Исследование электропроводности природных вод в импульсном поле возрастающей напряженности (на примере Камского бассейнового округа)

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Методом и аппаратурой кондуктометрии в импульсном электрическом поле возрастающей напряженности измерена удельная электропроводность различных видов природных вод (артезианских, рек, родников). На примере вод восточной части Камского бассейнового округа показана возможность использования электропроводности природной воды в функции напряженности поля в качестве интегрального показателя естественной минерализации с проводящими примесями (в том числе и антропогенного происхождения). Проведены изучение и оценка загрязнения некоторых природных вод бассейнового округа. Рассмотрены некоторые аспекты применения импульсной кондуктометрии в электрическом поле возрастающей напряженности для исследования сезонных, экологических и других параметров природных вод.

Full Text

ВВЕДЕНИЕ

Метод кондуктометрии нашел широкое применение в исследованиях физико-химических процессов, связанных с изменением электропроводности (проводимости) жидких сред, содержащих ионы [1–3]. Кроме традиционного анализа в электрохимии, разнообразные модификации этого метода успешно используются для определения концентрации синтетических удобрений в оросительных системах, водоподготовки в энергетике, на фарм- и химпроизводствах, а также для анализа качества природных вод различного происхождения [4–7, 9].

Удельная электропроводность (проводимость) – одно из основных физических свойств воды как универсального растворителя и среды протекания всех жизненных процессов, имеющих в подавляющем большинстве электрическую природу, особенно на клеточном уровне [8, 13]. Поскольку проводимость – интегральный показатель содержания в воде различных растворенных веществ в виде ионов [4, 6], то измерение этого показателя для природных вод биосферы позволяет определить как их общую минерализацию, так и (в дополнение к ней) общую загрязненность растворенными проводящими примесями, большей частью антропогенного происхождения [4, 5, 9].

В природных водах, содержащих преимущественно растворимые минеральные соединения (большинство поверхностных и артезианских источников), проводимость – интегральный показатель концентрации неорганических электролитов, а также антропогенных примесей [10, 14, 15, 19].

В традиционной кондуктометрии в качестве сигнала, питающего датчик, используется небольшое и постоянное по амплитуде напряжение, т. е. напряженность электрического поля в жидкой среде между электродами датчика неизменна [6]. Питающее напряжение обычно переменное (синусоидальное или импульсное) во избежание явлений электролиза, поляризации и прочих побочных эффектов. Однако известно, что проводимость прямо связана с подвижностью ионов, которая, в свою очередь, зависит от напряженности поля [1, 2]. Отсюда возник интерес к исследованию проводимости в поле с изменяемой, точнее – возрастающей напряженностью. Появляется возможность исследовать проводимость природной воды в импульсном электрическом поле возрастающей напряженности (ИЭПВН) с целью как определения естественной общей минерализации, так и оценки (путем сравнения) наличия проводящих примесей антропогенного происхождения [11, 18, 16].

МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ

Пробы природной воды отбирали в одноразовые пробирки Эппендорфа емкостью 1–2 мл с герметичной крышкой (рис. 1). Крышку пробирки с пробкой закрывали для исключения контакта с воздухом и испарения воды.

 

Рис. 1. Пробы природной воды в пробирках Эппендорфа на 1-2 мл

 

Во время отбора проб исключался контакт рук и других возможных источников проводящих загрязнений с внутренней поверхностью крышки и верхним краем пробирки. Проводимость проб измеряли в течение нескольких дней после отбора, чтобы исключить возможные долговременные изменения в воде, особенно речной (которая обычно содержит различные микроорганизмы).

Исследования проводимости природной воды выполнены в ИЭПВН методом и аппаратурой кондуктометрии с погрешностью ≤3.5% в диапазоне 0...3 кВ/см [17]. Все измерения проводимости образцов воды выполнены при температуре +25±0.5°С. Для этого использован термостабилизированный столик, а температурная погрешность измеренной проводимости была ≤2% [13]. Учитывая то, что температурная зависимость проводимости разбавленных водных растворов незначительна и линейна (в данном диапазоне) [1, 2, 13], ее влиянием на нелинейные процессы в ИЭПВН можно пренебречь.

На рис. 2 представлена блок-схема импульсного кондуктометра для измерения электропроводности природной воды.

 

Рис. 2. Блок-схема импульсного кондуктометра для измерения проводимости воды в ИЭПВН

 

Схема включает следующие элементы: генератор прямоугольного импульса (ГПИ), предварительный усилитель (ПУ), высоковольтный усилитель мощности (ВУМ) с пошаговым усилением, микроэлектроды, декадный делитель (ДД) из прецизионных резисторов, двухканальный осциллограф и стабилизированный блок питания (БП). Чувствительность кондуктометра составляет ~0.7×10–6 М или ~3 г NaCl на 60 т деионизованной воды.

Для измерения проводимости микроэлектроды погружались в каплю исследуемой пробы воды и на них подавалась серия прямоугольных, возрастающих по амплитуде с заданным шагом импульсов напряжения. Первичные данные измерений сняты с помощью осциллографа и обработаны по предложенному ранее алгоритму [17, 13]. Полученные данные проводимости природной воды в зависимости от напряженности электрического поля нанесены на график, а затем построены их линейные тренды в диапазоне напряженности 0.5…1.5 кВ/см. Все расчеты, статистическая обработка и построение графиков проведены в среде табличного процессора Microsoft Office Excel.

РЕЗУЛЬТАТЫ И ОБСУЖДЕНИЕ

Перед началом измерений проводимости проведена калибровка импульсного кондуктометра так, чтобы можно было определить минерализацию природной воды [13]. Для этого выполнены следующие манипуляции.

  1. Приготовлены калибровочные растворы NaCl (SIGMA) известной концентрации на апирогенной деионизованной воде (АДВ) с учетом возможного диапазона естественной минерализации природных вод, которые, как правило, содержат значительную часть именно ионов Na+.
  2. Измерены проводимости растворов в ИЭПВН в порядке возрастания концентрации NaCl. Перед каждым измерением микроэлектроды промывались в чашке Петри в большом объеме АДВ.
  3. Построены графики проводимости растворов в функции напряженности поля и выбраны квазилинейные участки на кривых проводимости в интервале напряженности 0.5…1.5 кВ/см.
  4. С помощью пакета математического анализа в процессоре Microsoft Excel построены линейные тренды (аппроксимация). На графики выведены уравнения линейной регрессии вида: у = ах + в, где у – проводимость, х – напряженность поля, а – наклон линейного тренда, в – начальная ордината.
  5. Взяты наклоны линейных трендов и построен калибровочный график в координатах: наклон H – концентрация C раствора NaCl (рис. 3).

 

Рис. 3. Калибровочный график наклон–концентрация раствора NaCl. Сплошная линия с точками – эксперимент, штриховая – линейная регрессия

 

Для оценки погрешности линейной регрессии на график выведен коэффициент детерминации R2 = 0.99 (критерий согласия).

Далее, после определения аналогичным образом наклона участка кривой проводимости природной воды в интервале 0.5…1.5 кВ/см по уравнению на калибровочном графике (рис. 3) найдена ее общая минерализация (с оговоркой, что она определена приближенно по содержанию только NaCl).

Ниже приведены результаты измерений проводимости в ИЭПВН природных вод на примере некоторых пресных поверхностных вод Камского бассейнового округа (естественных источников (родников), скважин, рек) в сравнении с некоторыми другими реками и источниками.

На рис. 4 представлены зависимости проводимости в ИЭПВН воды некоторых крупных и средних рек Камского бассейнового округа (вода рек Волги и Днепр для сравнения), пробы взяты вблизи берега.

 

Рис. 4. Проводимость в ИЭПВН воды больших и средних рек Камского бассейнового округа (реки Волга и Днепр для сравнения). 1 – р. Вятка; 2 – р. Кама, нижнее течение; 3 – р. Кама (выход г. Сарапул); 4 – р. Белая; 5 – р. Сива; 6 – р. Днепр, ниже пешеходного моста; 7 – р. Днепр выше пешеходного моста; 8 – р. Волга; 9 – р. Кама (вход г. Сарапул)

 

Обращает на себя внимание характер проводимости воды р. Камы (кривые 2, 3 и 9 на рис. 4). Так, проводимость ее воды на выходе из г. Сарапула превышает таковую на входе в город в >1.5 раза. По течению реки в пределах города естественная минерализация воды вряд ли так резко возрастет, следовательно, можно предположить, что основной вклад в это повышение дает именно антропогенная активность (коллекторные, ливневые и прочие стоки, в том числе и неконтролируемые или нештатные, а также промышленные и транспортные). Неудивительно поэтому, что в нижнем течении р. Камы это повышение проводимости воды достигает уже >2.5 раз (кривая 2 против кривой 9 на рис. 4).

Для сравнения, аналогичным образом ведет себя проводимость воды р. Днепр в центре г. Киева, возрастая почти на 30% на протяжении ~2 км вниз по течению. Что касается проводимости воды других рек (рис. 4), то эти зависимости также отражают, согласно закону Кольрауша [2], интегральный характер общей минерализации, включающей естественную и антропогенную, разделить которые можно, взяв пробы воды, например, на входе и после выхода реки из крупного агропромышленного района.

Интересно также отметить почти полное совпадение кривых проводимости воды Волги (кривая 8 на рис. 4) и Камы (кривая 9 на рис.4), что может быть связано как с гидрологическими параметрами рек, так и с геологическими особенностями грунтов русла, питающими притоками, подобным ландшафтом и т. п.

В табл. 1 приведены величины наклонов линий проводимости воды рек на рис. 4 и расчетные значения общей минерализации, включая естественную и от примесей антропогенного происхождения.

 

Таблица 1. Общая минерализация воды больших и средних рек Камского бассейнового округа по данным кондуктометрии в ИЭПВН (реки Волга и Днепр – для сравнения; в скобках – общая минерализация по данным гидрологии)

Номер

Название реки, место отбора пробы

Наклон проводимости,

мкСм/кВ

Минерализация, мг/л

1

Вятка, г. Киров

178.1

242.1 (200–300)

2

Кама, нижнее течение

162.5

220.9 (140–250)

3

Кама, г. Сарапул на выходе

105.2

142.8

4

Белая, нижнее течение

106.4

144.5

5

Сива, нижнее течение

69.9

94.8

6

Днепр, г. Киев, 1500 м ниже пешеходного моста

80.2

108.9 (>100)

7

р. Днепр, г. Киев, 300 м выше пешеходного моста

63.5

86.2

8

Волга, г. Казань

55.7

75.4 (100–200)

9

Кама, г. Сарапул на входе

46.1

62.5

 

Данные табл. 1 подтверждают приведенные выше замечания о том, что общая минерализация воды р. Камы закономерно повышается как по течению через промышленный г. Сарапул, так и по достижении нижнего течения реки. Аналогичным образом ведет себя минерализация воды и других рек, например Днепра. Кроме того, данные табл. 1 показывают, что расчетная минерализация неплохо совпадает с известными данными по гидрологическим параметрам этих рек.

На рис. 5 представлены зависимости проводимости в ИЭПВН воды некоторых малых рек Камского бассейнового округа в Удмуртии (пробы взяты вблизи берега).

 

Рис. 5. Проводимость в ИЭПВН воды малых рек Камского бассейнового округа в Удмуртии (р. Харьков для сравнения). 1 – р. Харьков; 2 – р. Березовка; 3 – р. Карлутка; 4 – р. Чепца; 5 – р. Буй; 6 – р. Иж; 7 – р. Большая Сарапулка; 8 – р. Мозжинка; 9 – водопровод (г. Ижевск)

 

Комментируя кривые, представленные на рис. 5, следует отметить, что в целом проводимость воды малых рек несколько выше, чем больших. Это можно связать с большей полноводностью последних, поскольку с ростом полноводности концентрация растворимых примесей уменьшается. Характерно, что проводимость воды р. Харьков, взятой для сравнения, значительно (в 1–3 раза) превышает таковую у малых рек Удмуртии (рис. 5). Это логично объяснить тем, что р. Харьков протекает через один из крупных промышленных центров с развитой инфраструктурой и большими транспортными потоками. Интересно отметить, что наименьшую проводимость имеет вода из водопровода г. Ижевска, что положительно характеризует работу городской службы по очистке и подготовке питьевой воды к подаче в городской водопровод (рис. 5).

В табл. 2 приведены величины наклонов линий проводимости воды малых рек (рис. 5), а также расчетные значения общей минерализации, включая естественную и от примесей антропогенного происхождения.

 

Таблица 2. Общая минерализация воды малых рек Камского бассейнового округа по данным кондуктометрии в ИЭПВН (р. Харьков для сравнения)

Номер

Название реки

Наклон, мкСм/кВ

Минерализация, мг/л

1

Харьков, нижнее течение, г. Харьков

283.5

385.4

2

Березовка, г. Воткинск

147.6

200.5

3

Карлутка, г. Ижевск, центр

151.6

206.1

4

Чепца, г. Глазов

102.9

139.7

5

Буй, нижнее течение

106.7

144.9

6

Иж, г. Ижевск (ниже пруда)

78.4

106.4

7

Большая Сарапулка, п. Уральский

69.5

94.3

8

Мозжинка, пос. Уральский

73.0

99.0

9

водопровод, г. Ижевск

72.4

98.3

 

Данные табл. 2 в целом подтверждают приведенные выше предположения.

На рис. 6 и 7 представлены зависимости проводимости в ИЭПВН воды некоторых родников и скважин Удмуртии.

 

Рис. 6. Проводимость в ИЭПВН воды некоторых родников и скважин Удмуртии. 1 – скважина 2, п. Первомайский; 2 – родник 3, п. Первомайский; 3 – родник 1, г. Ижевск; 4 – родник 2, г. Ижевск; 5 – пруд Паркачево; 6 – скважина 1, п. Первомайский; 7 – скважина 3, д. Кечур

 

Рис. 7. Проводимость в ИЭПВН воды некоторых родников и скважин Удмуртии (“Крымская” и “Харьковская-1” для сравнения). 8 – “Крымская”; 9 – “Увинская жемчужина”; 10 – “Харьковская-1”; 11 – “Свято-Михайловская”

 

Представленные на рис. 6 и 7 зависимости проводимости воды дают представление об общей тенденции: чем больше естественная минерализация воды скважин, тем больше проводимость и больше наклон ее линии на графике (скорость роста).

В табл. 3 приведены величины наклонов линий зависимостей проводимости воды родников и скважин, представленных на рис. 6 и 7, а также расчетные значения общей минерализации, включая известные паспортные данные некоторых естественных источников.

 

Таблица 3. Общая минерализация воды некоторых родников и скважин Удмуртии по данным кондуктометрии в ИЭПВН (“Крымская” и “Харьковская-1” для сравнения; общая минерализация, г/л – в скобках по паспорту)

Номер

Название источника

Наклон, мкСм/кВ

Минерализация, мг/л

1

Частная скважина 2, п. Первомайский

249.5

339.2

2

Родник 3, п. Первомайский, ул. Октябрьская

231.6

314.8

3

Родник 1, г. Ижевск, ул. Родниковая

160.4

218.5

4

Родник 2, г. Ижевск, парк Драгунова

149.3

202.9

5

Пруд Паркачево, Сарапул. р-н

118.3

160.7

6

Частная скважина 1, п. Первомайский

116.4

158.1

7

Частная скважина 3, д. Кечур, Малопургинский р-н

82.8

112.4

8

“Крымская” (лечебная)

1168.9

1.59 (1.7–2.5)

9

“Увинская жемчужина”

477.9

0.65 (0.4–0.8)

10

“Харьковская-1”

397.2

0.57 (0.7–0.9)

11

“Свято-Михайловская”

318.1

0.43 (0.3–0.7)

 

Представленные в табл. 3 данные минерализации воды скважин и родников могут либо быть следствием значительной глубины залегания водных горизонтов, малочувствительных к антропогенному давлению, либо, наоборот, находясь близко к поверхности, испытывать его влияние – тогда проводимость заметно выше (например, родники, находящиеся в черте г. Ижевска, или неглубокие частные скважины). Лечебные воды (например, “Крымская”), как правило, имеют повышенную минерализацию, в отличие от столовых (“Увинская жемчужина”, “Свято-Михайловская”).

Следует заметить, что кондуктометрия в ИЭПВН дает несколько заниженные данные, особенно при минерализации >1 г/л (табл. 3), поскольку калибровка (рис. 3) проведена только по основному вкладу в общую минерализацию в виде соли NaCl. Тем не менее предположение о связи наклона с минерализацией в целом верно. Несовпадение отдельных расчетных значений с известными можно объяснить тем, что минеральный состав вод различен. В них растворены еще и другие соли, а также растворимые антропогенные примеси, поэтому надо учитывать интегральный характер проводимости, согласно закону Кольрауша [2].

Конечно, предложенный интегральный метод кондуктометрии в ИЭПВН не дает информации о микробной контаминации воды, о присутствии конкретных видов тяжелых ионов и т. п., однако простота, оперативность анализа и недорогая аппаратная реализация, предусматривающая и портативный вариант с накоплением данных в блоке памяти, – его преимущество. Кроме того, возможна также реализация дифференциального варианта метода [12], когда путем моделирования кривых проводимости и математического анализа находятся координаты всех их локальных экстремумов, которые затем можно идентифицировать как вклад соответствующих ионов в общую проводимость воды с использованием в качестве калибровочного, например, метода пламенной фотометрии. Что касается оценки вклада антропогенных проводящих примесей в общую проводимость природной воды, то ее можно выполнить, сравнив, например, проводимость воды реки выше и ниже по течению от крупного города или местности с развитым агропромышленным производством [11, 12].

Перспектива исследования проводимости природных вод методом кондуктометрии в ИЭПВН состоит в следующем. С помощью предложенного метода можно измерять проводимость воды, в частности – в реках, родниках и других поверхностных источниках питьевой и лечебной воды с целью сезонного, гидрологического и экологического мониторинга и т. п. [15, 19]. Кондуктометрия в ИЭПВН перспективна также для мониторинга природных вод атмосферы (в виде осадков) [12]. Возможны и другие области применения предложенного метода, где требуется оперативная оценка природной воды по интегральной проводимости с небольшими затратами труда и недорогим оборудованием непосредственно в полевых условиях. Более глубокий анализ полученных данных, предварительно накопленных в блоке памяти в [11], можно провести в стационарной лаборатории с применением методов математической обработки и моделирования [12].

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Большинство исследованных рек, родников и скважин дают воду с низкой и средней общей минерализацией. Это, предположительно, может быть связано как с водным обилием, геофизическими особенностями рельефа и состава грунтов, так и с бережным отношением населения к чистоте природы, с влиянием органов управления и надзора, несмотря на развитую агропромышленную инфраструктуру Удмуртской республики.

Таким образом, метод и аппаратура кондуктометрии в ИЭПВН позволяют выполнять исследования проводимости природных вод различного происхождения и получать дополнительные сведения о них как для оценки общей минерализации, так и для целей разных видов оперативного мониторинга: экологического, гидрофизического, сезонного и т. п., где применяется традиционная кондуктометрия для исследования водных объектов.

×

About the authors

Р. А. Файзуллин

Удмуртский федеральный исследовательский центр УрО РАН

Email: Anastasia.osokina2017@yandex.ru
Russian Federation, Ижевск

В. А. Шигимага

Харьковский государственный биотехнологический университет

Email: Anastasia.osokina2017@yandex.ru
Ukraine, Харьков

А. С. Осокина

Удмуртский федеральный исследовательский центр УрО РАН

Author for correspondence.
Email: Anastasia.osokina2017@yandex.ru
Russian Federation, Ижевск

References

  1. Грилихес М.С., Филановский Б.К. Контактная кондуктометрия: теория и практика метода. Л.: Химия, 1980. 175 с.
  2. Дамаскин Б.Б., Петрий О.А., Цирлина Г.А. Электрохимия. М.: Химия, 2006. 672 с.
  3. Догановский А.М., Малинин В.Н. Гидросфера Земли. СПб.: Гидрометеоиздат, 2004. 625 с.
  4. Кальвода Р., Зыка Я., Штулик К. и др. Электрохимические методы в контроле окружающей среды. М.: Химия, 1990. 240 с.
  5. Кузьмичева В.А. Экологический мониторинг при эксплуатации объектов водного транспорта с использованием методов кондуктометрии. Дис. ... канд. тех. наук. М.: МГАВТ, 2005. 144 c.
  6. Латышенко К.П. Принципы построения и разработка амплитудных, частотных и импульсных кондуктометров для контроля природной среды и технологических процессов. Автореф. дис. ... докт. тех. наук. М.: МГУИЭ, 2006. 32 с.
  7. Михайлов В.Н., Добровольский А.Д., Добролюбов С.А. Гидрология: учебник для вузов. М.: Высш. шк., 2007. 463 с.
  8. Рубин А.Б. Биофизика. Биофизика мембранных процессов. М.: МГУ, 2004. Т. 2. Ч. 3. С. 17–45.
  9. Слепченко Г.Б., Пикула Н.П., Дубова Н.М. и др. Электрохимический контроль качества вод (обзор) // Изв. Томского политех. ун-та. 2009. Т. 314. № 3. С. 59–69.
  10. Тихонова И.О., Кручинина Н.Е., Десятов А.В. Экологический мониторинг водных объектов. М.: Форум НИЦ Инфра-М, 2012. 152 с.
  11. Шигимага В.А. Измерения электропроводности природных вод биосферы // Экологические системы и приборы. 2016. № 4. С. 22–28.
  12. Шигимага В.А. Удельная проводимость природных вод как параметр экологического мониторинга // Экология и промышленность. 2017. № 1. С. 115–120.
  13. Шигимага В.А. Импульсная кондуктометрия клеток животных и жидких сред. Харьков: Планета-Принт, 2021. 345 с.
  14. Экология и охрана природы: Антропогенное загрязнение биосферы. [Электронный ресурс]. http://www.e-ng.ru/ekologiya_i_oxrana_prirody/antropogennoe_zagryaznenie_biosfery.html (дата обращения: 16.01.24)
  15. Rubin Y., Hubbard S.S. Hydrogeophysics. Dordrecht: Springer, 2005. 527 p.
  16. Shigimaga V., Blagov I., Kalimanova I. Conductometry of natural waters in pulsed electric field with rising strength // Proc. 30th National Sci. Sympos. “Metrology and metrology assurance 2020”. Sozopol, Bulgaria, 2020. P. 1–4.
  17. Shigimaga V.A. Pulsed conductometer for biological cells and liquid media // Measurement Techniques. 2013. V. 55. № 11. Р. 1294–1300.
  18. Shigimaga V.A. Pulsed conductometry in a variable electric field: outlook for the development of measurements // Measurement Techniques. 2015. V. 57. № 10. Р. 1213–1218
  19. Whiteley J.S., Chambers J.E., Uhlemann S., Wilkinson P.B., Kendall J.M. Geophysical monitoring of moisture‐induced landslides: A review // Rev. Geophys. 2019. V. 57. Р. 106–145. https://doi.org/10.1029/2018RG000603

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Natural water samples in 1-2 ml Eppendorf tubes

Download (125KB)
3. Fig. 2. Block diagram of the pulse conductometer for measuring water conductivity in the IEPWHN

Download (59KB)
4. Fig. 3. Calibration plot of slope-concentration of NaCl solution. Solid line with dots - experiment, dashed line - linear regression

Download (64KB)
5. Fig. 4. Water conductivity in IEPWHN of large and medium-sized rivers of the Kama basin district (Volga and Dnieper rivers for comparison). 1 - Vyatka River; 2 - Kama River, lower reaches; 3 - Kama River (Sarapul exit); 4 - Belaya River; 5 - Siva River; 6 - Dnieper River, below the footbridge; 7 - Dnieper River above the footbridge; 8 - Volga River; 9 - Kama River (Sarapul entrance)

Download (101KB)
6. Fig. 5. Water conductivity in IEPWHN of small rivers of the Kama basin district in Udmurtia (river Kharkov for comparison). 1 - Kharkov River; 2 - Berezovka River; 3 - Karlutka River; 4 - Cheptsa River; 5 - Bui River; 6 - Izh River; 7 - Bolshaya Sarapulka River; 8 - Mozzhinka River; 9 - water supply (Izhevsk)

Download (104KB)
7. Fig. 6. Conductivity of IEPWHN of water of some springs and wells in Udmurtia. 1 - well 2, Pervomaysky settlement; 2 - spring 3, Pervomaysky settlement; 3 - spring 1, Izhevsk; 4 - spring 2, Izhevsk; 5 - Parkachevo pond; 6 - well 1, Pervomaysky settlement; 7 - well 3, Kechur v.

Download (96KB)
8. Fig. 7. Conductivity of IEPWHN of water of some springs and wells of Udmurtia (‘Krymskaya’ and ‘Kharkovskaya-1’ for comparison). 8 - ‘Krymskaya’; 9 - ‘Uvinskaya pearl’; 10 - ‘Kharkovskaya-1’; 11 - ‘Svyato-Mikhailovskaya’

Download (93KB)

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».