Numerical hydrodynamic modeling of rain runoff parameters of Gelendzhik city

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

A numerical hydrodynamic model of the Gelendzhik city catchment is presented, including the entire territory of the city and the mountainous part of the southern slope of the Markkhot Ridge. The model takes into account all city blocks and streets, as well as the projected upland collector for diverting part of the mountain runoff bypassing the city, culverts on the M4 highway and the projected waterside collector. Variant calculations of intense rains of low probability with duration of 20 and 720 minutes were performed. The flow depths, velocities and dynamic head values were obtained on all city highways, the most dangerous sections were determined. It was concluded that in order to prevent catastrophic values of these parameters in most of the territory of the city of Gelendzhik, it is necessary to build the upland collector for rains with a probability of 5% or less, and the waterside collector for rains with a probability of 10% or less.

About the authors

V. V. Belikov

Water Problems Institute of the Russian Academy of Sciences

Moscow, 119333, Russian Federation

N. M. Borisova

Water Problems Institute of the Russian Academy of Sciences

Email: borisovanm@mail.ru
Moscow, 119333, Russian Federation

E. S. Vasil’eva

Water Problems Institute of the Russian Academy of Sciences

Moscow, 119333, Russian Federation

A. V. Glotko

Water Problems Institute of the Russian Academy of Sciences; Moscow State University of Civil Engineering (MGSU)

Moscow, 119333, Russian Federation; Moscow, 129337, Russian Federation

References

  1. Алексюк А.И., Беликов В.В.Свид. 2017660266 о гос. регистрации программ для ЭВМ. Программный комплекс STREAM 2D CUDA для расчета течений, деформаций дна и переноса загрязнений в открытых потоках с использованием технологий Compute Unified Device Architecture (на графических процессорах NVIDIA). № 2017617252 заявл. 21.07.2017. Опубл. 20.09.2017. Реестр программ для ЭВМ. 1 с.
  2. Беликов В.В., Алексюк А.И.Модели мелкой воды в задачах речной гидродинамики. М.: РАН, 2020. 346 с.
  3. Беликов В.В., Алексюк А.И., Борисова Н.М., Васильева Е.С.Численное моделирование течений и деформаций дна в бьефах гидроузлов. М.:ЯНУС-К, 2023. 304 с.
  4. Курганов А.М.Таблицы параметров предельной интенсивности дождя для определения расходов в системах водоотведения. Справочное пособие. М.: Стройиздат, 1984. 111 c.
  5. Методика определения размера вреда, который может быть причинен жизни, здоровью физических лиц, имуществу физических и юридических лиц в результате аварии гидротехнического сооружения (за исключением судоходных и портовых гидротехнических сооружений). Приказ Федеральной службы по экологическому, технологическому и атомному надзору от 10 декабря 2020 г. № 516. М., 2020.
  6. Мотовилов Ю.Г., Гельфан А.Н.Модели формирования стока в задачах гидрологии речных бассейнов.М.: РАН, 2018, 296 с.
  7. Определение расчетных характеристик максимального за год слоя осадков различной продолжительности для г. Геленджика и г. Севастополя по данным наблюдений и моделирования. Версия 30.03.2022. М.: Гидрометцентр России, 2022. 63 с.
  8. Рекомендации по расчету систем сбора, отведения и очистки поверхностного стока с селитебных территорий, площадок предприятий и определению условий выпуска его в водные объекты. М.: НИИ ВОДГЕО, 2015. 146 с.
  9. СП 32.13330.2018 Проектирование и строительство. Канализация. Наружные сети и сооружения. Актуализированная редакция СНиП 2.04.03-85 (с Изменениями № 1, № 2).
  10. Срибный М.Ф.Нормы сопротивления движению естественных водотоков и расчет отверстий больших мостов по способу бытовых морфологических характеристик. М.; Л.: Гострансиздат, 1932. 148 с.
  11. Штеренлихт Д.В.Гидравлика. М.: КолосС, 2004. 655 с.
  12. Belikov V.V., Borisova N.M.Numerical 2D-Modeling of Rain Runoff Transformation in the Drainage Basin of Gelendzhik City Taking into Account the Mountain Collector and Accumulating Reservoirs // Water Resour. 2023. V. 50. №4. P. 482–490. doi: 10.1134/S0097807823040048
  13. Vasil’eva E.S., Aleksyuk A.I., Belyakova P.A., Fedorova T.A., Belikov V.V.Numerical Modeling of the Behavior of a Destructive Rain Flood on a Mountain River // Water Resour. 2019. V. 46. Suppl. 1. P. S43–S55. doi: 10.1134/S0097807819070169
  14. Vasil’eva E.S., Belyakova P.A., Aleksyuk A.I., Selezneva N.V., Belikov V.V.Simulating Flash Floods in Small Rivers of the Northern Caucasus with the Use of Data of Automated Hydrometeorological Network // Water Resour. 2021. V. 48. P. 182–193. doi: 10.1134/S0097807821020160

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».