Экономический рост и структурная трансформация: нерешенные задачи теории и практики

Обложка

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В статье рассматривается проблема организации новой модели экономического роста в России с оценкой структурной трансформации. Экономический рост 2023–2024 гг. показал увеличение вклада в динамику компоненты инвестиционных расходов, что создает хорошую предпосылку для изменения модели структурной динамики роста ВВП. Вместе с тем, хозяйственная структура подвержена незначительной трансформации либо таковая отсутствует. Вопрос связи темпа роста и структурных изменений можно считать не решенным ни в теории, ни на практике. Цель исследования – провести структурный анализ экономического роста в России в период 2000–2023 гг. с выявлением базовых изменений в структуре секторов, компонент ВВП, для того чтобы актуализировать нерешенные задачи теоретического и прикладного назначения и обозначить подход к их разрешению в рамках связи роста и структуры. Методологию исследования составляет современная теория экономического роста и структурной динамики, элементы структурного, регрессионного и эмпирического анализа. Информационную базу статьи составили данные Росстата. Результатом работы можно считать подтвержденные в ходе анализа положения о том, что экономический рост в России не был детерминирован структурными изменениями хозяйственной базы, т.е. соотношениями между секторами средств производства и предметов потребления, а также транзакционным, обрабатывающим и сырьевым секторами.

Рост тормозился доминированием финансового сектора, непропорциональным увеличением инвестиций в финансовые активы относительно аналогичного показателя в нефинансовые активы. Структурная динамика ВВП также подтверждает, что инвестиционная модель роста возникла только в 2023 г., так как валовое накопление именно в этот год обеспечило наибольший вклад в темп роста относительно иных компонент валового продукта. Общий вывод сводится к тому, что условия для фиксации инвестиционной модели роста, при доминировании трансакционного сектора и сжатом развитии средств производства, при проведении жесткой монетарной политики могут не сохраниться, не сложиться, так как отсутствуют плановые мероприятия по структурной политике, которые призваны влиять на сложившиеся пропорции и динамику элементов системы. Именно эти аспекты должны составить перспективу для планирования и решения нерешенных государственных задач.

Об авторах

Олег Сухарев

ФГБУН Институт экономики РАН; Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова

Автор, ответственный за переписку.
Email: o_sukharev@list.ru

доктор экономических наук, профессор, главный научный сотрудник; профессор кафедры теории и методологии государственного и муниципального управления факультета государственного управления

Россия, г. Москва; г. Москва

Список литературы

  1. Абалкин Л.И. К самопознанию России. М.: ИЭ РАН, 1995. 204 с.
  2. Абалкин Л.И. Россия: поиск самоопределения. Очерки. 2-е изд., доп. М.: Наука, 2005. 463 с.
  3. Аганбегян А.Г. Три главных социально-экономических вызова, стоящих перед Россией, и 15 ответных шагов // Экономические стратегии, 2023. Т. 25. № 1. С. 6–15.
  4. Аганбегян А.Г. Об экономических уроках перестройки // Экономика и математические методы, 1990. Т. 26. № 1. С. 70–81.
  5. Глазьев С.Ю. Теория долгосрочного технико-экономического развития. М.: Владар, 1993. 310 с.
  6. Клейнер Г.Б. Эволюция институциональных систем. М.: Наука, 2004. 240 с.
  7. Лукас Р. Лекции по экономическому росту. М.: Издательство Института Е.Т. Гайдара, 2013. 288 с.
  8. Микульский К.И. Россия в поисках модели экономического роста // Общество и экономика. 2017. № 3–4. С. 5–15.
  9. Спенс М. Следующая конвергенция. Будущее экономического роста в мире, живущем на разных скоростях. М.: Издательство Института Е.Т. Гайдара, 2013. 336 с.
  10. Сухарев О.С. Макроэкономическая политика: неравенство, бедность и рост. М.: Ленанд, 2023. 240 с.
  11. Сухарев О.С. Теория структурной динамики экономики. М.: Ленанд, 2020. 200 с.
  12. Хелпман Э. Загадка экономического роста. М.: Издательство Института Е.Т. Гайдара. 2011. 240 с.
  13. Ходжсон Дж. Экономическая теория и институты. М.: Дело, 2003. 464 с.
  14. Шумпетер Й.А. Теория экономического развития. Капитализм, социализм и демократия. М.: Эксмо, 2007. 864 с.
  15. Aghion P., Akcigit U., Howitt P. Lessons from Schumpeterian Growth Theory. The American Economic Review. Vol. 105, No. 5. 2015. Р. 94–99.
  16. Aghion P., Ufuk A., Howitt P. The Schumpeterian Growth Paradigm // Annual Review of Economics. Vol. 7. 2015. P. 557–575.
  17. Brancaccio E., Garbellini N., Giammetti R. Structural labour market reforms, GDP growth and the functional distribution of income // Structural Change and Economic Dynamics. Vol. 44. 2018. P. 34–45.
  18. Castellacci F. A Neo-Schumpeterian Approach to Why Growth Rates Differ. Revue économique. Vol. 55, No. 6. 2004. P. 1145–1169.
  19. Chu L.K. Financial structure and economic growth nexus revisited. Borsa Istanbul Review. Vol. 20. Issue 1. 2020. P. 24–36.
  20. Gabardo F.A., Pereima J.B., Einloft P. The incorporation of structural change into growth theory: A historical appraisal. EconomiA, Vol. 18, Issue 3, 2017. P. 392–410.
  21. Gil P.M, Afonso O., Brito P. Economic growth, the high-tech sector, and the high skilled: Theory and quantitative implications. Structural Change and Economic Dynamics. Vol. 51. 2019. P. 89–105.
  22. Oikawa K., Ueda K. The optimal inflation rate under Schumpeterian growth. Journal of Monetary Economics, Vol. 100, 2018. P. 114–125.
  23. Robert V., Yoguel G. Complexity paths in neo-Schumpeterian evolutionary economics, structural change and development policies. Structural Change and Economic Dynamics. Vol. 38. 2016. P. 3–14.
  24. Romano L., Traù F. The nature of industrial development and the speed of structural change // Structural Change and Economic Dynamics. Vol. 42. 2017. P. 26–37.
  25. Vu K.M. Structural change and economic growth: Empirical evidence and policy insights from Asian economies. Structural Change and Economic Dynamics. Vol. 41. 2017. P. 64–77.

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».