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Use of Deep Learning and Cloud Services for Mapping Agricultural Fields on the Example on the Base of Remote Sensing Data of the Earth
Ermolaev N., Yudin S., Belobrov V., Vedeshin L., Shapovalov D.
Prediction of Perspective Areas for Gold Mineralization Type Using the Data Set of Remote Sensing Satellite Harmonized Landsat Sentinel-2 on the Territory of the Northern End of the Eastern Slope of the Polar Urals
Ivanova J.
Regional Remote Sensing Analysis of Fault Tectonics of the Taimyr-Severozemelsky Orogen and Its Role in Ore Formation
Minaev V., Ustinov S., Petrov V., Svecherevsky A., Nafigin I.
Structural-Tectonophysical Approach to Interpretation of Lineament Analysis Results for Prediction of Ore-Forming Mineral Systems on the Example of the Tuyukansky Ore Cluster Area
Ustinov S., Chepchugov A., Tomarovskaya M., Petrov V., Svecherevsky A., Yarovaya E.
Criteria for the spatial distribution of polymetallic ore objects as a basis for creating a predictive search model using a neural network approach (using the example of the territory of South-Eastern Transbaikalia)
Grishkov G., Nafigin I., Ustinov S., Petrov V., Minaev V.
Prediction perspective areas for the gold mineralization using the methods of mathematical information processing and the data set of remote sensing satellite Harmonized Landsat Sentinel-2 on the Polar Urals
Ivanova J., Bochneva A.
Application of the Landsat-8 Data Set and the Digital Elevation Model SRTM to Prediction Gold-Polymetallic Mineralization to the Central Part of the Malouralskaya Zone, the Polar Urals
Ivanova J., Nafigin I.
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