Численное гидродинамическое моделирование параметров дождевого стока на территории г. Геленджика

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Представлена численная гидродинамическая модель водосбора г. Геленджика, включающая полностью территорию города и горную часть южного склона Маркхотского хребта. В модели учтены все городские кварталы и улицы, а также проектируемый нагорный коллектор для отвода части горного стока в обход города, водопропускные отверстия на трассе М4 “Дон” и проектируемый набережный коллектор. Выполнены вариантные расчеты интенсивных дождей малой обеспеченности продолжительностью 20 и 720 мин. Получены глубины потока, скорости течения и величины скоростного напора на всех транспортных магистралях города, определены наиболее опасные участки. Сделаны выводы, что для недопущения катастрофических значений этих параметров на большей части территории г. Геленджика необходимо сооружение нагорного коллектора на дожди обеспеченностью ≤ 5%, а набережного коллектора на дожди обеспеченностью ≤ 10%.

Об авторах

В. В. Беликов

Институт водных проблем РАН

Москва, 119333 Россия

Н. М. Борисова

Институт водных проблем РАН

Email: borisovanm@mail.ru
Москва, 119333 Россия

Е. С. Васильева

Институт водных проблем РАН

Москва, 119333 Россия

А. В. Глотко

Институт водных проблем РАН; НИУ МГСУ

Москва, 119333 Россия; Москва, 129337 Россия

Список литературы

  1. Алексюк А.И., Беликов В.В.Свид. 2017660266 о гос. регистрации программ для ЭВМ. Программный комплекс STREAM 2D CUDA для расчета течений, деформаций дна и переноса загрязнений в открытых потоках с использованием технологий Compute Unified Device Architecture (на графических процессорах NVIDIA). № 2017617252 заявл. 21.07.2017. Опубл. 20.09.2017. Реестр программ для ЭВМ. 1 с.
  2. Беликов В.В., Алексюк А.И.Модели мелкой воды в задачах речной гидродинамики. М.: РАН, 2020. 346 с.
  3. Беликов В.В., Алексюк А.И., Борисова Н.М., Васильева Е.С.Численное моделирование течений и деформаций дна в бьефах гидроузлов. М.:ЯНУС-К, 2023. 304 с.
  4. Курганов А.М.Таблицы параметров предельной интенсивности дождя для определения расходов в системах водоотведения. Справочное пособие. М.: Стройиздат, 1984. 111 c.
  5. Методика определения размера вреда, который может быть причинен жизни, здоровью физических лиц, имуществу физических и юридических лиц в результате аварии гидротехнического сооружения (за исключением судоходных и портовых гидротехнических сооружений). Приказ Федеральной службы по экологическому, технологическому и атомному надзору от 10 декабря 2020 г. № 516. М., 2020.
  6. Мотовилов Ю.Г., Гельфан А.Н.Модели формирования стока в задачах гидрологии речных бассейнов.М.: РАН, 2018, 296 с.
  7. Определение расчетных характеристик максимального за год слоя осадков различной продолжительности для г. Геленджика и г. Севастополя по данным наблюдений и моделирования. Версия 30.03.2022. М.: Гидрометцентр России, 2022. 63 с.
  8. Рекомендации по расчету систем сбора, отведения и очистки поверхностного стока с селитебных территорий, площадок предприятий и определению условий выпуска его в водные объекты. М.: НИИ ВОДГЕО, 2015. 146 с.
  9. СП 32.13330.2018 Проектирование и строительство. Канализация. Наружные сети и сооружения. Актуализированная редакция СНиП 2.04.03-85 (с Изменениями № 1, № 2).
  10. Срибный М.Ф.Нормы сопротивления движению естественных водотоков и расчет отверстий больших мостов по способу бытовых морфологических характеристик. М.; Л.: Гострансиздат, 1932. 148 с.
  11. Штеренлихт Д.В.Гидравлика. М.: КолосС, 2004. 655 с.
  12. Belikov V.V., Borisova N.M.Numerical 2D-Modeling of Rain Runoff Transformation in the Drainage Basin of Gelendzhik City Taking into Account the Mountain Collector and Accumulating Reservoirs // Water Resour. 2023. V. 50. №4. P. 482–490. doi: 10.1134/S0097807823040048
  13. Vasil’eva E.S., Aleksyuk A.I., Belyakova P.A., Fedorova T.A., Belikov V.V.Numerical Modeling of the Behavior of a Destructive Rain Flood on a Mountain River // Water Resour. 2019. V. 46. Suppl. 1. P. S43–S55. doi: 10.1134/S0097807819070169
  14. Vasil’eva E.S., Belyakova P.A., Aleksyuk A.I., Selezneva N.V., Belikov V.V.Simulating Flash Floods in Small Rivers of the Northern Caucasus with the Use of Data of Automated Hydrometeorological Network // Water Resour. 2021. V. 48. P. 182–193. doi: 10.1134/S0097807821020160

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».