🔧На сайте запланированы технические работы
25.12.2025 в промежутке с 18:00 до 21:00 по Московскому времени (GMT+3) на сайте будут проводиться плановые технические работы. Возможны перебои с доступом к сайту. Приносим извинения за временные неудобства. Благодарим за понимание!
🔧Site maintenance is scheduled.
Scheduled maintenance will be performed on the site from 6:00 PM to 9:00 PM Moscow time (GMT+3) on December 25, 2025. Site access may be interrupted. We apologize for the inconvenience. Thank you for your understanding!

 

作者的详细信息

Baev, Oleg R.

栏目 标题 文件
编号 3 (2023) Original Articles The content of different forms of E-cadherin in blood plasma and placental tissue in preeclampsia
编号 2 (2023) Reviews Current state of anesthesia for labor
编号 2 (2023) Original Articles Obstetric and neonatal outcomes of different management strategies in fetal macrosomia
编号 3 (2024) Original Articles Clinical and immunological characteristics of women in labor with COVID-19 and their newborn babies
编号 1 (2023) Articles Comparison of the course and outcomes of pregnancies complicated by hypertensive disorders
编号 1 (2023) Articles Cell subpopulation composition and cytokine content in peripheral blood before spontaneous and induced labor
编号 5 (2023) Original Articles The frequency of caesarean section and neonatal outcomes depending on management strategy for large-for-gestational-age pregnancy
编号 9 (2023) Reviews Factors regulating placental angio/vasculogenesis in complications of pregnancy and childbirth
编号 11 (2023) Original Articles Plasma levels of cell adhesion molecules in normal pregnancy and preeclampsia
编号 11 (2023) Original Articles Predictors of successful labor preinduction with mifepristone
编号 1 (2024) Original Articles Determination of the prerequisites for fetal macrosomia using biomarkers in the first trimester of pregnancy
编号 2 (2024) Original Articles Expression patterns of maternal and fetal tissue and exosomal microRNAs during pre-induction of labor (pilot study)
编号 11 (2024) Guidelines for the Practitioner Algorithm for providing medical care to patients with placenta percreta
编号 4 (2025) Original Articles Obstetric and neonatal outcomes of spontaneous labor with a large fetus depending on the gestational age
编号 6 (2025) Original Articles Use of dinoprostone vaginal insert for cervical ripening and labor induction in routine obstetrical clinical practice: a multicenter study based on real-world evidence
编号 8 (2025) Original Articles Adaptation of the fetus to sequential cardiotocographic examinations and the development of closed loops of self-regulation
编号 9 (2025) Original Articles Comparative analysis of the accuracy of ultrasonography and magnetic resonance imaging in estimating fetal weight
编号 10 (2025) Original Articles Anthropometric predictors of cephalopelvic disproportion

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».