Study of the physical properties of piezoelectric polyvinylidene fluoride – lead zirconate-titanate

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

We examined the impact of the percentage of lead zirconate-titanate microparticles as a filler in a polyvinylidene fluoride-based composite material on its mechanical, piezoelectric, and structural properties. Our findings revealed that the incorporation of 10% lead zirconate titanate particles resulted in an enhanced piezoelectric response due to a significant increase in the degree of polymer crystallinity for this concentration on the condition of conservation of the ultimate stresses value of the material in the acceptable range for the implementation of mechanical stress sensors.

About the authors

V. V. Savin

Immanuel Kant Baltic Federal University; Center for Development of Gifted Children

Author for correspondence.
Email: savin_vv@bk.ru
Russian Federation, Kaliningrad, 236041; Ushakovo, 238322

M. A. Keruchenko

Immanuel Kant Baltic Federal University; Center for Development of Gifted Children; Lyceum No. 23, Kaliningrad

Email: savin_vv@bk.ru
Russian Federation, Kaliningrad, 236041; Ushakovo, 238322; Kaliningrad, 236000

P. A. Ershov

Immanuel Kant Baltic Federal University

Email: savin_vv@bk.ru
Russian Federation, Kaliningrad, 236041

P. A. Vorontsov

Immanuel Kant Baltic Federal University

Email: savin_vv@bk.ru
Russian Federation, Kaliningrad, 236041

A. A. Ignatov

Immanuel Kant Baltic Federal University

Email: savin_vv@bk.ru
Russian Federation, Kaliningrad, 236041

V. V. Rodionova

Immanuel Kant Baltic Federal University

Email: savin_vv@bk.ru
Russian Federation, Kaliningrad, 236041

References

  1. Omelyanchik A., Antipova V., Gritsenko C. et al. // Nanomaterials. 2021. V. 5. No. 11. P. 1154.
  2. Xia W., Zhang Z. // IET Nanodielectr. 2018. V. 1. No. 1. P. 17.
  3. Du X., Zhou Z., Zhang Z. et al. // J. Adv. Ceram. 2022. V. 11. No. 2. P. 331.
  4. Pei J., Zhao Z., Li X. et al. // Mater. Exp. 2017. No. 3 (7). P. 180.
  5. Yuan C.X., Zhang C., Xiao et al. // Ceram. Int. 2023. V. 49. No. 17A. P. 28474.
  6. Asghar A.H., Qaseem A., Alam W., Akhtar M. // Proc. IBCAST 2022. (Murree Hills, 2022). P. 1.
  7. Li S., Bhalla A., Newnham R. Cross L. // Mater. Lett. 1993. V. 1–2. No. 17. P. 21.
  8. Sobolev K., Kolesnikova V., Omelyanchik A. et al. // Polymers. 2022. V. 14. P. 4807.
  9. Maccone P., Brinati G., Arcella V. // Polymer Eng. Sci. 2000. V. 40. No. 3. P. 761.
  10. Zhang Y., Xue D., Wu H. et al. // Acta Mater. 2014. V. 71. P. 176.
  11. Janakiraman S., Surendran A., Ghosh S. et al. // Solid State Ion. 2016. V. 292. No. 9. P. 130.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».