Economic growth and structural transformation: unresolved problems of theory and practice

Cover Page

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The paper considers the problem of organizing a new model of economic growth in Russia with an assessment of structural transformation. Economic growth in 2023–2024 showed an increase in the contribution to the dynamics of the investment expenditure component, which creates a good prerequisite for changing the model of structural dynamics of GDP growth. At the same time, the economic structure is subject to minor transformation, or there is none. The issue of the relationship between the growth rate and structural changes can be considered unresolved either in theory or in practice. The purpose of the study is to conduct a structural analysis of economic growth in Russia in the period 2000–2023 with the identification of basic changes in the structure of sectors, GDP components, in order to update unresolved problems of theoretical and applied purpose and outline an approach to their resolution within the framework of the relationship between growth and structure. The methodology of the study is based on the modern theory of economic growth and structural dynamics, elements of structural, regression and empirical analysis. The information base of the article is Rosstat data. The result of the work can be considered the provisions confirmed during the analysis that economic growth in Russia was not determined by structural changes in the economic base – the sectors of means of production and consumer goods, as well as the transaction, manufacturing and raw materials sectors. Growth was slowed down by the dominance of the financial sector, a disproportionate increase in investment in financial assets relative to a similar indicator in non-financial assets. The structural dynamics of GDP also confirms that the investment model of growth emerged only in 2023, since gross accumulation in this year provided the greatest contribution to the growth rate relative to other components of the gross product. The general conclusion is that the conditions for fixing the investment growth model, with the dominance of the transaction sector and the compressed development of the means of production, with the implementation of a rigid monetary policy – may not be preserved, may not develop, since there are no planned measures for structural policy that are designed to influence the established proportions and dynamics of the elements of the system. These aspects should form the prospect for planning and solving unresolved state problems.

About the authors

Oleg Sukharev

Institute of Economics of the Russian Academy of Sciences (RAS); Lomonosov Moscow State University M.V. Lomonosov

Author for correspondence.
Email: o_sukharev@list.ru

Grand Ph.D. in Economics, Professor, Chief researcher; Professor of the Department of Theory and Methodology of State and Municipal Administration, Faculty of Public Administration

Russian Federation, Moscow; Moscow

References

  1. Абалкин Л.И. К самопознанию России. М.: ИЭ РАН, 1995. 204 с.
  2. Абалкин Л.И. Россия: поиск самоопределения. Очерки. 2-е изд., доп. М.: Наука, 2005. 463 с.
  3. Аганбегян А.Г. Три главных социально-экономических вызова, стоящих перед Россией, и 15 ответных шагов // Экономические стратегии, 2023. Т. 25. № 1. С. 6–15.
  4. Аганбегян А.Г. Об экономических уроках перестройки // Экономика и математические методы, 1990. Т. 26. № 1. С. 70–81.
  5. Глазьев С.Ю. Теория долгосрочного технико-экономического развития. М.: Владар, 1993. 310 с.
  6. Клейнер Г.Б. Эволюция институциональных систем. М.: Наука, 2004. 240 с.
  7. Лукас Р. Лекции по экономическому росту. М.: Издательство Института Е.Т. Гайдара, 2013. 288 с.
  8. Микульский К.И. Россия в поисках модели экономического роста // Общество и экономика. 2017. № 3–4. С. 5–15.
  9. Спенс М. Следующая конвергенция. Будущее экономического роста в мире, живущем на разных скоростях. М.: Издательство Института Е.Т. Гайдара, 2013. 336 с.
  10. Сухарев О.С. Макроэкономическая политика: неравенство, бедность и рост. М.: Ленанд, 2023. 240 с.
  11. Сухарев О.С. Теория структурной динамики экономики. М.: Ленанд, 2020. 200 с.
  12. Хелпман Э. Загадка экономического роста. М.: Издательство Института Е.Т. Гайдара. 2011. 240 с.
  13. Ходжсон Дж. Экономическая теория и институты. М.: Дело, 2003. 464 с.
  14. Шумпетер Й.А. Теория экономического развития. Капитализм, социализм и демократия. М.: Эксмо, 2007. 864 с.
  15. Aghion P., Akcigit U., Howitt P. Lessons from Schumpeterian Growth Theory. The American Economic Review. Vol. 105, No. 5. 2015. Р. 94–99.
  16. Aghion P., Ufuk A., Howitt P. The Schumpeterian Growth Paradigm // Annual Review of Economics. Vol. 7. 2015. P. 557–575.
  17. Brancaccio E., Garbellini N., Giammetti R. Structural labour market reforms, GDP growth and the functional distribution of income // Structural Change and Economic Dynamics. Vol. 44. 2018. P. 34–45.
  18. Castellacci F. A Neo-Schumpeterian Approach to Why Growth Rates Differ. Revue économique. Vol. 55, No. 6. 2004. P. 1145–1169.
  19. Chu L.K. Financial structure and economic growth nexus revisited. Borsa Istanbul Review. Vol. 20. Issue 1. 2020. P. 24–36.
  20. Gabardo F.A., Pereima J.B., Einloft P. The incorporation of structural change into growth theory: A historical appraisal. EconomiA, Vol. 18, Issue 3, 2017. P. 392–410.
  21. Gil P.M, Afonso O., Brito P. Economic growth, the high-tech sector, and the high skilled: Theory and quantitative implications. Structural Change and Economic Dynamics. Vol. 51. 2019. P. 89–105.
  22. Oikawa K., Ueda K. The optimal inflation rate under Schumpeterian growth. Journal of Monetary Economics, Vol. 100, 2018. P. 114–125.
  23. Robert V., Yoguel G. Complexity paths in neo-Schumpeterian evolutionary economics, structural change and development policies. Structural Change and Economic Dynamics. Vol. 38. 2016. P. 3–14.
  24. Romano L., Traù F. The nature of industrial development and the speed of structural change // Structural Change and Economic Dynamics. Vol. 42. 2017. P. 26–37.
  25. Vu K.M. Structural change and economic growth: Empirical evidence and policy insights from Asian economies. Structural Change and Economic Dynamics. Vol. 41. 2017. P. 64–77.

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».