Асимптотика вероятности невырождения почти критических ветвящихся процессов в случайной среде

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Рассматривается обобщение известного результата о вероятности невырождения критического ветвящегося процесса в случайной среде $Z_k$. Изучается схема серий ветвящихся процессов в случайной среде $Z_{k,n}$, близких к $Z_k$ при больших $n$. Удается при достаточно естественных предположениях на близость $Z_{k,n}$ и $Z_k$ получить результат об эквивалентности вероятностей невырождения процессов $Z_{n,n}$ и $Z_n$. Библиография: 7 названий.

Об авторах

Виктор Владимирович Харламов

Математический институт им. В.А. Стеклова Российской академии наук

Автор, ответственный за переписку.
Email: math-net2025_06@mi-ras.ru

без ученой степени, без звания

Список литературы

  1. М. В. Козлов, “Об асимптотике вероятности невырождения критических ветвящихся процессов в случайной среде”, Теория вероятн. и ее примен., 21:4 (1976), 813–825
  2. J. Geiger, G. Kersting, “The survival probability of a critical branching process in random environment”, Теория вероятн. и ее примен., 45:3 (2000), 607–615
  3. V. I. Afanasyev, J. Geiger, G. Kersting, V. A. Vatutin, “Criticality for branching processes in random environment”, Ann. Probab., 33:2 (2005), 645–673
  4. G. Kersting, V. Vatutin, Discrete time branching processes in random environment, Math. Stat. Ser., John Wiley & Sons, London; ISTE, Hoboken, NJ, 2017, xiv+286 pp.
  5. D. Denisov, A. Sakhanenko, V. Wachtel, “First-passage times for random walks with nonidentically distributed increments”, Ann. Probab., 46:6 (2018), 3313–3350
  6. В. В. Петров, Суммы независимых случайных величин, Наука, М., 1972, 414 с.
  7. А. В. Скороход, “Предельные теоремы для случайных процессов”, Теория вероятн. и ее примен., 1:3 (1956), 289–319

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Харламов В.В., 2024

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).