 45:3 (2000), 607–615
  3. V. I. Afanasyev, J. Geiger, G. Kersting, V. A. Vatutin, “Criticality for branching processes in random environment”, Ann. Probab., 33:2 (2005), 645–673
  4. G. Kersting, V. Vatutin, Discrete time branching processes in random environment, Math. Stat. Ser., John Wiley & Sons, London; ISTE, Hoboken, NJ, 2017, xiv+286 pp.
  5. D. Denisov, A. Sakhanenko, V. Wachtel, “First-passage times for random walks with nonidentically distributed increments”, Ann. Probab., 46:6 (2018), 3313–3350
  6. В. В. Петров, Суммы независимых случайных величин, Наука, М., 1972, 414 с.
  7. А. В. Скороход, “Предельные теоремы для случайных процессов”, Теория вероятн. и ее примен., 1:3 (1956), 289–319

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2024 Харламов В.V.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).