🔧На сайте запланированы технические работы
25.12.2025 в промежутке с 18:00 до 21:00 по Московскому времени (GMT+3) на сайте будут проводиться плановые технические работы. Возможны перебои с доступом к сайту. Приносим извинения за временные неудобства. Благодарим за понимание!
🔧Site maintenance is scheduled.
Scheduled maintenance will be performed on the site from 6:00 PM to 9:00 PM Moscow time (GMT+3) on December 25, 2025. Site access may be interrupted. We apologize for the inconvenience. Thank you for your understanding!

 

ЛИНГВОСЕМАНТИЧЕСКИЕ МАРКЕРЫ ДЕСТРУКТИВНОСТИ КОММУНИКАТИВНОГО ПОВЕДЕНИЯ ПОДРОСТКОВ В СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЯХ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Коммуникативное поведение подростков смещается в цифровое социальное пространство, а именно в социальные сети и мессенджеры. В условиях цифрового социального пространства возникает эффект онлайн-дезингибиции, проявляющийся в снижении самоконтроля пользователей и ослаблении внутренних запретов (норм, правил) в условиях анонимной коммуникации. Коммуникативное поведение в цифровом социальном пространстве содержательно и структурно реализуется в форме речевых сообщений. Значимая доля речевых единиц выражается в форме неконструктивных паттернов, что может являться маркерами деструктивности коммуникативного поведения подростков в социальных сетях. Данная статья направлена на исследование лингвосемантических маркеров деструктивности коммуникативного поведения подростков в социальных сетях. Исследование проводилось в мессенджере Telegram в чате, участниками которого являются подростки, в три этапа: сбор данных в виде речевых сообщений и их лингвистический и семантический анализ; анализ и систематизация количественных и качественных данных; интерпретация и обсуждение полученных результатов. В качестве методов исследования были использованы метод функциональной прагматики как вид контент-анализа, методы описательной статистики (частотный и долевой анализ, анализ средних показателей) и корреляционной статистики (коэффициент ранговой корреляции Спирмена). В результате проведенного исследования установлено, что размер речевого сообщения составляет 3.9 ± 2.5 лингвистических единиц (количество слов). Зафиксировано существенное упрощение лингвистической структуры речевых сообщений в цифровой социальной среде. Во всех частях речи зафиксировано наличие обсценной лексики, встречаемость которой варьируется в диапазоне от 12 до 60%, что указывает на генерализацию обозначенного феномена в коммуникативном поведении в цифровой социальной среде. В коммуникативном поведении подростков в социальных сетях значительную роль играет обсценная лексика. В результате проведенного исследования были выделены маркеры и предикторы деструктивности коммуникативного поведения в цифровом социальном пространстве.

Об авторах

В. Б Никишина

Институт клинической психологии и социальной работы ФГАОУ ВО РНИМУ им. Н.И. Пирогова Минздрава России

Email: vbnikishina@mail.ru
Доктор психологических наук, профессор, заведующий кафедрой клинической психологии Москва, Россия

А. А Вишневская

Институт клинической психологии и социальной работы ФГАОУ ВО РНИМУ им. Н.И. Пирогова Минздрава России

Email: rewvish@yandex.ru
Студент магистратуры по направлению подготовки 37.04.01 “Психология” Москва, Россия

А. С Горбачева

Институт клинической психологии и социальной работы ФГАОУ ВО РНИМУ им. Н.И. Пирогова Минздрава России

Email: gorbacheva_as@rsmu.ru
Директор центра реализации образовательных программ Москва, Россия

Е. А Петраш

Институт клинической психологии и социальной работы ФГАОУ ВО РНИМУ им. Н.И. Пирогова Минздрава России

Email: petrash@mail.ru
Доктор психологических наук, доцент, профессор кафедры клинической психологии Москва, Россия

А. С Карпенко

Институт клинической психологии и социальной работы ФГАОУ ВО РНИМУ им. Н.И. Пирогова Минздрава России; заведующий кафедрой общей и социальной психологии МТИМО МИД России

Email: a.karpenko@odin.mgimo.ru
Доктор психологических наук, профессор, заслуженный деятель науки Российской Федерации Москва, Россия

Список литературы

  1. Бикен Н.С. Типы коммуникативного поведения российских интернет-пользователей // Фундаментальные и прикладные исследования в современном мире. 2014. Т. 3. № 8. С. 72–75.
  2. Булаев Д.Ю. Психологические особенности коммуникации и агрессивного поведения подростков в онлайн-пространстве // Изв. Волгогр. гос. пед. ун-та. 2024. № 1(184). С. 85–91.
  3. Зимняя И.А. Лингвопсихология речевой деятельности. М.: Моск. психол.-соц. ин-т; Воронеж: МОДЭК, 2001. 432 с. (Серия “Психологи Отечества”)
  4. Козырева М.М. Обсценная лексика в речи образованных носителей английского и русского языков: функционально-прагматический аспект: дис. … канд. филол. наук. Москва, 2013.
  5. Леньков С.Л. Специфика деструктивной киберагрессии в образовательной среде // Ярославский педагогический вестник. 2020. № 4(115). С. 107–117.
  6. Никишина В.Б., Петраш Е.А., Моргун А.Н., Запесоцкая И.В. Трансформация параметров сообщений молодежи в социальных сетях // Психологический журнал. 2020. Т. 41. № 4. С. 78–91.
  7. Никишина В.Б., Петраш Е.А., Запесоцкая И.В. Лингвосемантические характеристики коммуникативного поведения молодежи в социальных сетях // Психологический журнал. 2017. Т. 38. № 5.
  8. Прохоров Ю.Е., Стернин И.А. Русские: коммуникативное поведение. М.: Флинта, 2006. 238 с.
  9. Солдатова Г.У., Рассказова Е.И., Чигарькова С.В. Виды киберагрессии: опыт подростков и молодежи // Национальный психологический журн. 2020. № 2(38).
  10. Юдеева Т.В. Мотивация деструктивного коммуникативного поведения подростков в социальных сетях // МНИЖ. 2022. № 2–2(116).
  11. de Lenne O., Eggermont S., Vandenbosch L. Researching the Malleability Narrative on Professional Ideals: The Role of Internal Attribution in the Relations Between Media and Adolescents’ Well-Being // Communication Studies. 2022. V. 73. № 5–6. P. 527–543.
  12. Fichman P., Rathi M. The impact of culture on online toxic disinhibition: Trolling in India and the USA // Proceedings of the 55th Hawaii International Conference on System Sciences. 2022. P. 2890–2897.
  13. Kircaburun K., Alhabash S., Tosuntaş Ş.B. et al. Uses and Gratifications of Problematic Social Media Use Among University Students: A Simultaneous Examination of the Big Five of Personality Traits, Social Media Platforms, and Social Media Use Motives // Int J Ment Health Addiction. 2020. V. 18. P. 525–547.
  14. Lapidot-Lefler N., Barak A. Effects of anonymity, invisibility, and lack of eye-contact on toxic online disinhibition // Computers in Human Behavior. 2012. V. 28. № 2. P. 434–443.
  15. Melina A. Throwala, Mark D. Griffiths, Mike Rennoldson, Daria J. Kuss. Motivational processes and dysfunctional mechanisms of social media use among adolescents: A qualitative focus group study // Computers in Human Behavior. 2018.
  16. Nassen L., Karsay K., Vandenbosch L., Schreurs L. Exploring Adolescents’ Social Media Connection and Disconnection: A Latent Class Approach // Media and Communication. 2024. V. 12.
  17. Nitschinsk L., Tobin S.J., Vanman E.J. The Disinhibiting Effects of Anonymity Increase Online Trolling // Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2022. V. 25. № 6. P. 377–383.
  18. Rousseau A., Frison E., Eggermont S. The reciprocal relations between facebook relationship maintenance behaviors and adolescents’ closeness to friends // J Adolesc. 2019. V. 76. P. 173–184.
  19. Suler J. The online disinhibition effect // Cyberpsychol Behav. 2004. V. 7. № 3. P. 321–326.
  20. Vranken I., Devos S., Vandenbosch L. Counter-Stereotypical Career-Related Media Content and Adolescents’ Professional Sexism: A Longitudinal Study of Woman Boss Television Series and Social Media Posts // Sex Roles. 2023. V. 89. P. 288–310.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».