Искусственный интеллект в деятельности психолога: пример анализа вербальных прогнозов. Часть 2.

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В статье продемонстрирована возможность применения таких систем искусственного интеллекта, как Большие языковые модели, к качественному анализу вербальных прогнозов. Целью психологического исследования было рассмотреть прогнозы участников в широком контексте классификаций предвосхищаемых событий в отношении к индивидуально представляемому будущему. Схема эксперимента включала прогнозирование в свободных высказываниях участниками (n = 149) “невероятных, возможных, невозможных” событий. Выборку представляли китайские участники, давшие онлайн свободные описания таких событий. Соответственно трем условиям получено 447 вербальных прогнозов. Их анализ посредством представленной в первой нашей статье метамодели продвинутого рассуждения o1-preview выявил несколько значимых различий в частотах прогнозов для трех условий при категоризации высказываний, прогнозирующих будущее в контексте возможных, невозможных и маловероятных событий. 11 параметров – критериев классификации прогнозируемых событий – показали значимые различия, включая невозможные/сюрреалистические события, реалистичные ожидания, фантастические сценарии, творческое мышление, фактологическое мышление, повседневную рутину, элементы научной фантастики, элементы антиутопии, сверхъестественные события, влияния культуры, индуктивные рассуждения. Полученные результаты имеют значение для разработки гибридных методологий исследований с участием человека и ИИ и более широкого понимания искусственных когнитивных систем как инструментов для расширения аналитических возможностей человека.

Об авторах

Т. В. Корнилова

Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова

Автор, ответственный за переписку.
Email: tvkornilova@mail.ru
125009, г. Москва, ул. Моховая, д. 11, стр. 9, Россия.

С. А. Корнилов

Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова

Email: sa.kornilov@gmail.com
125009, г. Москва, ул. Моховая, д. 11, стр. 9, Россия.

Ц. Ван

Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова

Email: ziyiw480@gmail.com
125009, г. Москва, ул. Моховая, д. 11, стр. 9, Россия.

Список литературы

  1. Брушлинский А.В. Мышление и прогнозирование. М.: Мысль, 1979.
  2. Знаков В.В. Теоретические основания психологии возможного // Вестник Санкт-Петербургского университета. Психология. 2022. Т. 12. № 2. С. 122–131. doi: 10.21638/spbu16.2022.202.
  3. Корнилов С.А., Корнилова Т.В., Ван Цзыи. Искусственный интеллект в деятельности психолога: пример анализа вербальных прогнозов на китайской выборке. Часть 1 // Психологический журнал. 2025. Т. 46. № 4. С. 85–98.
  4. Корнилова Т.В. Риск и мышление // Психологический журнал. 1994. Т. 15. № 4. С. 20–32.
  5. Корнилова Т.В., Кондратчик А.Л. Интеллектуальные решения при использовании знаний конвенционального типа // Вестник Московского университета. Серия 14: Психология. 1993. № 3. С. 12–24.
  6. Корнилова Т.В., Тихомиров О.К. Принятие интеллектуальных решений в диалоге с компьютером. М.: Изд-во МГУ, 1990.
  7. Корнилова Т.В., Чумакова М.А., Корнилов С.А., Новикова М.А. Психология неопределенности: единство интеллектуально-личностного потенциала человека. М.: Смысл, 2010.
  8. Красавцева Ю.В. Эмоциональное предвосхищение в процессе принятия решений. М.: МГУ им. М.В. Ло- моносова, 2021.
  9. Мамардашвили М.К. Наука и культура / М.К. Мамардашвили Как я понимаю философию. М.: Прогресс, 1992. С. 291–310.
  10. Степаносова О.В., Корнилова Т.В. Мотивация и интуиция в регуляции вербальных прогнозов при принятии решений // Психологический журнал. 2006. Т. 27. № 2. C. 60–68.
  11. Hao Haiping， Lyu Houchao， Huang Xiting. The Past, Present and Future of the Chinese People: An Interpretation Based on the Psychology of Time // Psychological Research. 作者：郝海平; 吕厚超*; 黄希庭. 中国人的过去、现在和未来:基于时间心理学的阐释 // 来源：心理研究, 2023. V. 16 (04). Р. 300–309. doi: 10.19988/j.cnki.issn.2095-1159.2023.04.002.
  12. Kooij D.T.A.M., Kanfer R., Betts M., Rudolph C.W. Future Time Perspective: A Systematic Review and Meta-Analysis // Journal of Applied Psychology. 2018. V. 103 (8). P. 867–893.
  13. Li-Jun J.I., Ying Wu, Yiyin Aang. The breath of temporal information focus among Chinese people // Acta Psychologica Sinica. 2023. V. 55(3). Р. 421–434. 纪丽君, 吴莹, 杨宜音. 中国人的时间知觉广度 // 心理学报. V. 55(3). Р. 421–434. doi: 10.3724/SP.J.1041.2023.00421
  14. Miceli M., Castelfranchi C. Expectancy and emotion. Oxford University Press. 2015.
  15. Nay J.J., Karamardian D., Lawsky S.B., Tao W., Bhat M., Jain R., Lee A.T., Choi J.H., Kasai J. Large language models as tax attorneys: А case study in legal capabilities emergence // Phil.Trans.R.Soc. 2024. A382: 20230159. URL: https://doi.org/10.1098/rsta.2023.015
  16. Shipp A.J., Aeon B. Temporal focus: Thinking about the past, present, and future // Current Opinion in Psychology. 2019. V. 26. P. 37–43.
  17. Shipp A.J., Edwards J.R., Lambert L.S. Conceptualization and measurement of temporal focus: The subjective experience of the past, present, and future // Organizational Behavior and Human Decision Processes. 2009. V. 110 (1). P. 1–22.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».