Fundamentals and Some Results of Numerical Modeling the Cylinder-Piston Group Jet-Oil Supply in a High-speed Four-Stroke Internal Combustion Engine

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

Scientific substantiation of the design and simulation techniques for one of the understudied aspects of oil supply, namely, jet supply of engine oil from the gaps of the rotating journal bearing to the “cylinder–piston” pairing of a high-speed four-stroke universal diesel engine, is given. The simulation resulted in visualization of the trajectory and zones of oil ingress on the friction surfaces of parts of the cylinder–piston group presented in this article, as well as a quantitative assessment of the oil volume in these zones and in the crankcase. The simulation technique and the results of its application can be of both scientific and practical interest for specialists in the field of lubrication design and reliability of piston machines.

作者简介

S. Putintsev

Bauman Moscow State Technical University, 105005, Moscow, Russia

Email: sofya.s.strelnikova@yandex.ru
Россия, Москва

S. Anikin

Zhukov Military Academy of Air and Space Defense, 170022, Tver, Russia

Email: sofya.s.strelnikova@yandex.ru
Россия, Тверь

S. Strelnikova

Mechanical Engineering Research Institute of the Russian Academy of Sciences, 101990, Moscow, Russia

编辑信件的主要联系方式.
Email: sofya.s.strelnikova@yandex.ru
Россия, Москва

参考

  1. Bedajangam S.K., Jadhav N.P. Friction losses between piston ring-liner assembly of internal combustion engine: A review // Int. J. of Scientific and Research Publications. 2013. V. 3. № 6. C. 1.
  2. Heywood J.B. Internal combustion engine fundamentals, Second Edition. New York: McGraw-Hill Education, 2018. 1056 p.
  3. Ganesan V. Internal combustion engines. New York: McGraw Hill Education, 2012. 573 p.
  4. Coy R.C. Practical applications of lubrication models in engines // Tribology Int. 1998. V. 31. № 10. P. 563.
  5. Путинцев С.В., Агеев А.Г. Экспериментальное исследование условий маслоснабжения цилиндра быстроходного четырехтактного двигателя внутреннего сгорания // Тракторы и сельхозмашины. 2016. Т. 83. № 10. С. 45.
  6. Pulkrabek W.W. Engineering fundamentals of the internal combustion engine // J. Eng. Gas Turbines Power. 2004. V. 126. № 1. P. 198.
  7. Xiaohua X. Influence of piston-bore clearance on second motion characteristics of piston and skirt wear // Mechanics and Industry. 2019. V. 20. № 2. P. 205.
  8. Delprete C., Razavykia A. Piston dynamics, lubrication and tribological performance evaluation: A review // Int. J. of Engine Research. 2020. V. 21. № 5. P. 725.
  9. Damaged pistons. How to identify and eliminate them [Электронный ресурс] // Technical brochure MS Motor Service International GmbH [2006] URL: https://www.ms-motorservice.com/en/technical-know-how/technical-information/ (дата обращения: 21.07.2022)
  10. Cameron A. Basic Lubrication Theory. London: Ellis Horwood Ltd., 1981. 256 p.
  11. Singh S.K., Singh S., Sehgal A.K. Impact of low viscosity engine oil on performance, fuel economy and emissions of light duty diesel engine // Conference: SAE 2016 Int. Powertrains, Fuels & Lubricants Meeting. October 17, 2016. Technical Paper, 2016-01-2316. https://doi.org/10.4271/2016-01-2316

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2.

下载 (117KB)
3.

下载 (63KB)
4.

下载 (68KB)
5.

下载 (284KB)
6.

下载 (367KB)
7.

下载 (35KB)

版权所有 © С.В. Путинцев, С.А. Аникин, С.С. Стрельникова, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».